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World File Search System心律不齐
甲基苯丙胺的连续治疗促进斑马鱼中心脏病理症状的发展
慢性甲基苯丙胺的使用是一种广泛的药物流行，与脉动dIAC形态和电重塑有关，从而导致多种疾病性疾病的发展。虽然已经记录了甲基苯丙胺来诱导心律不齐，但大多数结果源自从经历了不同持续时间的甲基苯丙胺滥用的用户的临床试验中，尚未提供有关在标准化设置中使用甲基苯胺的文献。此外，关于甲基苯丙胺如何影响心血管系统的潜在分子机制仍然难以捉摸。在心脏毒性和心律不齐之间寻求与斑马鱼中甲基苯丙胺滥用的关系，以识别和了解与甲基苯丙胺相关的不良心脏症状。斑马鱼首先在2周的持续时间内每周用甲基苯丙胺治疗3次。在治疗后立即使用内部开发的电力学分析的采集系统进行了脑电图测量（ECG）测量。对斑马鱼心肌细胞中cAMP表达和Ca 2+调节进行了后续分析。营地对于心肌纤维化和心律不齐的发展至关重要，这是心血管疾病发展的明显症状。Ca 2+失调也是引起心律不齐的一个因素。在治疗的第一周，用甲基苯丙胺给药的斑马鱼表现出降低的心率，这在整个第二周持续存在，并且显着低于未经治疗的鱼的心率。的结果还表明，在治疗的早期阶段，心率变异性增加，随后在实验期间，经甲基胺治疗的鱼的晚期减少，表明对甲基苯丙胺暴露的双相反应。甲基苯丙胺处理的鱼在整个实验过程中也表现出QTC间隔的减少。CAMP和Ca 2+测定法的结果表明，cAMP被上调，Ca 2+因甲基苯丙胺治疗而失调。胶原式测定表明对甲基苯丙胺的纤维化反应显着
INOVA运动医学脑震荡计划临床神经心理学博士后奖学金询问专家网络研讨会房颤和其他心律不齐：您需要了解
专门针对八十年代的一个活跃女性，她有一个简短但有记录的AFIB发作，没有轻度高血压以外的心血管疾病危险因素？我坚信一种个性化的护理方法。通常，对于八十年代的一个女性，这将导致乍得 - 瓦斯（Chads-Vasc）得分（一种预测个人年度AFIB风险的工具），需要每天使用Eliquis。在剧集的时间左右服用Eliquis并不能完全保护这种类型的患者免受中风。如果我的患者不忍受药物，我们将考虑预防中风的非测定方法。当然，如果患者的偏好有很强的偏好和对不始终服用Eliquis的风险的理解，我认为这可能是逐案的讨论。但是，应非常谨慎地称量每种方法的风险与益处。
INOVA运动医学脑震荡计划临床神经心理学博士后奖学金 询问专家网络研讨会房颤和其他心律不齐：您需要了解
INOVA运动医学脑震荡计划很高兴地宣布，我们正在接受临床神经心理学的一个博士后奖学金位置的申请，重点是2025 - 2027年周期的运动神经心理学。INOVA运动医学脑震荡计划的博士后奖学金是一项为期两年的专业培训计划，提供了神经心理学的高级临床，教学和研究培训。具体来说，该计划着重于轻度脑损伤的诊断，管理，治疗和研究（MTBI）。INOVA运动医学脑震荡计划参与了各个体育参与的脑震荡管理，包括专业，大学，高中和娱乐活动。除了管理和治疗运动员外，该计划还可以转介非运动相关MTBI的患者的神经心理学评估。INOVA运动医学脑震荡计划中安置在与初级保健运动医学医师，骨科医生和物理治疗师有关的多学科门诊骨科治疗机构中。该程序还与神经学/神经科学服务线紧密合作。脑震荡计划从急诊室部门，紧急护理，初级保健医生/儿科医生，神经科医生和学校体育教练等各种来源获得推荐。因此，研究员将在各种人群中为MTBI特别重点提供体验式学习机会。脑震荡计划将儿科（从5年开始）到成年的人对待整个生命的个人。奖学金计划致力于提供与科学家 - 抛弃者模型一致的示例性培训。因此，该计划强调了基于先进的临床培训和教育，以准备在脑震荡专业领域工作的博士后研究员。但是，该计划还为研究员提供了有机会根据他们的兴趣水平多样化的经验。因此，在我们的临床神经心理学家的监督下，有机会提供运动心理学服务。此外，该研究员也有机会通过神经学/神经科学服务线来完成评估其他神经系统问题的完整神经心理电池。神经心理学同伴职责主要由对各种机制的小儿和成人脑震荡患者进行简短的神经心理学评估。此外，预计研究员将参加不同的教学和培训活动，以促进MTBI的高级知识和能力的发展。更具体地说，研究员将参加每月的研讨会，包括任何一个案例演讲，有关主题和/或研究主题的教学法。研究员还有望参加每周的期刊俱乐部和研究会议。此外，研究员还可以参加INOVA神经科学学术会议和大巡回演出。INOVA运动医学脑震荡计划一直处于本地和全国研究的最前沿；目前拥有最大的临床患者研究之一
先天性心脏病中的可穿戴生物传感器-CDN
跨阶段单脑室：家庭监测慢性冠心：干预或药物开始之前和之后失败的fontans：跟踪心律不齐的患者下降患者：负担和对药物的反应心力衰竭：结果预测高风险患者：监测和处方运动
心脏交感神经元是在遗传确定的心律失常性心肌病
摘要心律失常性心肌病（AC）是一种家族性心脏病，主要是由年轻人和运动员中的大多数与压力相关的心律失常猝死造成的突变，这是大多数与压力相关的心律失常猝死。ac心脏显示纤维脂肪损伤，产生心律不齐并引起收缩功能障碍。身体/情绪压力与心律不齐之间的相关性支持交感神经元（SNS）参与该疾病，但这先前尚未得到证实。在这里，我们结合了分子，体外和离体分析，以确定AC连接的DSG2下调在SN生物学上的作用，并评估Desmoglein-2突变体（DSG2 MUT/MUT）小鼠中心脏交感神经神经支配。分子测定法表明SNS表达DSG2，这表明DSG2携带的载体会含有SNS中的突变蛋白。共焦
摘要
有监督的运动计划（A2）和6个月的随访（A3）。结果次最大的运动耐受性测试（SEAT）METS从5.3（a1）增加到6.7（a2）增加到7.2（A3）； BMI从27.6 kg/m2（A1）减少到27.2 kg/m2（A2）至26.8 kg/m2（A3）; Duke活动状态指数从32.7（A1）提高到58.2（A2），在A3处的58.2不变。患者在手术后返回网球13周。没有手术相关的不良事件（例如心律不齐，动脉栓塞，死亡），也没有与瓣膜疾病相关的不良事件（例如任何心律不齐，心力衰竭，死亡）。结论此病例报告强调了心血管康复如何在瓣膜手术后积极影响身体恢复；它可能受益于其他未命名为心脏康复的患者群体。
-1 - 中断ICD冲击疗法...
1。目的和范围已制定该指南，以支持所有照顾具有ICD患者的医疗保健专业人员。它旨在提高专业人员和患者之间的意识和及时讨论，并鼓励最佳实践。应在医院，临终关怀和社区环境中使用。可以对其进行调整，以允许根据现有的本地路径和服务提供的实施。它基于英国复苏委员会的有用文档，但已扩展到包括更多的运营指导。（1）2。背景可植入的心脏逆转除颤器（ICD）用于先前突然心脏骤停或因心律不齐原因突然心脏死亡的高风险的患者。ICD可以终止心律不齐（心室心动过速或心室纤维化）并恢复正常的心律节奏，旨在终止心律不齐（心室心动过速或心室纤维化），以提供快速爆发的起搏或冲击。大多数ICD还充当起搏器，可以防止心率缓慢，也可以作为心脏重新同步疗法（CRT或双心脏起搏）的一部分。CRT设备同步左心室的收缩，从而减轻了一些心力衰竭患者的症状。CRT设备可能仅充当起搏器（CRT-P）或作为ICD的功能，将其称为CRT-D设备。每个设备的起搏器和ICD函数彼此独立地编程。大多数ICD都植入左或右上胸部区域，并通过静脉进入心脏。最近的发展是使用皮下ICD（S-ICD），其中铅在前胸壁中运行。这些设备的起搏功能非常有限。发电机通常在腋下下方的左侧胸壁中找到。
利用变压器用于心电图心律失常...
摘要 - 心律不齐，也称为心律失常，是指不规则的心跳。有多种类型的心律失常可以源自心脏的不同区域，导致快速，缓慢或不规则的心跳。心电图（ECG）是用于检测心脏不规则和异常的重要诊断工具，使专家可以分析心脏的电信号，以识别复杂的模式和偏离标准的偏差。在过去的几十年中，已经进行了许多研究，以开发基于ECG数据对心跳进行分类的自动化方法。近年来，深度学习在应对各种医学挑战方面表现出了出色的功能，尤其是在变形金刚作为序列处理的模型架构中。通过利用变压器，我们开发了心电图数据中存在的各种心律不齐的分类的束缚模型。我们使用MIT-BIH和PTB数据集评估了建议的方法。ECG心跳心律失常分类结果表明，所提出的方法非常有效。ECG心跳心律失常分类结果表明，所提出的方法非常有效。
使用机器学习的疾病预测-IJRPR
除颤是一种生物医学仪器，用于治疗患有心律不齐的人的心脏病患者。心律失常或不规则的心跳被称为心律问题，该疾病称为心律不齐。不规则的心跳问题是当协调心脏节拍的电信号无法正常工作时发生。错误的信号传导导致心脏跳动太快（心动过速），太慢（心动过缓）或不规则。除颤器会输送一定剂量的电流，称为反击心脏。通过对心脏肌肉进行反震，去极化活性的过程将应用于肌肉。在生理学中，导致肌肉或神经细胞进行去极化，以通过排放电容器来建立或施加电流可以使整个心脏去极化，并将其作为心脏除颤器进行测试。但是，此处设计的系统旨在提前检测一周的心脏，并使用此除颤器相应治疗。
旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告
摘要 - 磁共振成像（MRI）中的特权由于侵犯扫描，存储，转移，分析和共享而起着重要作用。本文回顾了MRI中的隐私问题，尤其是大脑MRI在数据集，模型，平台，违规，解决方案和文献中使用的解决方案方面讨论了基于风险，技术，政策，规则以及MRIS中现有和缺少点的重要问题。即使存在可用技术匿名，差异隐私，联合学习，假名，合成数据生成，隐私性或匿名化的难题仍然需要提供新颖的隐私，保密性，或保留敏感数据的新颖敏感数据，也需要使用可用的技术，即使有规则，法规，政策和法律可用来保存隐私，差异隐私，联合学习，化学数据生成，合成数据或匿名化困境仍在处理中。本文通过一些建议着重于这些问题，并针对未来的方向讨论了这些问题。