在本社论中,我们重新审视 Alavi 和 Leidner (2001) 的概念视角,从知识管理 (KM) 的角度考虑生成人工智能 (GenAI) 对组织的影响。我们研究 GenAI 如何影响知识创造、存储、传输和应用的过程,强调这项技术带来的机遇和挑战。在知识创造方面,GenAI 增强了信息处理和认知功能,促进了个人和组织的学习。然而,它也带来了人工智能偏见和人类社会化程度降低等风险,可能会边缘化初级知识工作者。对于知识存储和检索,GenAI 快速访问庞大知识库的能力显著改变了员工与知识管理系统的交互。这引发了关于平衡人类获得的隐性知识和人工智能生成的显性知识的问题。本文还探讨了 GenAI 在知识转移中的作用,特别是在培训和培养学习文化方面的作用。挑战包括对人工智能的过度依赖和传播敏感信息的风险。在知识应用方面,GenAI 被视为提高生产力和创新的工具,但知识误用、知识产权和道德考量等问题至关重要。最后,本文主张采取平衡的方法将 GenAI 集成到知识管理流程中。它主张将 GenAI 的能力与人类洞察力相协调,以有效管理当代组织中的知识,确保技术进步和道德责任。
石油行业的发展受到 HSE、技术和业务要求的推动。随着知识管理的发展,信息系统的各种进步被用于维护石油设施的资产完整性。然而,这种进步也带来了自身的风险。随着石油设施中先进技术的使用越来越多,存在可能影响设施完整性的潜在威胁。本文旨在确定知识管理和信息系统在维护石油设施资产完整性方面的实践和挑战。本研究是更大规模案例研究的一部分,该研究分析了石油行业当前的资产完整性管理 (AIM) 实践。该研究基于文献研究和与休斯顿、德克萨斯州和新加坡的行业从业者的面对面访谈。主要发现揭示了七组 AIM 挑战;知识管理和信息技术是其中的一部分。关键词:信息技术、信息系统、工业服务、知识管理、资产完整性、资产
石油行业的发展受到 HSE、技术和业务要求的推动。随着知识管理的发展,信息系统的各种进步被用于维护石油设施的资产完整性。然而,这种进步也带来了自身的风险。随着石油设施中先进技术的使用越来越多,存在可能影响设施完整性的潜在威胁。本文旨在确定知识管理和信息系统在维护石油设施资产完整性方面的实践和挑战。本研究是更大规模案例研究的一部分,该研究分析了石油行业当前的资产完整性管理 (AIM) 实践。该研究基于文献研究和与休斯顿、德克萨斯州和新加坡的行业从业者的面对面访谈。主要发现揭示了七组 AIM 挑战;知识管理和信息技术是其中的一部分。关键词:信息技术、信息系统、工业服务、知识管理、资产完整性、资产
程序性知识是执行某些任务所需的知识,是专业知识的重要组成部分。程序性知识的主要来源是自然语言指令。虽然这些可读的指令是人类有用的学习资源,但它们无法被机器解释。由于其在过程自动化中的潜在应用,从指令中自动获取机器可解释格式的程序性知识已成为一个越来越受欢迎的研究课题。然而,它还没有得到充分解决。本文介绍了一种方法和一个实现的系统,以帮助用户自动从指令中获取结构化形式的程序性知识。我们引入了一种用于分析指令的程序的通用语义表示,使用该表示,自然语言技术可以自动从指令中提取结构化程序。在三个领域对该方法进行了评估,以证明所提出的语义表示的通用性以及实现的自动系统的有效性。关键词:程序性知识,信息提取,指导性文本
使用埃德娜(Edna)为海洋生物多样性研究带来了新的机会,考虑到采样海洋动物区系的挑战,尤其是深海(> 200 m深)。这种非侵入性方法对于比传统方法更高的效率进行大规模的生物多样性评估特别有价值,确定新物种,包括那些罕见,难以捉摸或难以直接观察的物种并随着时间的流逝监测海洋人群的变化,以了解其对自然和人类干扰的脆弱性。随着科学界最近的联合努力,埃德娜(Edna)在海洋动物研究中的使用变得越来越可行,即使在深海最偏远的地区,它也有助于评估生物多样性(Adams等人2023; Le等。2022;刘等。2022)。但是,需要解决一些挑战以有效地在深海生物多样性评估中使用Edna。
摘要。生物多样性,包括物种多样性,遗传资源和生态系统,对于人类的福祉和生活质量至关重要。然而,人类活动的规模显着影响了地球的生物多样性,许多物种在未来几十年中面临灭绝,并带来未知的后果。全球承诺,例如AICHI生物多样性目标和联合国(联合国)可持续发展目标,并没有带来一致的结果,并且保护的进展令人沮丧。有一个短的时间范围,以满足昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的2030个目标,需要紧急采取行动来解决这场危机。数字技术成为理解,迭代和保护生物多样性的必不可少的工具。他们提供了多种解决方案,从遥感到由科学应用程序介导的公民参与,提供了前所未有的数据和创新工具,用于保护堡垒。尽管具有巨大的潜力,但数字解决方案引起了人们对技术和数据可访问性,环境影响和技术局限性的担忧,以及对专业人力资源,强大的集合网络和有效的沟通策略的需求。本文从2023年和2024年的数字全球峰会上进行的讨论中得出,并在葡萄牙举行,并以专家意见和精力充沛的方式进行补充,反映了现有的与生物多样性相关的数字技术,确定挑战和机会,并提出步骤,并提出了加强技术与生物生物之间的Nexuse and the Biodiversitiversitive and the Biodiversity and the Biodiversity and the Biodiversity anderiviversity AndeDa。通过为科学和技术利益相关者提供有关加速数字技术在生物视为知识和保护中的作用的建议,它的目的是在这一关键领域催化影响力的变化。
Afrique One (www.afriqueone.org) 成立于 2009 年,由非洲机构和研究人员领导,旨在填补非洲卫生系统在应对复杂健康威胁方面的空白。“One Health 方法是整合来自学科、部门和社区的学术和非学术知识,为社会层面(公共卫生、动物健康和环境健康)增添价值。得益于这种方法,我们能够获取知识,而如果没有其他部门(人类、动物和环境健康)和当地社区的合作,研究人员只能各自为政,无法获得这些知识”,Afrique One 主任 Bassirou Bonfoh 教授说道。 Afrique One-REACH(非洲健康挑战研究卓越计划,2023-2027)是继 Afrique One(威康非洲机构倡议,2009-2015)和 Afrique One-ASPIRE(非洲干预研究卓越科学伙伴关系,2016-2022)之后 Afrique One 联盟的第三阶段资助。
本文探讨了知识资本自然储备的全球前景,这些储备渗透到地球的进化和生态连通性中,可能构成全球知识经济可持续性和共同利益的最大储备。它为重视基础研究产生的知识提供了理由,这些研究将国家管辖范围内的自然属性和过程相互关联,作为世界遗产提名的绘图工具,以及为合作提供独特的刺激,以建立以保护为前提的跨国知识经济,让发展中国家充分参与其中。这一观点在南太平洋岛屿地区、东太平洋热带地区和巴拿马地峡得到了检验,通过模型方法,旨在使世界遗产工具能够激发科学探索地球生物多样性的经济力量,并在释放自然界知识丰富的进化途径的潜力以重新定义世界经济地理方面发挥核心作用。作为新保护前沿的管理者,释放跨国研究活动的经济能量的路线图提供了一种以知识和奇迹融合为基础的商业模式,并提供了一个鼓励全球共享知识经济利益的投资平台。
图1:将知识生成和数据动员与全球变化和生物经济领域的用户需求保持一致的框架。红色文本=价值链的组成部分,该价值链的组成部分将资助绿色文本=价值链的组成部分,这些成分必须为基础生物多样性知识的产生和资助的基础生物多样性知识的重点提供信息。