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比较在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响
几次学习（FSL）的目的是学习如何从少数培训检查中认可图像类别。一个核心挑战是，可用的培训检查通常不足以确定哪些视觉效果是所考虑类别中最具特征的。为了应对这一挑战，我们将这些视觉特征组织成方面，从直观地将相同的特征分组（例如，与形状，颜色或纹理相关的功能）。这是从以下假设中的动机：（i）每个方面的重要性因类别而异，并且（ii）可以从类别名称的预训练的嵌入中预测Facet的重要性。尤其是我们提出了一种自适应的相似性度量，依靠对给定类别的预测的重要性权重。该措施可以与各种现有的基于度量的甲基甲化组合使用。在迷你胶原和CUB上进行的实验表明，我们的方法改善了基于公制的FSL的最新方法。
快速砂过滤器的生物修复，用于在饮用水生产时间中去除有机微污染物，同伴H.A.；西格斯，沃尔特；费尔
在饮用水生产过程中使用快速砂过滤（RSF），用于去除颗粒，可能有害的微生物，有机物质和无机化合物，例如铁，锰，铵和甲烷。但是，RSF也可用于去除某些有机微污染物（OPM）。在这项研究中，可以通过生物增强来刺激填充全尺度RSF的沙子的柱子中的拆卸（即用另一个RSF的沙子接种RSF和/或生物刺激（即添加刺激微生物生长的营养素，维生素和微量元素）。结果表明，柱中的PFOA，卡马西平，1-H苯并二唑，苯并二氮酸酯和二氨二醇的去除量很低（<20％）。普萘洛尔和双氯芬酸的去除率更高（50 - 60％），可能通过吸附过程发生普萘洛尔去除，而对于双氯芬酸，尚不清楚去除是否是物理化学和生物学培训的组合。此外，生物学和生物刺激导致38天后加巴喷蛋白和美托洛尔的99％去除，孵育52天后去除99％。没有生物刺激的生物仪柱显示52天后加巴喷丁和美托洛尔的去除率为99％，在80天后进行了Acesulfame。相比之下，非生物仪的柱未去除加巴喷丁，去除<40％的美托洛尔，仅在孵育80天后才显示出99％的丙硫酸含量。去除这些OMP与铵氧化和氨氧化细菌的绝对丰度负相关。16S rRNA基因测序表明，丙硫酸含量，加巴喷丁和美托洛尔的抗粉化与特定细菌属的相对丰度呈正相关，这些属的物种含有异养和有氧或有氧或硝化的代谢。这些结果表明，RSF的生物提升可以成功地去除，在这种情况下，生物刺激可以加速这种去除。
使用充电数据分析对快速充电站进行计量误差估计
摘要 - 快速充电站（FCSS）的电力计量计算器（EEM），是电动汽车（EV）行业的关键基础设施，并且是车辆到网格（V2G）技术的重要载体，是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制，努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中，本文采用了数据驱动的方法，并提出了测量绩效比较（MPC）方法。通过利用电荷（SOC）作为介质的估计值，MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此，启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外，本文总结了估计结果的干扰因素，并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外，提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后，验证了MPC方法的可行性，结果表明，对于精度级别为2％的FCSS，判别精度超过95％。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法，为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。
发育调节器可以快速有效的大豆转化和CRISPR介导的基因组编辑
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年3月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.03.641322 doi：Biorxiv Preprint
FEMA：大型样品全脑成像数据的快速有效的混合效应算法
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
Intel®快速攻击技术（Intel®QAT）软件...
4.1我有一个名为XYZ的应用程序，目的是使用系统中两个芯片组（PCH）设备的每个加密实例（总共四个实例）。配置文件会是什么样？............................................................................................................................................................................................................................................................ 21 4.2 cy name参数是否应在每个配置文件中使用唯一值？................................................................................................................................................................... 21 4.3 The firmware does not load.我该如何解决？...................................................................................................................................................................................................................................... 21 4.4当我尝试启动驱动程序时，我会看到与内存分配有关的错误（包括内核消息）。我该怎么做才能避免这种情况？....................................................... 21 4.5 When loading the package modules, I see kernel log warnings related to the signing of the modules.我需要做什么？.................................................................................................. 22 4.6 Why does Intel® QAT performance drop around buffer/packet sizes of 2kB?............... 22 4.7 I am receiving failures or hangs when sending perform requests to the Intel® QAT API after a fresh boot or after hotplug events.如何解决这些问题？............................ 22 4.8 How do I get the Intel® QAT driver to automatically start in SUSE Linux*?........................................................ 22
在超快速激光纳米结构石英
理解对光的材料结构反应对于推进纳米级超快激光体积结构的加工分辨率至关重要。需要选择性热力学途径以最快的方式淬灭能量传输，并将过程限制在纳米长度上，绕过光学分辨率。在限制下量化材料动力学，可以原位访问瞬态局部温度和密度参数，因此成为理解过程的关键。我们使用时间分辨的定性和定量的光学相显微镜在整个物质α -Quartz中报告热力学状态的原位重建。助热动力学表明快速的空间限制的晶体至不汤过渡到热致密的熔融二氧化硅形式。致密化超过20％，在第一纳秒中，基质温度升至超过2,000 k。这种结构状态在数百纳秒中放松。光束到皮秒持续时间的分散和时间设计增加了空间限制，并触发了基于纳米挥手的极端纳米结构过程，该过程基于纳米挥手发生，在非变形材料中发生，在该材料中，低效率阶段降低了该过程的机械需求。在体积中获得了小于光波长的十分之一的处理特征量表。这允许在3D限制下进行结构和形态学的纳米级材料特征，可以设计光学材料。
快速检测独特的基因组区域
在两种情况下，独特的基因组区域特别感兴趣：从单个哺乳动物靶基因组中提取时，它们对发育基因的高度富集。与密切相关的邻居基因组相比，从靶基因组中提取出来时，它们在诊断标记中高度富集。尽管具有生物学重要性和潜在的经济价值，但独特的地区仍然很难从整个基因组序列中检测出来。在这篇综述中，我们调查了三个有效的程序，以大规模检测独特的区域，Genmap，Macle和fur。我们通过分析模拟和真实数据来解释这些程序，并通过分析它们的应用。可以从GitHub存储库EvolbioInf/确定作为详细教程的一部分中获得搜索唯一区域的示例脚本。
浅水贻贝在10天内快速适应深海寿命
值得注意的是，深海贻贝中的甲烷营养细菌 - 钥匙共生体 - 在暴露的浅水贻贝中占主导地位。这种转移与与免疫反应和内吞作用有关的基因表达的变化相关，突出了贻贝及其共生体之间的协同关系。
配备了快速光电层管的快速LABR3（CE）晶体的性能评估
参考文献[1] V. Vedia，H。Mach，L。Fraile，J。Udías，S。Lalkovski，物理学中的核仪器和方法A：加速器，光谱仪，探测器和相关设备795，144（2015）。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2015.05.058。URL https://www.sciencectirect.com/science/article/pii/s0168900215007172 [2] V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. V. （2017）。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2017.03.030。 URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s0168900217303704 [3] 463，394（2020）。 doi https://doi.org/10.1016/j.nimb.2019.04.044。 URL https://www.sciencecret.com/science/article/pii/s0168583x19302289 [4] E. Picado，M。Carmona-Gallardo，J。Calmona-Gallardo，J。Cal-González，J。Cal-González，L。Fraile，L。Frail，L。Frail，H。Mach，H。Mach，H。Mach，H。Mach，J.Udíad，V。V. v. v. vedia，71（2012）。 doi https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2016.11.017。 URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s09 [5] （2013）。 doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2012.11.009。 URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。 hamamatsu光子系统R9779数据表。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2017.03.030。URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s0168900217303704 [3] 463，394（2020）。doi https://doi.org/10.1016/j.nimb.2019.04.044。URL https://www.sciencecret.com/science/article/pii/s0168583x19302289 [4] E. Picado，M。Carmona-Gallardo，J。Calmona-Gallardo，J。Cal-González，J。Cal-González，L。Fraile，L。Frail，L。Frail，H。Mach，H。Mach，H。Mach，H。Mach，J.Udíad，V。V. v. v. vedia，71（2012）。doi https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2016.11.017。URL https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s09 [5] （2013）。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2012.11.009。 URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。 hamamatsu光子系统R9779数据表。doi https://doi.org/10.1016/j.nima.2012.11.009。URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。 hamamatsu光子系统R9779数据表。URL https://www.sciencecendirect.com/science/article/pii/s0168900212013010 [6] Hamamatsu。hamamatsu光子系统R9779数据表。URL https://www.digchip.com/datasheets/parts/datasheet/190/r9779-pdf.phpURL https://www.digchip.com/datasheets/parts/datasheet/190/r9779-pdf.php