XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System思域
基思·史蒂文森博士
摘要：由于世界人口不断增长，能源需求不断增加，以及对可再生能源替代品多样化的需求日益增加，开发先进材料和技术以有效地将能源直接转化为电能变得至关重要。然而，在成功实施任何数量的竞争能源技术（例如基于硅的太阳能电池以外的技术）之前，仍然存在巨大的科学挑战。目前正在探索的材料、界面和设备架构很难通过集合平均、批量实验方法来探究，因为它们不表现出长程有序或同质性，包含独特的纳米形态特征，并且具有不均匀的化学成分和缺陷化学。此外，这些材料和界面具有动态“反应性”，其性能在使用过程中会显著下降，从而限制了它们的循环寿命和最终的商业化前景。本次演讲将重点介绍我们为开发高分辨率、空间分辨的方法来研究钙钛矿太阳能电池所做的努力。我们开发了一些方法来研究功能设备中不同深度的埋藏界面。这些实验揭示了不同层之间的大量混合[1-3]。另一个设计参数是通过用 Br 部分取代 I - 来调整钙钛矿化学的带隙，以扩大其在串联太阳能电池和 LED 中的应用。剩下需要解决的唯一关键问题是它们在工作条件下的长期稳定性较差，特别是通过分裂成富含 I 和 Br 的相而导致的光化学降解。要充分抑制这一过程，需要彻底了解其潜在现象。在本次报告中，我们将详细研究化学计量和非化学计量混合卤化物 CsPbI 3-x Br x 中的电场诱导和光诱导相变。使用 ToF-SIM 和原位原子力显微镜，可以可视化光照下卤化物相偏析的实时动力学。富含 I 的相主要沿晶界偏析，而晶粒本体仍然富含 Br。我们提出，通过空间分辨成像方法，光生 Pb 0 和 I 3 - 物种被选择性地从晶粒本体排出到晶粒边界界面。 简历：史蒂文森教授于 1997 年在犹他大学亨利怀特教授的指导下获得博士学位。随后，他在西北大学 (1997-2000) 担任博士后；并在 2000 年至 2015 年期间在德克萨斯大学奥斯汀分校担任教授。目前，他正在领导俄罗斯莫斯科一所新的研究生大学 (斯科尔科沃科学技术研究所) 的发展，他曾担任该研究所的教务长、全职教师和能源科学与技术中心 (CEST) 的创始人。2019 年，斯科尔科沃科技大学成为世界上最年轻的大学，也是俄罗斯联邦唯一一所进入自然指数年轻大学前 100 名的大学。史蒂文森的研究兴趣旨在阐明和控制对许多新兴的能源存储和能量转换技术至关重要的固/液界面化学。迄今为止，他已经在这个领域发表了 350 多篇同行评审的出版物、13 项专利和 6 本书的章节。他曾获得美国国家科学基金会 CAREER 奖（2002 年）、南方研究生院会议新学者奖（2004 年）、电分析化学学会青年研究员奖（2006 年）、Kavli 研究员（2012 年）、电分析化学学会 Charles N. Reilley 奖（2021 年）和电化学学会 David C. Grahame 奖（2023 年）。史蒂文森的研究兴趣旨在阐明和控制对许多新兴的能源存储和能量转换技术至关重要的固/液界面化学迄今为止，他已在该领域发表了 350 多篇同行评审出版物、13 项专利和 6 本书章节。他曾获得 NSF CAREER 奖（2002 年）、南方研究生院会议新学者奖（2004 年）、电分析化学学会青年研究员奖（2006 年）、Kavli 研究员奖（2012 年）、电分析化学学会 Charles N. Reilley 奖（2021 年）和电化学学会 David C. Grahame 奖（2023 年）。
神经后域随机化
摘要：结合域随机化和强化学习是一种广泛使用的方法，可以获得可以弥合模拟与现实之间差距的控制策略。但是，现有方法对域参数分布的形式进行了限制假设，该假设阻止了它们利用域随机化的全部功能。通常，选择每个参数的概率分布（例如，正常或统一）的受限制家庭。此外，基于深度学习的直接方法需要不同的模拟器，这些模拟器要么不可用，要么只能模拟有限的系统。这种僵化的假设降低了域在机器人技术中的适用性。基于最近提出的无神经可能性的内引入方法，我们引入了神经后域随机化（NPDR），这是一种算法，该算法在从随机模拟器中学习策略和在贝叶斯时尚中的模拟器参数上的策略之间交替。我们的方法仅需要一个参数化的模拟器，粗糙的先验范围，一个策略（可选的具有优化例程）和一小部分现实世界观察。最重要的是，域参数分布不限于特定族，可以将参数关联，并且模拟器不必可区分。我们表明，所提出的方法能够充分地在域参数上适应后部，以更紧密地匹配观察到的动力学。此外，我们证明了NPDR可以使用比可比算法更少的现实世界推出来学习可转移的策略。
空间作为战斗域：
由国家研究所出版社（National InstitutePress®9302Lee Highway）出版，套房750 Fairfax，Virginia 22031版权所有©2021由National InstitutePress®保留所有权利。本书的任何一部分都不得以任何形式重印或复制或使用，或者通过电子，机械或其他方式，现在已知或以后发明的，包括影印，记录，记录或在任何信息存储或检索系统中，未经出版商的书面许可。本书中表达的观点是作者独自一人，不代表他与他人或已隶属的任何机构。作者要特别感谢这本专着的高级审稿人，他们的投入，批评和评论极大地提高了其质量：凯瑟琳·贝利博士，彼得·L·海斯博士，彼得·H·海斯博士，罗伯特·约瑟夫大使和基思·佩恩博士。我还要感谢艾米·约瑟夫（Amy Joseph）在整个开发和生产过程中的宝贵支持。最后，作者想对史密斯·理查森基金会（Smith Richardson Foundation）和莎拉·斯卡夫（Sarah Scaife）基金会表示赞赏，以赢得这一专着的慷慨支持。
gumbeli属的DNA条形码区域，来自Honshu
真核生物coi M 13 f_lco 1490 （M 13 f）ggtcaaatcatattgg 1 658 bp又は815bp m 13 r_hco 2198 m 13 r_hcoout 13 R（R）TAACTTCAGGGGTGTGTGICCAAAAAAAAAAATCA （M 13 R）GTAATATATSGRTGDGCTC 1 2
EECS 域协议...
• 域的边界确定如下：围绕竞标区 DK1 和 DK2 的边界。DK1 代表西丹麦（日德兰半岛和菲英岛）。DK2 代表东丹麦（西兰、博恩霍尔姆和东南岛屿）。如果在丹麦边界内引入新的竞标区，这些区域将自动纳入本域协议。• 位于域边界的生产设备处理如下：如果生产设备物理上位于丹麦境外，但直接连接到丹麦电力系统，并且由丹麦测量机构进行测量，则该设备被视为属于丹麦域，并适用本协议的程序、权利和义务。
