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直接观察铜纳米颗粒中增强的电子 - 音波耦合在温暖的物质状态下
*电子邮件：quynh.l.nguyen@colorado.edu暖密度物质（WDM）代表一个高度兴奋的状态，位于固体，等离子体和液体的交叉点上，而平衡理论无法描述。在实验室中创建时，该状态的瞬态性质以及探测电子与离子之间强烈耦合相互作用的困难，使得在该制度中对物质有完整的理解使其具有挑战性。在这项工作中，通过令人兴奋的〜8 nm铜纳米颗粒，其消融阈值以下的飞秒激光器，我们创建了均匀兴奋的WDM。使用光电子光谱法，我们测量瞬时电子温度并提取纳米颗粒的电子耦合，因为它发生了固体到WDM相变。通过与最先进的理论进行比较，我们确认过热的纳米颗粒位于热固体和等离子体之间的边界，并带有相关的强电子离子耦合。这既可以通过对离子的快速能量损失以及对纳米颗粒体积的强声学呼吸模式引起的电子温度的强烈调节来证明这一点。这项工作展示了一种实验探索WDM外来特性的新途径。在几个研究领域的进展取决于对温度和压力的极端条件下对物质的详细理解。“温暖密集物质”（WDM）制度对应于固体附近的密度，温度从〜10 k到〜10,000 K - 一种无法通过平衡理论描述的制度1,2。wdm是高能密度物理学3，融合能量科学4，行星科学5和恒星天体物理学6,7的许多有趣问题的核心。通过激光技术的进步启用，在过去的十年中，在实验室8-17中制造WDM的能力和询问WDM的能力取得了迅速的进步。但是，尽管有这些突破，但准确表征
使用可穿戴耳罩式脑电图系统解码情感状态下的听觉诱发反应
摘要 目的：本文研究了一种耳周脑电图系统，作为传统头皮脑电图系统的替代方法，用于对听觉刺激引起的唤醒-效价域中的人类情感状态进行分类。方法：在情感状态分类任务的有效性方面，将从耳朵周围记录的脑电图与根据国际 10-20 系统收集的脑电图进行比较。本研究设计了一种具有八个干脑电图通道的可穿戴设备用于耳部脑电图采集。21 名受试者参加了一项为期三天、共六次的实验，使用耳朵和头皮脑电图采集方法。实验任务包括聆听听觉刺激并自我报告对所述刺激引起的情绪。各种特征与不对称方法结合使用，以评估使用耳朵脑电图信号与头皮脑电图相比的唤醒和效价状态的二元分类性能。主要结果。在受试者相关环境中，使用耳部脑电图信号训练多层极限学习机后，我们实现了唤醒 67.09% ± 6.14 的平均准确度和效价 66.61% ± 6.14 的平均准确度，而头皮脑电图方法实现了唤醒 68.59% ± 6.26 的平均准确度和效价 67.10% ± 4.99 的平均准确度。在受试者无关的环境中，耳部脑电图方法实现了唤醒 63.74% ± 3.84 的准确度和效价 64.32% ± 6.38 的准确度，而头皮脑电图方法实现了唤醒 64.67% ± 6.91 的准确度和效价 64.86% ± 5.95 的准确度。最佳结果表明，耳部脑电图和头皮脑电图信号在情感状态分类方面没有显著差异。意义重大。据我们所知，本文是第一篇探索耳部脑电图信号在情绪监测中的应用的论文。我们的研究结果证明了耳部脑电图系统在开发情绪监测装置方面的潜在用途，与传统的头皮脑电图装置相比，这种装置更适合用于日常情感生活日志系统。
考虑功率和信噪比后，可以在不同认知状态下以相似的精度预测脑电图相位
（（* 3KDVH &DQ %H 3UHGLFWHG :LWK 6LPLODU $FFXUDF\ $FURVV &RJQLWLYH 6WDWHV $IWHU $FFRXQWLQJ ）RU 3RZHU DQG 615 .LP % (ULFNVRQ % $ )HUQDQGH] 1XQH] * 5LFK 5 0HQW]HORSRXORV * 9LWDOH ）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
背景音乐对稳定状态下精神疲劳的影响......
摘要：作为一种广泛使用的脑机接口（BCI）范式，基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的BCI具有信息传输速率高、对伪影容忍度高、在不同用户之间表现稳健等优势。然而，长时间重复刺激导致心理疲劳的发生率是基于SSVEP的BCI的一个关键问题。音乐通常被用作一种方便、非侵入性的缓解心理疲劳的方法。本研究通过在长时间的SSVEP-BCI任务中引入不同模式的背景音乐，探讨音乐对心理疲劳的补偿作用。通过脑电图功率指数、SSVEP幅度和信噪比的变化来评估被试的心理疲劳。研究结果表明，在SSVEP-BCI任务中引入激动人心的背景音乐可有效缓解被试的心理疲劳。此外，对于连续的 SSVEP-BCI 任务，在休息间隔阶段使用舒缓背景音乐的音乐模式组合被证明能更有效地减少用户的精神疲劳。这表明背景音乐可以为长时间的基于 SSVEP 的 BCI 实现提供切实可行的解决方案。
在半固体状态下A356合金以低剪切速率
摘要：为了控制添加剂制造技术产生的铝合金的半固体加工，需要对其流变行为有详尽的了解。在半固体状态下，金属材料可以显示出与聚合物相似的流变特性，因此，半固体状态成型是当前被认为是用金属材料的添加剂制造的途径之一。在这项工作中，以非常低的剪切速率进行了A356铝合金的流变控制近似。设计和使用了连续的冷却休闲仪，评估了不同过程参数对半固体状态下铝合金粘度变化的影响。结果显示出非常低的剪切速率的异常流量变化，表明稀释剂，而不是触变行为。
高电流速率、宽温度范围和各种充电状态下高功率锂离子电池的等效电路模型
摘要：等效电路模型 (ECM) 是模拟锂离子电池行为以监控和控制它们的最常用技术。此建模工具应足够精确以确保系统的可靠性。影响 ECM 精度的两个重要参数是施加的电流速率和工作温度。如果不彻底了解这些参数对 ECM 的影响，则应在校准过程中手动进行参数估计，这是不利的。在这项工作中，开发了一种增强型 ECM，用于高功率锂离子电容器 (LiC)，适用于从 −30 ◦ C 的冻结温度到 +60 ◦ C 的高温，施加的电流速率为 10 A 至 500 A。在此背景下，通过对具有两个 RC 分支的 ECM 进行建模，进行了实验测试以模拟 LiC 的行为。在这些分支中，需要两个电阻和电容 (RC) 来保持模型的精度。验证结果证明，半经验二阶 ECM 可以高精度地估计 LiC 的电气和热参数。在此背景下，当电流速率小于 150 A 时，开发的 ECM 的误差低于 3%。此外，当所需功率较高时，在 150 A 以上的电流速率下，模拟误差低于 5%。
强驱动状态下的翻转模式电子偶极自旋共振
使用传统的电子偶极自旋共振 (EDSR) 实现自旋量子比特的高保真控制需要约 1 mTnm −1 的大磁场梯度（这也会将量子比特与电荷噪声耦合）和 1 mV 量级的大驱动幅度。翻转模式是驱动双量子点中电子 EDSR 的另一种方法，其中两个点之间的大位移提高了驱动效率。我们建议在强驱动范围内操作翻转模式，以充分利用两个点之间的磁场差异。在模拟中，降低的所需磁场梯度将电荷噪声的保真贡献抑制了两个数量级以上，同时提供高达 60 MHz 的拉比频率。然而，硅中导带的近简并引入了谷自由度，这会降低强驱动模式的性能。这就需要进行依赖于谷值的脉冲优化，并且使强驱动机制的操作变得值得怀疑。
在“无意识”状态下，我们真的无意识吗？重新审视常见假设
在意识科学领域，传统上将某些状态（例如慢波非快速眼动睡眠和深度全身麻醉）归类为“无意识”。虽然这种分类乍一看似乎合理，但仔细调查发现它并非如此简单。鉴于（1）（无）意识的行为迹象可能不可靠，（2）（无）意识的主观报告可能不可靠，以及（3）假定为无意识的状态并不总是没有报告的体验，我们有理由重新审视我们对“无意识状态”的传统假设。虽然这些问题并不新颖，而且可能部分是语义上的，但它们对科学进步和临床实践都有影响。我们建议，专注于提供更务实和更细致入微的不同实验条件特征的方法可能会促进该领域的清晰度，并帮助我们为未来的研究奠定更坚实的基础。
新常态下时尚、手工艺和烹饪子行业的创意经济潜力
创意经济已成为一个战略问题，需要作为赢得全球竞争力的战略决策而具有重要意义，其特点是持续创新和创造，通过工业革命 4.0 时代的创意理念资本化创造经济附加值。第四次工业革命给全球许多生活秩序带来了重大变化，通过信息技术的使用，创造力和发明得到了不断发展，这颠覆了全球存在的各个要素，包括经济竞争力。人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展带来的快速变化都促成了这种颠覆，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。这包括经济竞争力。由于使用人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展而发生的快速变化，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。人工智能带来的快速变化可以看作是这种颠覆的一个例子。 [1] 自从约翰·霍金斯的《创意经济：人们如何从创意中赚钱》一书出版以来，创意经济已广为人知。当霍金斯目睹一场席卷美国的新经济海啸时，他创造了“创意经济”一词。以创意、概念和创新为重点的经济活动是新经济的特征