XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能参数
2022 年 7 月问答 ALT 行业 - PEO IEW&S
规划阶段定义能力需求、确定资源并制定项目战略（采购、测试、网络安全等）。由总体范围和项目预算决定的决策机构将验证此信息并批准过渡到执行阶段。在执行阶段，我们积极与用户社区互动，以在开发能力的同时评估价值。最小可行产品 (MVP) 或最小可行能力版本 (MVCR) 被用作衡量成功的关键性能参数。这是一个迭代开发、测试和部署过程，包括小规模、频繁的发布、产品路线图更新以及与用户的反复互动，以征求反馈并了解价值。我们用来衡量成功的其他指标包括速度、网络安全、软件质量、成本和用户满意度。
Manfred Ayasse博士
离子迁移率是电化学设备，尤其是电池中的重要性能参数。在这篇综述中，作者集中在晶体电池材料中的电荷载体迁移率上，其中分解基本上与晶格站点之间的跳跃过程相对应。然而，尽管在晶体材料中迁移过程似乎很简单，但仍讨论了这些材料中的流动性的因素。有良好的因素导致离子迁移率（例如离子的大小和电荷），但它们不足以产生离子迁移率的完整图像。在这篇综述中，严格讨论了晶体电池材料中的离子迁移率的可能因素。讨论了有关这些因素的见解，就电荷载体和宿主材料而言，电池的化学趋势。此外，还解决了有关迁移载体的性质的基本问题。
卫星免费的光学机械现象 -
摘要。由于这些链接提供的高带宽和安全性，对自由空间光学通信的兴趣日益增加，因此产生了设计高性能卫星终端的必要性。为了开发这些终端，必须详细了解出现在太空环境中的光学机械现象及其对光学通信链路的影响。对在太空传播终端中出现的光学机械现象进行了综述，描述了它们每个现象的相关性。通过在光学和通信性能参数之间构建桥梁，收集了通过光学机械性能来计算对沟通性能的影响的方法。最后，可用于减轻这些现象的有害影响的技术被分类，并确定相关的研究挑战。
使用机器学习板球中的球员性能预测分析
玩家性能是比赛结果的最关键参数。根据各种参数选择一组玩家，包括一致性，形式，针对特定对手的表现，特定场地的表现，比赛的比赛，比赛类型等的压力等，都提高了球队赢得比赛的可能性。以下研究旨在根据玩家的性能参数来分析和预测玩家的性能。该问题分为两个部分，即击球表现和保龄球表现。该问题被认为是一个分类问题。跑步得分，而所采用的检票口被分类为不同的范围。天真的贝叶斯，决策树，随机森林和支撑向量机（SVM）是研究中使用的算法。随机森林和决策树几乎是相同的，因此，结果最准确。
通过人工智能实现军事准备
由于培训数据的问题或问题，这些类型的偏见很难发现和消除。确保 AI 系统达到预期精度的一种方法是采用参与式设计，即在设计过程中让众多利益相关者（而不仅仅是程序员和最终用户）参与的过程。12 这有助于确保在模拟中包含各种观点，并选择正确的性能参数。在军事应用中，这可能更为重要，因为每一项军事决策都隐含着对我们自己战术和原则的理解。由于敌人并不遵循相同的规则，为了避免 AI 工具无意中偏向我们自己的战略（从而预测过于乐观的结果），在设计过程中加入一支专门扮演魔鬼代言人的“红队”至关重要。
能量
可靠的淡水生产对于应对当今世界面临的两个最关键的挑战至关重要：气候变化和可持续发展。目前的工作提出了一种创新的热电联产系统，基于太阳能和风能，用于可持续生产淡水，电力和废水处理。用于该系统中的淡水生产和废水处理，已经使用了微生物脱盐细胞与合理化 - 脱脂化和反渗透脱盐的整合。上述系统提供了太阳能的热量需求，当太阳辐射无法提供这种热量时，氢内燃机驱动器会产生淡水植物所需的热量。氢内燃烧发动机的过量热量被送入有机兰金周期中，以在整个系统中产生更多的发电，以减少系统废热并提高效率。PEM电解液已用于提供内燃机所需的氢气，该系统使用风力涡轮机来提供电源需求。已经进行了整个系统的性能，能量，充电，移动经济学和Exer Goenvironmental（4E）分析。最后，为了改善系统的性能参数，已使用了使用SALP群算法的多目标优化。对结果的研究表明，所提出的系统可以产生720 kW的电力和5.36 m 3 /h的淡水。该系统的能源效率为22.09％，其总体成本率和整体环境影响率分别为540.33 $/hr和17.37 pt/h。与拟议系统中使用的其他设备相比，在这项研究中获得的定性结果中，有可能提及内燃机的高部分破坏，成本破坏和环境影响破坏，这一点表明，与以前的研究相似，需要改进该设备。拟议系统的五个目标优化结果表明，该系统的性能参数，例如多代能效率，总成本率和总环境影响率，可以分别提高6.2％，1.44％和0.52％。最佳状态拟议系统的投资回收期为6。95年。
用于空气颗粒物应用的芯片实验室平台：当前观点回顾
摘要：芯片实验室 (LoC) 设备被描述为多功能、快速、准确且低成本的平台，用于处理、检测、表征和分析水基环境中的各种悬浮颗粒。然而，对于基于气体的应用，特别是在大气气溶胶科学中，很少开发 LoC 平台。本综述总结了用于对空气中的颗粒（尤其是被称为颗粒物 (PM) 的颗粒）进行分类、测量和识别的新兴 LoC 设备，这些颗粒与心血管和呼吸系统疾病的发病率和死亡率增加有关。对于这些设备，介绍并比较了它们的工作原理和性能参数，同时强调了它们的优点和缺点。讨论当前的应用将使我们能够识别挑战并确定开发更强大的 LoC 设备以监测和分析空气中的 PM 的未来方向。
工业化钒液流电池的前景
钒液流电池 (VFB) 是一种固定式储能技术，由于其独特的优势，例如独立于功率和能量的尺寸、无爆炸或火灾风险以及极长的使用寿命，可以在可再生能源融入电网中发挥关键作用。本文的第一部分介绍了 VFB 的主要特征和基本性能参数，这些参数决定了它们的电气、液压、热学和老化特性。后半部分概述了该技术的优缺点、它可以为电网提供的服务以及简短的经济分析。在介绍该技术的基础之后，概述了 VFB 部署的前景和趋势。本文强调的大部分考虑因素都受到在意大利帕多瓦大学电化学能量存储和转换实验室 (EESCoLab) 运行的工业规模 VFB 上进行的研究的启发。
综述 用于空气中颗粒物应用的芯片实验室平台：当前观点综述
摘要：芯片实验室 (LoC) 设备被描述为多功能、快速、准确且低成本的平台，用于处理、检测、表征和分析水基环境中的各种悬浮颗粒。然而，对于基于气体的应用，特别是在大气气溶胶科学中，很少开发 LoC 平台。本综述总结了用于对空气中的颗粒（尤其是被称为颗粒物 (PM) 的颗粒）进行分类、测量和识别的新兴 LoC 设备，这些颗粒与心血管和呼吸系统疾病的发病率和死亡率增加有关。对于这些设备，介绍并比较了它们的工作原理和性能参数，同时强调了它们的优点和缺点。讨论当前的应用将使我们能够识别挑战并确定开发更强大的 LoC 设备以监测和分析空气中的 PM 的未来方向。