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摘要 - 心律不齐,也称为心律失常,是指不规则的心跳。有多种类型的心律失常可以源自心脏的不同区域,导致快速,缓慢或不规则的心跳。心电图(ECG)是用于检测心脏不规则和异常的重要诊断工具,使专家可以分析心脏的电信号,以识别复杂的模式和偏离标准的偏差。在过去的几十年中,已经进行了许多研究,以开发基于ECG数据对心跳进行分类的自动化方法。近年来,深度学习在应对各种医学挑战方面表现出了出色的功能,尤其是在变形金刚作为序列处理的模型架构中。通过利用变压器,我们开发了心电图数据中存在的各种心律不齐的分类的束缚模型。我们使用MIT-BIH和PTB数据集评估了建议的方法。ECG心跳心律失常分类结果表明,所提出的方法非常有效。ECG心跳心律失常分类结果表明,所提出的方法非常有效。

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