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摘要：招聘、解雇和晋升的劳动力规划问题一直是人力资源管理的难题。为了应对不确定的人员流失，我们提出了一种新方法来寻找一种行动方案，以防止违反组织目标实现约束，例如生产力、预算、员工人数、解雇门槛和管理控制范围。因此，这种方法导致了一个可追踪的圆锥优化模型，该模型最小化了受 Aumann 和 Serrano 风险指数启发的决策标准，其值可以与在不确定的情况下满足约束的概率和稳健性保证相关联。此外，我们的模型与文献不同，将员工的在职时间（已知会影响辞职）视为决策变量。在我们的公式中，决策和不确定性是相关的。为了解决该模型，我们引入了管道不变性技术，从而产生了可以轻松解决的精确重构。通过对新加坡公务员队伍中执行相同工作职能的员工的真实数据集进行模拟，研究了该模型的计算性能。使用我们的模型，我们能够以数字方式说明人力资源方面的见解，例如缺乏组织更新的后果。我们的模型也可能是第一个为官僚机构中常见的基于时间的进步政策提供依据的数字说明。
不确定性下的战略劳动力规划
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