技术平台和支持初创公司可以利用思科的技术和平台,例如思科物联网 - Kinetics、Edge Intelligence、IOx、IR 网关路由器、LoRaWAN、SD-WAN、Meraki Wireless、接入点、数据中心 - UCS 和 ACI、企业网络 - DNAC、DNA Spaces 和协作产品 - WebEx、CMS 等等。
为了实施这些原则,我们制定了负责任的 AI 框架,该框架可应用于思科对 AI 的开发、部署和/或使用,无论是为我们的客户和合作伙伴开发产品或模型,集成和构建第三方模型以提供独特的产品,还是为我们自己的内部运营提供 AI 工具或服务。在实践中,我们努力将这些原则付诸实践,将安全设计、隐私设计和人权设计结合起来,以发现和降低风险,从而提供负责任且值得信赖的 AI。
人工智能 (AI) 的加速普及是千载难逢的技术变革,几乎影响着商业和日常生活的每个领域。尽管人工智能的普及已经缓慢发展了几十年,但过去一年的进步(尤其是生成式人工智能)以及这些工具的公开使用,正在引起人们对人工智能时代将带来的变化和新可能性的更多关注。
部署 Cisco AI 网络分析需要 Cisco DNA Center 的工作实例(以设备形式运行)以及与 Cisco AI 网络分析云的 HTTPS 连接。HTTPS 连接也通过代理服务器支持。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接,则设置将从 Cisco DNA Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云之前会被去识别化;结果和见解由 Cisco AI 网络分析云服务返回,并在解密后直接显示在 Assurance 用户界面中。有关更多信息,请参阅 Cisco AI 网络分析隐私数据表。