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World File Search System急剧上升
引用本文：Ruby O'Connor、Mitzi Bolton、Alexander K. Saeri、Tom Chan 和 Ross Pearson (2024) 人工智能与复杂的可持续性政策问题：将承诺转化为实践，政策设计与实践，7:3，308-323，DOI：10.1080/25741292.2024.2348834
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具，以改善政策流程和结果。过去十年来，人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾，以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现，学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望，认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而，关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中，我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训：1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用；2) 关注现有和成熟的人工智能技术，而不是投机性的承诺或外部压力；3) 从要解决的问题开始，而不是要应用的技术；4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
供应链中断对大流行期间业务期望的影响
利用亚特兰大的商业通货膨胀预期（BIE）调查，自2011年10月以来，它一直在不断收集主观的概率分布，而不是自己的未来单位成本，我们记录了有关公司在COVID-19 PANDEMIC期间公司的边际成本期望和风险的两个事实。首先，在大流行的早期，企业在网上，将Covid-19视为需求震惊，并降低了一年的预期。然而，随着大流行的发生，公司的一年前一年成本预期与供应链和运营能力中断的看法急剧上升。第二，在大流行过程中，单位成本风险的余额急剧变化，到2022年底，在未来一年中，上升风险已经远远超过了所感知的下行风险。我们发现两种积极的需求冲击（例如大订单积压）和负供应冲击（例如长期供应商的交付时间和劳动力短缺）已导致短期单位成本期望和风险提高。具体来说，供应冲击约占制造商增加的40％，而服务支持者单位成本期望的近三分之一。
机构股票
前景和股票选择：国防支出增加将刺激整个24财年26财年的市场增长。早些时候，大流行期间中国和印度之间的僵局促使政府加快了军事设备的土著化加速，以减少对进口的依赖，从而促进市场的增长。即使国防篮子的股票价格急剧上升（Nifty印度国防指数600万回报-37％）；由于以下因素，我们对该行业的前景保持乐观：（1）对长期执行增长的可见性，由强订单和健康管道支持； （2）通过本地化，集成的模块化结构和分包合同促进执行； （3）政府的偏好和领域专业知识； （4）富含现金的资产负债表，可防止由于阶段付款而引起的重大营运资金挑战； （5）内部研发投资和适当的技术支持。基于有吸引力的风险奖励比率，我们更喜欢Mazgaon Shipyard Docks Limited（MSDL），Bharat Dynamics（BDL）和Astra Microwave Private Limited（AMPL）。
执法咨询委员会
1. 知识产权及其保护对于确保欧盟经济当前和未来的经济繁荣以及维护全欧洲公民和中小企业的创造力、创新和创业精神至关重要。1 相反，假冒和盗版等侵犯知识产权的行为严重损害了欧盟的经济增长以及消费者的安全。经济合作与发展组织 (OECD) 和欧盟知识产权局联合进行的一项研究显示，2019 年，假冒和盗版商品占世界贸易的 2.5%，占欧盟从第三国进口商品的 5.8%。 2 欧盟知识产权局和欧盟税务与海关总署 (DG TAXUD) 于 2024 年 11 月发布的联合报告指出，在欧盟边境被扣留的假冒产品的总数和种类急剧上升，这给所有参与打击假冒和盗版的参与者带来了更大的挑战。报告显示，2023 年在欧盟边境和欧盟内部市场被扣留了约 1.52 亿件假冒商品。3
2025预算笔记，多伦多社区住房...
我们提供的公共资产管理：多伦多社区住房公司管理并维护1300栋建筑物，价值超过139亿美元。我们的资本维修和社区振兴计划的重点是确保这些公共资产现在和将来状况良好。我们领导住房部门通过创新的能源解决方案，绿色倡议和保护工作来实现建筑物的现代化。支持租户需要我们提供的服务：我们为需要复杂的护理需求和慢性脆弱性的人群提供服务，这些人需要广泛的支持才能帮助他们获得成功的租赁。我们将居民与服务和组织联系起来，以支持这些需求及其整体福祉，同时也直接提供了租户可能需要维持成功租赁的一系列计划。脆弱性和对社会支持的需求的水平急剧上升。这些额外的需求给所有多伦多社区住房公司服务领域带来了压力，并强调了确保租户可以获得完全独立生活所需的支持的价值和重要性。
深度学习模型的合奏，用于心跳心律不齐
心律不齐是全世界死亡的主要原因之一，由于生活方式的改变，其流行率急剧上升。由于其非侵入性，ECG信号通常被用于检测心律不齐。手动技术需要很长时间，并且容易出错。利用深度学习模型早期自动识别心律不齐是改善诊断和管理的首选替代方法。本文提出了一个独特的集合深层结构化学习模型，用于分类心律不齐，以整合注意力机制，双向长期记忆和卷积神经网络。它分为五个类别：非分解（n），上室异位（S），心室异位（V），融合（F）和未知（q）。MIT-BIH和St. Petersburg数据集集成为多模型数据集，用于培训，验证和测试建议的模型。还通过F1得分，回忆，准确性和精度测试了模型的性能。基于所有这些方法的合奏，该模型准确99％。
基于人工智能的数字心理健康应用程序：平衡需求和风险
心理健康和幸福感是公共卫生讨论中越来越重要的话题 [1]。COVID-19 大流行进一步揭示了现有心理健康服务中存在的关键差距，因为失业和相应的财务问题、长期身体疾病和死亡以及身体隔离等因素导致心理健康状况急剧上升 [2]。因此，人们对数字心理健康应用的可行性和可取性越来越感兴趣。虽然这些专用应用程序差异很大，从将用户与医疗保健专业人员联系起来的平台到诊断工具再到自我评估，但本文专门探讨了聊天机器人形式的数字心理健康应用的影响 [3]。聊天机器人可以基于文本或语音，可以基于规则（即基于语言学）或基于机器学习 (ML)。它们可以利用非常适合面向任务的交互的对话代理的强大功能，例如 Apple 的 Siri、Amazon 的 Alexa 或 Google Assistant。但聊天机器人开发人员越来越多地利用对话式人工智能 (AI)，这是一套工具和技术，允许计算机
光作为非成像大脑功能的调节器......
摘要：光的使用量急剧上升，这主要是因为发光二极管 (LED) 设备的出现。LED 通常是富含蓝光的光源，可能对非图像形成 (NIF) 系统产生不同的影响，而该系统对蓝光波长的光最为敏感。最重要的是，LED 设备的使用时间非常广泛，导致 NIF 系统出现新的光暴露模式。这篇叙述性评论的目的是讨论我们认为在试图预测这种情况将如何影响光对大脑功能的 NIF 影响时应该考虑的多个方面。我们首先介绍大脑的图像形成和 NIF 通路。然后，我们详细介绍了我们目前对光对人类认知、睡眠、警觉性和情绪的影响的理解。最后，我们讨论了有关采用 LED 照明和屏幕的问题，这为改善幸福感提供了新的机会，但也引发了人们对增加光照的担忧，这可能对健康有害，尤其是在晚上。
利用灾害估计不确定性的影响
Schwert ( 1989 )，Campbell 等人关于公司层面股票资产价格的研究。( 2001 ) 和 Gilchrist、Sim 和 Za- krajsek ( 2012 )；Bloom 等人关于工厂、公司、行业和总产出和生产率的研究。( 2018 )，Kehrig ( 2015 ) 和 Bachmann 和 Bayer ( 2013 ) Bachmann 和 Bayer ( 2014 )；关于价格变化的研究，Berger 和 Vavra ( 2018 )；关于消费和收入的研究，Storesletten、Telmer 和 Yaron ( 2004 )，Meghir 和 Pistaferri ( 2004 ) 和 Guvenen、Ozkan 和 Song ( 2014 )。其他论文发现，在经济衰退时期，GDP 和价格预测具有更高的预测者内部离散度和预测者之间的分歧，例如 Bachmann、Elstner 和 Sims（2013 年）、Popescu 和 Smets（2009 年）以及 Arslan 等人。（2015 年）；在经济衰退时期，“不确定性”一词在“经济”一词附近的频率急剧上升（例如Alexopoulos 和 Cohen（2009 年）），并且广泛的不确定性因素指标是反周期的（Jurado、Ludvigson 和 Ng 2015 年）。
武器的影响
美国印度的关系被描述为“ 21世纪的定义伙伴关系” - 在过去的二十年中，人们看到了急剧上升。1将印度视为具有“共享价值观”的“自然盟友”，从2005年开始，美国做出了巨大的努力，“帮助印度成为21世纪的主要世界大国”。 2为此，华盛顿试图提高新德里在全球秩序和国际机构，增强印度的武器能力和技术基础上的地位，并为军事歌剧造成互操作性。今天，印度被指定为与北约盟友相当的“主要国防伙伴”，APEX国家安全官员强调了“至关重要的”和“关键”印度对美国的战略是如何的，美国官员认为印度在该政府的印度 - 太平洋愿景中扮演着重要角色。” 3尽管美国拥抱了美国，但印度还是与俄罗斯的友谊和前所未有的“战略伙伴关系”，该国被美国明确认为是敌对的宾语对手和长期战略竞争对手。4