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不确定性下的能源枢纽运营与规划
摘要 跨多种能源载体共同设计能源系统越来越受到研究人员和政策制定者的关注，因为它是提高能源部门整体效率的重要手段。人们特别关注的是所谓的能源枢纽，即以电力、天然气、热能、氢气以及水生产和消费设施为特色的能源社区集群。管理能源枢纽需要处理多种不确定因素，例如可再生能源发电、能源需求、批发市场价格等。这些不确定性需要复杂的决策技术，数学优化是近年来文献中提出的主要决策方法。在本文中，我们总结、回顾和分类了应用数学优化方法制定能源枢纽运营和规划决策的研究。相关方法包括稳健优化、信息差距决策理论、随机规划和机会约束优化。审查结果表明，越来越多地采用稳健方法和最近的混合方法来处理能源枢纽的多维不确定性。
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93Cumpumption模型，该模型占信号依赖性动物（由U T d d .U.V //，V T D V UV给出的信号依赖性动物），以适当平滑的功能w \ xc5 \ x920； 1 /！ r> 0 on .0; 1/，但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对所包括的扩散变性，本研究分别研究了线性方程的诺伊曼问题v d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后，在仅在两个组件中合适的常规初始数据是非负态的，这是在上述方程式上的全局解决方案的衍生过程中的关键工具。除此之外，这些解决方案还可以稳定在某种平衡方面，并且由于差异的变性，作为定性效应，这是一种定性效应，第二个成分的初始较小性的标准被确定为该极限状态在空间上是非构成状态的足够。”
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型，占信号依赖性motilies的占主导地位，如u t d d d .u.v //，v t d v uv所述，用于适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /！r，以至于.0上> 0; 1/，但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性，本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后，这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具，在正时为正时平滑而经典，这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外，这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的，并且由于差异的变性，作为定性效应，是一种定性效应，第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
b'我们表明，与激光散斑相关的质动力可以以类似于库仑散射的方式散射激光产生的等离子体中的电子。给出了实际碰撞率的解析表达式。电子散斑碰撞在高激光强度或 \xef\xac\x81lamentation 期间变得重要，\xef\xac\x80影响长脉冲和短脉冲激光强度范围。例如，我们 \xef\xac\x81 发现国家点火装置空腔激光重叠区域中的实际碰撞率预计将超过库仑碰撞率一个数量级，从而导致电子传输特性发生根本变化。在短脉冲激光-等离子体相互作用的高强度特性下（ I \xe2\x89\xb3 10 17 Wcm \xe2\x88\x92 2 ），散射足够强，导致激光能量直接吸收，产生能量缩放为 E \xe2\x89\x88 1 . 44 I/ 10 18 Wcm \xe2\x88\x92 2 1 / 2 MeV 的热电子，接近实验观察到的结果。 PACS 数字： PACS 数字。'
b'我们表明，与激光散斑相关的质动力可以以类似于库仑散射的方式散射激光产生的等离子体中的电子。给出了实际碰撞率的解析表达式。电子散斑碰撞在高激光强度或 \xef\xac\x81lamentation 期间变得重要，\xef\xac\x80影响长脉冲和短脉冲激光强度范围。例如，我们 \xef\xac\x81 发现国家点火装置空腔激光重叠区域中的实际碰撞率预计将超过库仑碰撞率一个数量级，从而导致电子传输特性发生根本变化。在短脉冲激光-等离子体相互作用的高强度特性下（ I \xe2\x89\xb3 10 17 Wcm \xe2\x88\x92 2 ），散射足够强，导致激光能量直接吸收，产生能量缩放为 E \xe2\x89\x88 1 . 44 I/ 10 18 Wcm \xe2\x88\x92 2 1 / 2 MeV 的热电子，接近实验观察到的结果。 PACS 数字： PACS 数字。'
在政策不确定性下对可再生能源技术的顺序投资
尽管创新和支持方案是推动对可再生能源（RE）技术投资的主要力量之一，但两者都涉及相当大的不确定性。我们开发了一个真实的选项框架，以分析技术，政策和电价不确定性对决定在RE技术的持续改进版本中进行依次投资的决定的影响。技术不确定性反映在创新的随机到达中，以及可能以固定溢价的形式提供或收回补贴的可能性不确定性。我们表明，补贴收回（提供）降低（提高）投资的可能性更大，并且通过将逐步进行比较与笨拙的投资策略进行比较，我们展示了如何采用改进的技术版本的嵌入式选择，从而减轻了补贴撤回的影响，从而减轻了补贴撤回对投资时间的影响。具体来说，我们展示了逐步投资与笨拙的投资相比如何促进了早期的技术采用，并且在逐步投资下，技术不确定性加速了技术的采用，从而进一步抵消了根据补贴撤回的动力延迟投资的动力。
数据不确定性下的新型 MADM 框架
© 2020. 本手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
不确定性下的战略劳动力规划
摘要：招聘、解雇和晋升的劳动力规划问题一直是人力资源管理的难题。为了应对不确定的人员流失，我们提出了一种新方法来寻找一种行动方案，以防止违反组织目标实现约束，例如生产力、预算、员工人数、解雇门槛和管理控制范围。因此，这种方法导致了一个可追踪的圆锥优化模型，该模型最小化了受 Aumann 和 Serrano 风险指数启发的决策标准，其值可以与在不确定的情况下满足约束的概率和稳健性保证相关联。此外，我们的模型与文献不同，将员工的在职时间（已知会影响辞职）视为决策变量。在我们的公式中，决策和不确定性是相关的。为了解决该模型，我们引入了管道不变性技术，从而产生了可以轻松解决的精确重构。通过对新加坡公务员队伍中执行相同工作职能的员工的真实数据集进行模拟，研究了该模型的计算性能。使用我们的模型，我们能够以数字方式说明人力资源方面的见解，例如缺乏组织更新的后果。我们的模型也可能是第一个为官僚机构中常见的基于时间的进步政策提供依据的数字说明。
不确定性下的决策 - web.stanford.edu
麻省理工学院林肯实验室是一家由联邦政府资助的研究和开发中心，将先进技术应用于国家安全问题。麻省理工学院林肯实验室系列丛书涵盖了林肯实验室做出过重大贡献的广泛技术领域。上述书籍和本系列的未来书籍延续了 1947 年至 1953 年间出版的开创性麻省理工学院辐射实验室系列丛书所建立的知识共享传统。
用于聚合惯性下垂控制和新型频率相关充电状态恢复的电池储能系统
摘要：为了应对可再生能源渗透的技术挑战，本文重点研究了在负载和发电意外事件发生后，混合可再生能源综合电力系统中电网电压和频率响应的改善。提出了一种综合方法，利用电池储能系统 (BESS) 通过下垂型控制来调节电压，通过同化惯性模拟 (IE) 和下垂型控制来调节频率。此外，提出了一种新颖的频率相关充电状态 (SOC) 恢复 (FDSR)，以在 FDSR 约束内调节 BESS 功耗，并在需要时在空闲期间为电池充电。所提出的 BESS 控制器的有效性在 IEEE-9 总线系统中得到证明，该系统具有 22.5% 的光伏 (PV) 和风能渗透水平。获得的仿真结果表明，所提出的控制器在调节电压和频率的同时性能令人满意，频率变化率较低，频率最低点更好。此外，与传统方法相比，所提出的 FDSR 在 SOC 恢复时表现出优势。
自然理性下的人工智能
今天，人们比任何时候都更加清楚地认识到，富有创造力的人的显著特质之一就是他的智慧。人类是一种富有创造力的存在，具有永恒的不可压抑的活力，永远不会满足于现有的成就，具有与生俱来的智慧。人类凭借理性，孜孜不倦地探索新的领域，掌握未知领域，创造前所未见的事物。一切“给予我们新知识的事物都让我们有机会变得更加理性”[1，第 213 页] [104]人类不断地改进和磨练自己的技能，利用自然界的物质，在一个世纪又一个世纪中，人类胜利地走过了人生的旅程，这也使人类不断发现新的机会，以实现对地球的全面统治。人工智能是在人类活动发展的一定阶段借助自然智能而产生的，极大地方便了人类活动。这就造成了自然智能不再能够应对人工智能的局面。但反过来说，如果没有自然智能，人工智能也是很难想象的，因为“机器与人类不同，没有自己的目标”[2，p. 13]只有人类知道并告诉他们需要达到什么样的结果。它们本着互补的原则，朝着一个方向前进、发展，试图掌握越来越多的
航空航天领域不确定性下的生产计划...
版权所有 © 2021 ISSR 期刊。这是一篇根据 Creative Commons 署名许可分发的开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。摘要：如今，制造公司，尤其是航空制造公司，必须在新产品、灵活性和性能方面处于技术前沿。事实上，对于任何希望在市场上保持竞争力的公司来说，关键指标物流是：OTD（准时交货=客户服务率）。本文回顾了过去十年来一些现有的关于生产计划、不确定性的文献综述以及针对以下不确定性下生产计划的一些解决方法。本文的目的是为读者提供一个关于不确定性下生产计划问题的起点，以及一些通过文献存在的优化方法。