心血管疾病是全球性的全球健康问题,在全球范围内促进了发病率和死亡率。在这些疾病中,心律不齐的特征是心律不规则,提出了巨大的诊断挑战。这项研究介绍了一种使用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)的创新方法,以解决心律不齐分类的复杂性。利用多层心电图(ECG)数据,我们的CNN模型,包括六层带有残留块的层,在识别五种不同的心跳类型方面表现出了令人鼓舞的结果:左束分支块(LBBB),右束分支块(RBBB),右束支(RBBB),tryal buntial Efferatial Efferatial Promature Contract(apc),thematial Efferatial Contract(APC),phatcral andultral andultral andultral and andult andultral and anductal and p. pvC(PVC)(PVC),PVC。通过严格的实验,我们强调了我们方法学在增强心血管心律不齐的诊断准确性方面的变化潜力。
电解质疾病是最严重的一种,在某些情况下是威胁生命的医疗状况,世界广泛[1]。具体而言,已知血清钾(K +)水平的不平衡(K +)水平不平衡会诱导几种严重的疾病[2]。成年人的正常血清钾水平范围为3.5至5.2 mmol/L,并且该范围内的任何值都被认为是病理状况[1,2]。由于钾离子在肌肉生理学中的重要作用,高钾血症和低钾血症都会导致心律不齐,肌肉无力,抽筋甚至麻痹[3]。他们的发作通常是突然的,可能会引起心律不齐,因此应紧急诊断和治疗。电解质失衡很普遍,尤其是在接受细胞毒性药物的患者中[4]。尽管这些失衡
QT间隔的延长延长了心脏重叠和QT间隔,在与其他大环内酯类药物的治疗方面已经看到了心律不齐和扭伤的风险。与阿奇霉素的类似作用不能完全排除,因为患者的心脏再极化的风险增加了增加(请参见第4.8节);因此,在治疗患者时需要谨慎:先天或有记载的QT延长目前接受已知延长QT间隔的其他活性物质的治疗,例如IA和III类的抗心律失常,Cisapride和Cisapride和Terfenadine在电解质上,尤其是在临床上,临床障碍性障碍,•心律不齐或严重的心脏不足。
通讯:纽约大学格罗斯曼医学院科学学院,医学博士Mario Delmar,医学博士,博士,Leon H. Charney科。435 E.30th St 707,纽约,纽约,10016,电子邮件mario.delmar@nyulangone.org;或Christopher D. Herzog博士,Rocket Pharmaceuticals,Inc,9 Cedar Brook Dr,Cranbury,NJ 08512,电子邮件cherzog@rocketpharma.com;或Marina Cerrone,医学博士,Leon H. Charney Charney科,纽约大学Grossman医学院科学学院。 435 E.30th St 723H,纽约,纽约,10016,电子邮件marina.cerrone@nyulangone.org *c.j.m。 van Opbergen和B. Narayanan同样贡献。 补充材料可在https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/circgen.123.004305获得。 有关资金和披露的来源,请参见第XXX页。 ©2024 American Heart Association,Inc。435 E.30th St 707,纽约,纽约,10016,电子邮件mario.delmar@nyulangone.org;或Christopher D. Herzog博士,Rocket Pharmaceuticals,Inc,9 Cedar Brook Dr,Cranbury,NJ 08512,电子邮件cherzog@rocketpharma.com;或Marina Cerrone,医学博士,Leon H. Charney Charney科,纽约大学Grossman医学院科学学院。435 E.30th St 723H,纽约,纽约,10016,电子邮件marina.cerrone@nyulangone.org *c.j.m。 van Opbergen和B. Narayanan同样贡献。 补充材料可在https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/circgen.123.004305获得。 有关资金和披露的来源,请参见第XXX页。 ©2024 American Heart Association,Inc。435 E.30th St 723H,纽约,纽约,10016,电子邮件marina.cerrone@nyulangone.org *c.j.m。van Opbergen和B. Narayanan同样贡献。补充材料可在https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/circgen.123.004305获得。有关资金和披露的来源,请参见第XXX页。©2024 American Heart Association,Inc。
•循环问题。循环的变化,包括血压不稳定,心律不齐(心律不齐)和受伤后几天出现的血液血块。需要密切监测血压,以保持血液和氧气流过脊髓组织。因为可以切断大脑对心脏神经的控制,因此心脏可以以危险的缓慢速度跳动,或者可以迅速且不规则地敲打。控制血管的控制会导致它们扩大,并使血液在远离心脏的小动脉中储存。脊髓损伤的人由于腿部大静脉的血流停滞而导致血凝块的风险增加。治疗包括抗凝药物和压缩袜,以增加小腿和脚的血流。
心律不齐,一种异常心律,是心脏病的最常见类型之一。心律不齐的自动检测和分类对于减少因心脏疾病而导致的死亡可能很重要。这项工作提出了使用单通道心电图(ECG)信号的多级心律失常检测算法。在这项工作中,使用心率变异性(HRV)以及形态学特征和小波系数特征可用于检测9种心律失常。统计,熵和基于能量的特征被提取并应用于基于机器学习的随机森林分类器。两项工作中使用的数据均取自4个广泛的数据库(CPSC和CPSC Extra,PTB-XL,G12EC和Chapman-Shaoxing和ningbo数据库),可用于Phancionet。具有HRV和时域形态特征,平均准确度为85.11%,敏感性为85.11%,精度为85.07%,F1得分为85.00%,而HRV和小波系数特征则获得了90.91%的精度,90.91%fivitivity,90.91%fivitivity,90.90%的速度和90%的精确度,90.96%和90%。对仿真结果的详细分析确认,所提出的方案有效地检测了单渠道心电图记录的心律不齐类别。在工作的最后一部分中,使用Raspberry Pi在硬件上实现了建议的分类方案,以实时ECG信号分类。
摘要。ni-fecg已成为胎儿心律不齐监测的替代方法。但是由于多信号波形,它们很难理解,并且由于高度变化和复杂的性质,传统基准方法无法应用。此外,还观察到,在光谱和时间尺度上,胎儿心律不齐可以与正常信号区分开。为此,我们提出了多频卷积变压器,这是一种新颖的深度学习体系结构,以多种频率的上下文学习信息,并可以建模长期依赖性。所提出的模型利用了模型多频卷积(MF-CONV)和残差连接的卷积 - 背骨串联。MF-CONV内部通过分开输入通道,然后以不同的内核大小分别分别分配每个分裂,以有效的方式捕获多频上下文。获得了这些属性的认可,提出的模型获得了最先进的结果,并且也使用非常少的参数。为了评估所提出的我们还进行大量消融研究。
由于心室心律不齐而导致的心脏猝死(SCD)仍然是西方社会死亡率最重要的原因之一。植入的心脏扭曲器除颤器(ICD)可以通过应用适当的电疗法来自动检测和治疗心室心律不齐,从而有效防止SCD。尽管每天都从否则致命的心脏发作中挽救了无数生命,但这些设备仍然远离最佳疗法。非常高强度的电击消耗ICD电池,而由于心律失衡而引起的不适当的冲击会引起严重的疼痛,并在设备受体中引起了相关的心理问题。此外,应用的休克疗法经常失败,需要多种疗法,通常会使心律不齐更糟,并导致最终的休克失败和死亡。ICD设备设计正在迅速发展,从传统的(也是最常用的)换式设备(TV-ICD),电极直接植入心脏室和静脉,再到日益常见的地下设备(S-ICD),这些设备(S-ICD)完全利用了心脏外部的电极。尽管减少了并发症,S-ICD仍需要更高的能量来确保除颤,并且没有物理与心脏接触的电极目前无法直接加快心脏的速度,这对于应用反对抗心动性(ATP)疗法(ATP)疗法 - 对电视节目的无与伦比的防御能力而言,这通常是对强烈的震惊的避免避免的,这可能是有用的。最近,海底(血管外)设备(EV-ICD)也推向市场,这些设备是电视设备和S-ICD设备之间的中介。