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您无疑对您的研究具有许多兴趣和期望，这就是我们为您构建学术课程的方式。在JKU，我们对跨学科主题感兴趣，并正在共同努力，以创建解决方案，以应对我们今天面临的一些挑战。您是否选择研究Natu的科学，工程，计算机科学，数字化，商业，社会科学，教育，法律或医学，上述专业的每个专业都包括积极塑造数字化转换，找到解决气候变化，社会变化，人工智能和可持续性的解决方案！
对欧盟人工智能法案的一些伦理思考
人们总是倾向于“同时”援引伦理和法律，无论是关于人工智能伦理，还是关于《人工智能法案》，例如 Townsend [17]。这种倾向在《人工智能法案》提案中也起作用。但我认为，在对伦理实践的反思基础上，有许多理由拒绝承认《人工智能法案》法规具有伦理依据。这些原因包括：该提案对《人工智能法案》目标的描述，该提案的愿景和对公众咨询的运用，以及最后，在监管过程和将人工智能视为一种技术的观点中都嵌入了我称之为“速度范式”的东西。简而言之，后者是一个未经深思熟虑的假设，即一个看似天生快速的过程或发展——这里指的是人工智能技术——需要社会参与和融入人类事务，其节奏与该过程相匹配，从而建立一个自我延续的循环。
开发深度思考课程知识......
我们非常高兴地宣布 Springer 教育简报，这是一种结合了期刊和书籍元素的创新产品类型。简报简要介绍了教育领域的前沿研究和实际应用。Springer 教育简报内容紧凑，只有 50 到 125 页，允许作者展示他们的想法，让读者以最少的时间投入吸收这些想法。简报作为 Springer 电子书系列的一部分出版。此外，简报可供个人购买印刷版和电子版。Springer 教育简报涵盖了广泛的教育领域，例如：科学教育、高等教育、教育心理学、评估与评价、语言教育、数学教育、教育技术、医学教育和教育政策。SpringerBriefs 通常提供以下渠道：
红队：如何通过像敌人一样思考来取得成功
在竞争激烈的商业环境中，战略构思不当、安全措施薄弱或资源不足的活动都可能导致财务和声誉受损。在国家安全背景下，结果可能是——而且已经是——灾难性的，包括生命损失、不可预见的后果和声誉受损。然而，根据 Micah Zenko 的说法，在大多数情况下，通过使用 3 种核心实践可以提高获得更有利结果的机会：模拟、漏洞探测和替代分析。那些意识到自己批改作业所固有的危险的人可以招募一支由熟练的主持人组成的“红队”，他们使用这些实践来鼓励批判性思维、群体思维缓解、文化同理心和自我意识，以加深对组织或参与者的动机、意图和能力的理解。
迈向制造与设计的共同思考
建造飞机等复杂物体需要创建专用的工业系统。工业系统是指用于制造物体的所有物质和非物质手段（劳动力、机器、工厂等）。传统上，工业系统是在飞机设计开始时指定的。换句话说，产品的规格是工业系统的要求。这种方法有两个主要缺点：首先，工业系统可以继承可以通过更改飞机设计轻松消除的阻碍约束，其次，两者都在飞机项目的整个生命周期内不断发展。在本文中，我们解决了对设计和制造有全局看法的问题。从工业案例研究空客 A320 飞机制造开始，我们提出了一种基于模型的方法，这是迈向共同一致地指定飞机及其制造系统设计的工具的第一步。