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血液友善儿童的心率变异性和QT变化
先天性心脏病是出生时出现的心脏异常。抗烷虫先天性心脏病患者的患者最多，包括患有心房间隔缺陷（ASD）和心室间隔缺陷（VSD）的患者。这种情况的心脏手术涉及肺部旁通机（CPB），可引起炎症反应。 氯胺酮是一种麻醉剂，通过抑制炎症细胞因子的合成来发挥抗炎作用。 这项研究旨在证明氯胺酮对接受心肺旁通机接受心脏手术的患者的炎症细胞因子的减少。 这项研究采用了准实验分析方法。 建立了两个研究组：A组（n = 3）接收到芬太尼，而B组（n = 7）在心肺旁路机（CPB）运行之前和之后接收了氯胺酮。 血液样本是在诱导麻醉之前和从患者中移除CPB装置后一小时收集的。 这项研究利用Mann-Whitney检验评估两组之间的白介素-6（IL-6）和肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α）水平的差异。 发现A组的TNF-α水平为9.97±1.84，IL-6水平为29.30±6.33。 B组显示出10.57±4.33和IL-6值的TNF-α水平为26.36±12.16。 两组的测试结果均显示TNF-α水平（p = 0.569）和IL-6水平（p = 0.819）没有显着差异。这种情况的心脏手术涉及肺部旁通机（CPB），可引起炎症反应。氯胺酮是一种麻醉剂，通过抑制炎症细胞因子的合成来发挥抗炎作用。这项研究旨在证明氯胺酮对接受心肺旁通机接受心脏手术的患者的炎症细胞因子的减少。这项研究采用了准实验分析方法。建立了两个研究组：A组（n = 3）接收到芬太尼，而B组（n = 7）在心肺旁路机（CPB）运行之前和之后接收了氯胺酮。血液样本是在诱导麻醉之前和从患者中移除CPB装置后一小时收集的。这项研究利用Mann-Whitney检验评估两组之间的白介素-6（IL-6）和肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α）水平的差异。发现A组的TNF-α水平为9.97±1.84，IL-6水平为29.30±6.33。B组显示出10.57±4.33和IL-6值的TNF-α水平为26.36±12.16。两组的测试结果均显示TNF-α水平（p = 0.569）和IL-6水平（p = 0.819）没有显着差异。本研究的发现表明，使用CPB机器后，氯胺酮给药并未降低IL-6和TNF-Alpha的水平。
足球运动员的心率变异性和无监督的机器学习的应用
目的：本研究旨在研究足球运动员中心率变异性（HRV）参数（HRV）参数之间的关系。方法：本研究使用横截面设计来评估18至20岁的29名男运动员的HRV参数，从亚马逊地区的Macapá体育俱乐部团队随机选择。在保持正常呼吸的同时保持正常呼吸的同时保持正常呼吸，并以1,000 Hz的采样率进行了记录，以kubios hrv软件来提取时间域：正常窦间隔的平均值（MRR），正常窦（NN）间隔的标准偏差（sdnn）的标准偏差（sdnn）的平均值，均值（sdnn）的标准偏差（sdnn）的标准偏差（sdnn），均值（sdnn）的平均值（sdnn nnnnnn）。连续正常鼻窦间隔的变化超过50 ms（PNN50），频域：低频（LF），高频（HF）和LF/HF比率参数。然后，使用主成分（PC）提取和Varimax旋转对因子分析进行分析。应用对数转换[通过对数转换（LF/HF Normlog）的归一化LF/HF]，用于在因子分析之前解决此非正常性。结果：前两辆PC显示，总方差的87.4％是由原始变量解释的。LF（–0.93），HF（0.93）和LF/HF Normlog（–0.92）参数对PC1有显着贡献，也称为频域分量。相比之下，MRR（0.60），SDNN（0.91），RMSSD（0.89）和PNN50（0.79）参数对PC2有效，也称为时域分量。结论：本研究提供了影响足球运动员HRV参数的自主因素之间复杂关系的宝贵证据。识别与交感神经和副交感活动有关的两台不同的PC突出了监测HRV以优化性能和恢复的重要性。机器学习对于监测控制足球运动HRV的可能分子机制的这些变化很重要。
原创研究通过心率变异性评估房颤发作前的自主神经系统活动
背景：神经调节已被证明可以提高心房颤动 (AF) 消融手术的疗效。然而，尽管它能够影响自主神经系统 (ANS)，但其确切的作用机制仍不清楚。ANS 通过心内神经系统 (ICNS) 的活动可以从心率变异性 (HRV) 推断出来。因此，本研究旨在通过分析大量新患者中 HRV 的演变来调查 AF 发作前 ICNS 变化的意义。方法：我们从 95,871 个 Holter 记录数据库中选择并注释了 AF 和心房扑动的记录。每条记录都包括窦性心律和一次或多次 AF 发作。我们计算了估计副交感神经活动的参数（连续 RR 间隔差异的均方根 (RMSSD) 和相差超过 50 毫秒的连续 RR 间隔的百分比 (pNN50)）以及 AF 发作前几分钟的 HRV 频率参数。为了能够逐分钟评估参数变化，我们从房颤发作前 35 分钟开始，计算了 5 分钟滑动窗口内的参数值。结果：整个患者组的平均年龄为 71.1 ± 11.3 岁（范围 35–99），570 名患者的 623 条记录中发作总次数为 1319 次，平均每次记录发作 2.1 ± 2.2 次（范围 1–17），每位患者发作 2.3 ± 2.6 次（范围 1–21）。房性早搏 (PAC) 的比例从房颤发作前 35 分钟的 4.8 ± 0.3% 增加到房颤发作前 5 分钟的 8.3 ± 0.4%。我们测量了 AF 发作前 35 分钟至 5 分钟之间极低频 (VLF)、低频 (LF)、高频 (HF)、RMSSD 和 pNN50 的统计显著增加。结论：我们的数据表明，在大多数 AF 事件发生之前，迷走神经活动会显著增加。在确定最佳神经调节策略时，可以考虑 HRV 参数的动态变化。
评估Garmin的压力水平评分相对于心率...
1个神经生物学，生物化学与生物物理学，特拉维夫大学生命科学学院，特拉维夫69978，以色列2 Sagol School of Neuroscience，特拉维夫大学，P.O。框39040，特拉维夫6997801，以色列3部，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。 尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。研究表明，GSS表明了精神压力，其可及性和无创性有望在各种研究领域中广泛使用。
产时胎儿心率监测（2024 年 12 月）
早产（<34 周）：早产期的胎儿心率尚未得到广泛研究。虽然在产前阶段有充分的证据支持使用计算机化 CTG 分析（Dawes Redman 标准）来评估酸血症的风险，但目前尚无既定的产时管理分类。众所周知，在妊娠早期，减速更常见于没有缺氧的正常现象。同样，在妊娠约 30 周之前，通常没有周期，因此不是干预的指征。这必须与感染或炎症反应的背景相平衡，因为感染或炎症反应通常会引发早产并使胎儿更容易缺氧。
通过自我改进来改进基于 PPG 的心率估计...
摘要 — 根据光电容积描记法 (PPG) 信号估计心率 (HR) 是现代可穿戴设备用于健康和保健监测的一个关键功能。虽然深度学习模型很有前景，但它们的性能依赖于大型数据集的可用性。我们提出了 EnhancePPG，这是一种通过将自监督学习与数据增强 (DA) 相结合来增强最先进模型的方法。我们的方法将自监督预训练与 DA 相结合，使模型能够学习更多可推广的特征，而无需更多标记数据。受类似 U-Net 的自动编码器架构的启发，我们利用无监督 PPG 信号重建，利用预训练阶段的大量未标记数据并结合数据增强来提高最先进模型的性能。得益于我们的方法和对最先进模型的最小修改，我们将最佳心率估计提高了 12.2%，将 PPG-DaLiA 上的误差从 4.03 BPM 降低到 3.54 BPM。重要的是，我们的 EnhancePPG 方法专注于所选深度学习模型的训练，而不会显著增加其推理延迟。索引术语 — 深度学习、心率监测、光电容积描记法、预训练、增强
研究论文心率对起搏器患者周围血管功能的影响
1。Div>马来西亚库拜·凯里安（Kubang Kerian）的马来西亚卫生校园医学科学学院生理学系，16150年，马来西亚凯兰丹（Kelantan）。2。马来西亚国籍大学医学学院生理学系，贾兰·亚科布·拉扎克（Bandar tun Razak），马来西亚吉隆坡56000切拉斯。3。Div>马来西亚班吉市43600大学的工程与建筑环境学院电气，电子和系统工程系，马来西亚班吉43600。4。马来西亚库拜·凯里安（Kubang Kerian）的马来西亚卫生校园医学科学学院内科，16150 KOTA BHARU，马来西亚，马来西亚。5。内科部（心脏病学部门），医院Canselor Tuanku Muhriz，Jalan Yaacob Latif，Bandar Tun Razak，56000 Cheras，吉隆坡，马来西亚。6。生物医学计划，卫生科学学院，马来西亚马来西亚卫生校园卫生校园，库拜·凯里安，16150年，马来西亚凯兰丹的Kota Bharu。
产时胎儿心率监测（2024 年 12 月）
在分娩开始时，对产前和任何新的产妇或胎儿风险因素进行初步评估，以确定是否提供间歇性听诊或胎心监护 (CTG) 作为胎儿心率监测的初始方法。为了完成全面的风险评估，应在分娩开始时填写胎儿监护分娩评估 (FMLR) 表和分娩风险评估。FMLR 表与分娩风险评估表相链接，允许同时填写两份表格。FMLR 表应注明要使用的胎儿监护类型（请参阅附录中的分娩风险评估）。
填充胎儿心率信号：基于维度结构和周期分段的扩散模型
摘要 - 心率（FHR）信号被广泛用于多普勒胎儿心脏监护仪中。但是，不完整的FHR信号降低了胎儿心率监测的有效性。填充丢失的数据是提高FHR质量的关键技术，但是现有的填充算法缺乏考虑FHR信号的相关性。因此，我们专注于与FHR相关的两个相关性，并提出了一种填充算法，称为FHR中缺少数据插补的扩散模型（DMDI-FHR）。首先，我们构建了双维样品构建（DDSC）方法，该方法发现了两个FHR信号，并最大程度地提高了它们之间形成相关性的差异。其次，引入了多周期分解（MPD）方法以获得FHR信号的内部相关性。最后，DMDI-FHR算法基于扩散模型控制填充过程。实验结果证明了DMDI-FHR算法的性能，该算法提供了提高FHR信号质量的有效方法。