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人脑功能性子...
这项研究的目的是检查和比较内糖瘤细胞穿透性肽（CPP）EB1和PEG 2000的阳离子脂质体的效率。 （2х3）和辅助脂质1,2-二烯酰基-SN-甘油-3-磷酸乙醇胺（DOPE）用于抗BCR-ABL siRNA递送到K562人CML细胞系中。我们表明EB1和2х3-DOPE-DEPE-PEG 2000（0.62％mol。）脂质体通过内吞机制有效地将siRNA传递到K562细胞中，并且使用脂质体会导致对靶基因（BCR-ABL）和癌细胞增殖的表达更有效地抑制。综上所述，这些发现表明，PEG装饰的阳离子脂质体介导的siRNA递送可以有效地抑制某些肿瘤基因，并且代表了一种有希望的新型CML疗法。
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1美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院生物统计学系，流行病学和信息学系，美国2美国海军学院数学系，美国马里兰州安纳波利斯，美国医学博士3. 5 Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA 6 Neuro-X Institute, EPFL, Geneva, Switzerland 7 Department of Radiology and Medical Informatics, University of Geneva, Switzerland 8 Computational Engineering Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, USA 9 CENTAI Institute, 10138 Torino, Italy 10 NPLab, Network Science Institute,伦敦东北大学，伦敦，E1W 1LP，英国11网络单位，IMT卢卡研究所，55100，意大利卢卡市55100年12 purdue综合神经科学研究所，普渡大学，普渡大学，印第安纳州西拉斐特，美国13美国工业工程学院，西部拉斐特大学，印度印第安纳州西拉菲埃特大学14号纽约市纽约市纽约市纽约市。美国15耶鲁大学耶鲁大学公共卫生学院，美国康涅狄格州新天堂 *通信：li.shen@pennmedicine.upenn.edu; †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
在原子较薄的超级晶格中，用表面激子 - 极性子引导光
摘要：二维材料可访问光子学的最终物理限制，具有吸引人的超级合理光学组件（例如波格和调节剂）。特别是在单层半导管中，强烈的激子共振导致介电常数从正极到均匀的值急剧振荡。这种极端的光学响应使表面激子 - 磨牙能够引导可见光与原子薄层结合。然而，这种超薄波格 - 支持具有低配置的横向电（TE）模式，并且具有短传播的横向磁性（TM）模式。在这里，我们提出，包括单层WS 2和六角形硝酸硼（HBN）的现实分号 - 导管 - 隔离器 - 隔离器超晶格可以提高TE和TM模式的性质。与单个单层相比，分隔两个单层的1 nm HBN间隔物的异质结构可增强TE模式的配置，从1.2到0.5μm左右，而TM模式的平面外扩展则增加了25至50 Nm。我们提出了两个简单的添加性规则，用于在超薄纤维近似中有效的模式结构，用于异质结构，间隔厚度增加。堆栈 -
2024（70）Nishina纪念奖得主
图2 ：（顶）8 He + P→P + 4 He + 4n反应的示意图。 （培养基）使用此反应的RIBF实验设备。左侧的8 HE梁被入射，并与氢靶标反应，并使用由电磁体和一组探测器组成的武士光谱仪分析了生成的4和质子P。 （底部）获得的4个中子系统的能量光谱。水平轴E 4n是4-中子系统的能量，减去4-中子的质量总和。观察到峰（红线）显示了MEV的四脉，宽度γ= 1.75±0.22（统计）±0.30（标准）MEV。
Tohoku University金属材料研究所Oarai-Alpha联合研究小组Tohoku University金属材料研究所Oarai-Alpha联合研究小组
tohoku大学中子辐射硬化和在核反应器压力容器钢的硬化层中的层次和低激活的铁质钢，并阐明在低温中子中的辐射层中，观察到过度辐照机制的过度辐射层的层压层和反应型均质的层次不足[ ation铁素钢和在低温中子二进制合金中观察到的过度辐射硬化的机制
在具有双量子相干性光谱的振动极性子中解开集体耦合
振动极性子是通过光腔中分子振动和光子模式的强耦合形成的。实验表明，振动强耦合可以改变分子特性，甚至会影响化学反应性。然而，分子集合中的相互作用是复杂的，并且尚未完全了解导致修饰的确切机制。我们基于双量子相干技术模拟了分子振动极化子的二维红外光谱，以进一步深入了解这些混合光 - 制成状态的复杂多体结构。双重量子相干性独特地分辨出杂交光 - 偏振子的激发，并允许人们直接探测所得状态的非谐度。通过将腔体出生的腔体 - oppenheimer hartree -fock ansatz与相应特征状态的完整量子动力学模拟结合在一起，我们超越了简化的模型系统。这使我们能够研究自动极化的影响以及电子结构对腔体相互作用在光谱特征上的响应，甚至超出了单分子情况。
极化系统中量子的未来：意见-Dr -ntu
量子计算机从支持量子叠加状态或非古典相关性（例如纠缠）的能力中获得了力量。提出了各种系统以实施，包括腔量子电动系统，半导体量子点或冷原子。激子 - 孔子与这些系统具有许多相似之处：它们是由腔体构造的，部分由激子组成，并形成了Bose-Einstein冷凝物的类似物。因此，自然可以推测其量子应用。重要的是要欣赏我们所说的“量子”。在文献中，尤其是与激子 - 摩尔体子有关的，通常说量子涡流，量子流体或量子量。虽然涡旋可能显示出量化的绕组数，但它们也存在于经典的光波场中。所描述的量子流体通常是通过平均场波函数很好地描述的[1]，该[1]由振幅和相位定义。在许多情况下，这种参数是准确的，这意味着我们没有访问系统的整个希尔伯特空间，这要求我们远离通常研究的相干状态或偏振子凝结物。经常使用的论点是，某物最终由量子粒子组成，因此量子也是如此。但是，我的计算机最终由量子粒子组成，但不能运行Shor或Grover的算法。激子 - 果龙的量子特征。早期的理论工作期望极化子之间的非线性相互作用会导致纠缠[2-6]。原则上，如果两个极地彼此散布，那么它们将被纠缠，但是，实际上，一个极性群体永远不会与两个极性人一起使用。与粒子的分布一起工作时，相互作用模式之间发展的量子相关性，例如，在平面微腔中以不同波形为特征的量子相关性更好地称为挤压（指在wigner函数代表时相位空间中分布的压壁）。仅从相互作用[9，10]中检测到有限的挤压[7，8]或量子互补性。可以证实，如果极性子被系统以外产生的纠缠光子激发，那么它们会保留此纠缠[11]，因此毫无疑问它们是量子颗粒。单个极性子的行为也已得到充分的特征[12]。但是，从极地 - 帕利顿相互作用中产生牢固纠缠的状态一直具有挑战性。这可能是由于存在其他散射过程（带有障碍或声音声子）污染了不相关的极性子的信号。极化系统当前局限性的另一个例证在于单个隔离模式的物理。众所周知，当极性子注入共振激光器时，由于相互作用，它们的强度会增加，它们会浮出水面。这导致
巨型kerr kerr非线性的Terahertz波是由刺激的声子极化子介导的微腔芯片
抽象的光学KERR效应，其中输入光强度线性地改变了折射率，它使光学孤子，超充值谱和频率梳子的产生，在芯片设备，纤维通信和量子操作中起着至关重要的作用。尤其是Terahertz Kerr效应，在未来的高速计算，人工智能和基于云的技术中具有引人入胜的前景，由于功率密度和微弱的Kerr响应，遇到了一个巨大的挑战。在这里，我们演示了一个巨大的Terahertz频率KERR非线性，由刺激的声子极性子介导。在巨型Kerr非线性的影响下，功率依赖性的折射率变化将导致微腔的频移，这是通过测量芯片尺度岩石型niobate fabry-pérotmicrobocabity的谐振模式实验证明的。归因于刺激的声子极性子的存在，从频移中提取的非线性系数比可见光和红外光的数量级大，理论上也由非线性黄色方程式证明。这项工作为许多具有Terahertz细纹的基于物理，化学和生物系统的富有和富有成果的Terahertz Kerr效应开放了途径。
在计算机分子对接研究和Adme -Tox预测中...
本研究研究了基于自由结合能（δg）的潜在活性预测以及对ARTOCARPUS冠军（Lour。）的植物复合的相互作用确认。使用二肽基肽酶IV（DPP -IV）的大分子蛋白受体在硅分子对接研究中，以及物理化学和药代动力学特性（ADME -TOX）预测方法。使用Autodock v4.2.6（100个对接运行）将DPP -IV受体大分子蛋白蛋白数据库（ID：1×70）的活性子站点停靠。一个52×28×26Å点的网格盒子由0.37Å的距离为X =40.926Å的活动位置； y =50.522Å; Z =35.031Å。用于ADME -TOX预测，使用了基于瑞士的在线申请计划。结果表明，基于δg值和相互作用构象，来自A.冠军的12个Pythocompound具有DPP -IV抑制剂的潜力。比天然配体有五个具有较低δg值和抑制常数的Pythocompounds，七个具有δg值和抑制常数接近天然配体的Pythocompounds。12种化合物在DPP -IV受体的活性子矿石上形成了一种相互作用构象。同时，Adme -Tox预测分析的结果表明，这12种化合物具有不同的物理化学和药代动力学特性。
患有痴呆症风险的老年人接受多模态运动和思维运动训练后的记忆功能和大脑功能连接适应性：一项探索性子研究。
方法：我们对老年人的记忆功能数据进行了二次分析 [ n = 127，平均年龄 67.5 (7.3) 岁，71% 为女性]，随机分配到运动干预组，包括 45 分钟的多模态运动和额外的 15 分钟思维运动训练（M4 组，n = 63）或主动对照组（M2 组，n = 64）。总的来说，两组每天锻炼 60 分钟，每周锻炼 3 天，持续 24 周。然后，我们对从 M4 组 [ n = 9，平均年龄 67.8 (8.8) 岁，8 名女性] 的参与者样本收集的功能性磁共振成像 (fMRI) 数据进行了探索性分析，这些参与者完成了基线和后续基于任务的 fMRI 评估。研究人员采用了剑桥脑科学认知测试中的四项基于计算机的记忆任务（即 Monkey Ladder、空间广度、数字广度、配对联想），参与者在完成任务时接受了 5 分钟的连续 fMRI 数据收集。使用重复测量的线性混合模型和配对样本 t 检验分析行为数据。所有 fMRI 数据均使用组级独立成分分析和双重回归程序进行分析，并校正体素级比较。