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World File Search System心律不齐
心律不齐及其管理
心律不齐包括以异常心律为特征的一系列疾病，全球影响数百万，并显着促进了发病率和死亡率。本综述对当前的实践和新兴疗法进行了全面分析，以涵盖其定义，分类，流行病学以及有效管理的至关重要性。它探讨了各种心律不齐的病理生理学，包括心律不齐的机制，例如重新进入，自动化和触发活性。评论详细介绍了最新的诊断工具，包括ECG，Holter监测和电生理学研究，并讨论了不同心律不齐的临床表现，从室内到心室类型和胸骨心律不齐。我们检查了当前的药理和非药物治疗策略，例如抗心律失常药物，导管消融和装置治疗，突出了它们的功效和局限性。此外，该评论还深入研究了新兴疗法，包括先进的导管消融技术，新型的抗心律失常剂，基因疗法以及创新的设备技术，例如无铅的起搏器和皮下植入式心脏抗性心脏verter虫 - 抗逆转录病毒剂（ICDS）。讨论了包括儿科，老年和孕妇在内的不同人群中心律不齐的特殊考虑。此外，该评论探讨了心律不齐管理的未来方向，强调个性化医学，人工智能应用以及先进技术在诊断和治疗中的整合。通过综合当前的知识和前景，本综述旨在增强理解和促进该领域的进步，最终改善心律不齐的患者结局。
胎儿心律不齐
Hydrops is most important prognostic factor – in the context of complete heart block and in the absence of an option to deliver and pace the heart rate it is almost always fatal and consideration to a palliative care pathway should be given Presence of structural heart disease next most important prognostic factor – greater than 80% mortality in presence of atrioventricular block Ectopic related bradycardia usually has a good prognosis, and can be患有低风险心动过速的人受到期待。在存在抗RO/抗LA抗体的情况下，先天性心脏块通常表现在18至28周之间。抗体有时会引起心内膜纤维弹性或更严重的瓣膜疾病或扩张的心肌病。二级心脏阻滞或完全心脏阻滞导致胎儿心动过缓。进展到完整的块可以很快发生，
心律不齐更新2023 24th
这项活动是一项经认可的小组学习活动（第1节），该活动由加拿大皇家医师和外科医生学院的认证计划的维护定义，并获得了麦克马斯特大学持续专业发展计划的批准。您最多可以要求9.75 MOC第1小时（自动计算学分）。
心律失常：心律不齐的机制，诊断和治疗方法：机制，诊断和治疗方法心律不齐
Originals Received: 06/19/2024 ACCEPTance for Publication: 07/09/2024 Christovam Abdalla Neto Graduating in Medicine Institution: Faculty of Higher Education of the Amazon (FES) Address: Redenção, Pará, Brazil E-mail: Christovaneto@gmail.com Juliana Fernandes Areal Graduate in Medicine Institution: University of West Santa Catarina （UNOESC）地址：巴西的Joaçaba，圣塔卡塔琳娜电子邮件：Carrizo.jfa@gmail.com Amanda da Silva Peixoto毕业于医学机构：Tira-Dental（University Center Tira-Dental（单位）地址：Maceió Maranhão（UFMA）的地址：巴西圣路亚岛电子邮件castro.jonathan154@gmail.com luma de souza vieira Vieira毕业于医学机构：Uninovafapi大学中心（UNINOVAFAPI）Originals Received: 06/19/2024 ACCEPTance for Publication: 07/09/2024 Christovam Abdalla Neto Graduating in Medicine Institution: Faculty of Higher Education of the Amazon (FES) Address: Redenção, Pará, Brazil E-mail: Christovaneto@gmail.com Juliana Fernandes Areal Graduate in Medicine Institution: University of West Santa Catarina （UNOESC）地址：巴西的Joaçaba，圣塔卡塔琳娜电子邮件：Carrizo.jfa@gmail.com Amanda da Silva Peixoto毕业于医学机构：Tira-Dental（University Center Tira-Dental（单位）地址：Maceió Maranhão（UFMA）的地址：巴西圣路亚岛电子邮件castro.jonathan154@gmail.com luma de souza vieira Vieira毕业于医学机构：Uninovafapi大学中心（UNINOVAFAPI）
心脏钠通道复合物和心律不齐
摘要图中NaVα-和β-育s的传奇分子组织在健康的心肌心肌中。心脏电压门控钠通道Na V 1.5通常在心室心肌细胞的多个位置以及β1和/或β3的多个位置，包括在侧面膜，插入式椎间盘和小窝。在t小管中鉴定了其他神经NaVα-异型，包括Na V 1.1，Na V 1.3和Na V 1.6，均与β1和β3一起识别。在专门的Caveolar脂质膜中，除了L型Ca 2 +通道和其他K +通道（未显示）外，具有KIR2.1的Na V 1.5局部。进一步的功能专业是由独特的反式，细胞– cell，Na v 1.5相互作用，由β1亚基促进的相互作用采用了替代结构构象，在该结构构象中，细胞外Ig结构域延伸到互插的盘（插图）。β3亚基也可能促进了Na V 1.5大分子复合物在顺式中（在同一细胞上）的稳定，但是α-和β-亚基的相对组织的定义较少。使用biorender.com创建的图像。
遗传性心肌病和心律不齐的基因检测
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。计费时，提供者必须医疗主管应在适当的情况下行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面酌情决定。如果保险或服务的保险不取决于特定情况，则仅在根据适用的覆盖范围政策中概述的相关标准（包括涵盖的诊断和/或程序代码）中概述的相关标准提交请求的服务。在此保险策略未涵盖的条件或诊断费用时，不允许报销服务（请参见下面的“编码信息”）。
2023年6月29日突然心律不齐综合症...
启动以患者为中心的药物开发为FDA提供患者的经验，以告知该机构权衡新疗法的益处和风险的决定。SADS基金会将于2023年7月20日举行辅助科学会议，主要专家将把EL-PFDD期间提供的患者证明解释为临床见解，可用于根据患者群体的需求来帮助设计临床试验。心律失常右心室心肌病/发育不良是心肌的遗传疾病。虽然许多ARVC患者没有表现出任何症状，但该病情造成35岁以下个体中与心脏有关的死亡的五至20％。当前的估计表明，ARVC可能会影响5,000分之1至2,000个人中的1个。大多数ARVC患者，尤其是年轻年龄的患者，都是高级运动员。运动是ARVC患者心律不齐和猝死的常见触发因素。患有ARVC的人经常经历心室心动过速，导致晕厥，心力衰竭或心脏骤停。这种疾病是渐进的，导致某些患者需要心脏移植。当前没有可直接针对ARVC的治疗选项。虽然某些疗法（例如给予β受体阻滞剂药物的给药或植入心脏扭曲器除颤器（ICD））管理与疾病相关的某些症状，但它们不会停止进展到心力衰竭。
回顾心律不齐和心脏肥大的线粒体功能障碍
1基础医学院，吉宁医科大学，272067，辛宁，中国山东2 2 272067詹宁医科大学的山东省山东省的出生缺陷创新和转型合作创新中心，山东，山东，山东，山东，中国3临床医学院，第二临床医学学院，吉宁医科大学，272067 jining of tound in tound in tong in tong in tong， 200025年上海，中国上海5基础医学院，Xuzhou医科大学，221004，Xuzhou，江苏，中国6林，林德·HE的新医学和临床翻译工作站，詹宁医科大学，272067詹宁，詹宁，桑登，山东，中国 *通信：Chun-kai-kai-huang@untloob@outloob@ubloob@chun-kai@ribloob-kai@rubin-kai@rubin-kai kiai floob-kai huangin-kai hunribin hunribin hurbin; tan）; yuanjinxiang18@163.com（jinxiang yuan）†这些作者也同样贡献。
对检测心律不齐的各种深度学习算法的评论
aditi [1]，Gurleen Kaur [2] Student [1]，助理教授[2]计算机科学与工程系Baba Banda Singh Bahadur Bahadur工程学院Fatehgarh Sahib -Punjab。抽象心律不齐是一种以不规则心跳为特征的疾病，如果不治疗，可能会导致严重的健康后果。从心电图信号中检测心律不齐对于及时干预和治疗至关重要。。但是，对ECG信号的手动解释是耗时的，可能会遇到错误。近年来，深度学习技术在心电图信号中自动化心律失常检测表现出了有希望的结果。在本文评论中，我们总结了三项研究，这些研究探讨了对心律失常自动检测的深度学习模型的使用。这些研究采用了卷积神经网络（CNN）和深神经网络（DNN）的不同体系结构将ECG信号分类为心律失常或非心律失常类别。对模型进行了培训和测试，并在公开可用的数据集上进行了测试，并根据准确性，敏感性和特异性对其性能进行了评估。审查的研究表明，使用深度学习技术从心电图信号中自动检测心律不齐的有效性，并具有高精度和敏感性。这些发现对提高心律不齐和治疗的准确性和效率具有重要意义。关键字： - 心律不齐，深度学习，心电图信号，自动检测，卷积神经网络，深神经网络