许多机器学习研究已证明,集成分类器的分类准确率高于单个强学习器。尽管许多脑电图-脑机接口 (BCI) 研究使用集成分类器来增强 BCI 性能,但集成分类器很少用于近红外光谱 (NIRS)-BCI。此外,由于尚无系统的比较研究,集成分类器对 NIRS-BCI 的功效仍然未知。本研究采用四个 NIRS-BCI 数据集来评估基于自举聚合的线性判别分析集成分类器的功效。从分析结果来看,本研究采用的所有四个 NIRS-BCI 数据集的比特率和分类准确率均显著(或略微显著)提高。此外,在四个数据集中的两个数据集中发现显著的比特率改善。
监视海域对于确保对任何与海上安全或保障有关的不利情况做出适当反应至关重要。电光搜索和跟踪 (EOST) 系统通过提供对海洋环境中潜在目标的独立搜索和跟踪发挥着至关重要的作用。EOST 提供物体的实时图像,其中包含消除威胁所需的细节。在远距离,由于杂乱场景下目标特征的不确定性,EOST 的检测和跟踪能力会下降。通过使用合适的传感器和使用目标/背景特征知识进行增强,可以提高图像质量。通过优化跟踪器的性能参数,可以实现对物体的稳健跟踪。在目前的研究中,讨论了传感器、视频处理器和视频跟踪器等 EOST 子系统性能的改进。为了提高 EOST 在检测和跟踪方面的性能,还讨论了传感器选择标准和各种实时图像处理技术及其在海上应用的选择标准。介绍了在海洋环境下记录的图像质量的最终改进。
JTC1/SC29/WG2 N42,2021年1月。[4]请求用于计算机视频编码的建议,ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2 N191,APR.2022。[5]请求有关机器视频编码的证据,ISO/IEC JTC 1/SC29/WG2 N215,Jul。2022。[6]机器视频编码的用例和要求,N00190,ISO/IEC JTC1/SC29/WG2,APR.2022。[7] B. Bross,Y。Wang,Y。Ye,S。Liu,J。Chen,G。J。Sullivan和J. R. Ohm,多功能视频编码(VVC)标准的概述及其应用程序,IEEE Trans。视频技术的电路和系统,31,3736-3764,2021。[8] K. Andersson,J.Ström,R。Yu,P。Wennersten和W. Ahmad,基于GOP的RPR编码器控制,JVET-AB0080,ITU-T SG SG 16 WP 3和ISO/IEC/IEC JTC JTC JTC 1/SC 29的联合视频Exterts Team(JVET)[9] S. Liu,H。Zhang和C. Rosewarne,《机器视频编码的常见测试条件》,N311,ISO/IEC JTC1/SC29/WG4,2月2023年2月。[10] H. Choi,E。Hosseini,S。RanjbarAlvar,R。Cohen和I.Bajić,
抽象的淡化可能是响应对水的需求和淡水资源的稀缺的可持续解决方案。但是,鉴于传统的海水淡化方法的大量能源消耗,在该领域的太阳能等可再生能源的更多使用似乎是不可避免的。这项研究研究了将沙子放在简单的盆地型太阳能盆地中的影响,对其性能仍然。为此,设计和构造了两个带有沙盆地的太阳剧照,另一个带有一个没有沙子的盆地,另一个没有沙子。然后在sabzevar(纬度:36.20;经度:57.67)中测试剧照,以确定沙子的影响。测试是在2019年7月初在三天内进行的,每天进行13小时。结果表明,在仍在其水盆内的砂的存在提高了其水生产率和热效率。考虑到这些结果以及沙子的低成本和高可用性,将沙子放入太阳能的盆地似乎仍然是提高其效率的好解决方案。关键字:淡化,太阳静止,沙子,生产力,效率1。引言尽管水覆盖了大约四分之三的地球表面,但只有一小部分世界的水是饮用的。今天,世界上许多淡水资源都因需求不断上升,不负责任的消费和全球变暖而受到影响,这是人类社会中的主要问题之一。解决此问题的可持续解决方案之一是海水或咸水的脱盐。多年来,在世界各地引入并使用了几种不同的水脱盐技术。但是,这些技术中的大多数都消耗了高能量,
R˚ade[1]得到了一些简单系统的可靠性等价因子(REF)。Sarhan[2,3]提出了四种方法:(i)缩减法(RM):将故障率降低一个因子ρ,0<ρ<1;(ii)热复制法(HDM):假设系统中的某些组件将连接到并联系统中的某些组件(每个组件一个)。(iii)冷复制法(CDM):该方法采用冷耦合,假设某些组件将通过完美开关连接到其他组件(每个组件一个)。(iv)不完美复制法(IDM):它与以前的CDM方法不同,连接过程中使用的开关是不完美开关。开关具有寿命分布。通过应用 REF 的概念,可以改进各种系统,参见 [ 4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、 10 、 11 、 12 、 13 、 14 、 15 、 16 、 17 、 18 、 19 、 20 、 21 、 22 ] 如果一个随机变量 T 具有如下 pdf,则它具有三参数林德利分布 (TPLD)
摘要.............................................................................................................................................3
摘要:相变材料 (PCM) 已成为潜热热能存储 (LHTES) 系统的有前途的解决方案,为在各种工程应用中存储来自可再生能源的能源提供了巨大的潜力。本研究重点是通过将 LHTES 与不同的 PCM 罐配置集成来优化太阳能冷却系统。研究选择了 TRNSYS 仿真软件,并使用从实验室系统原型收集的实验数据进行系统验证。结果表明,使用 PCM 可显著降低 6.2% 的辅助能耗。此外,与不使用 PCM 相比,使用 PCM 时,从储罐到辅助流体加热器的热载体温度流超过 90 ◦ C 的时间延长了 27.8%。在多变的天气条件下,在 LHTES 中使用 PCM 更有效。在观察到天气条件变化的那一天,大约 98% 的冷却负荷是由产生的太阳能提供的。研究结果可用于优化太阳能冷却系统,这将有助于减少使用不可再生燃料的冷却系统对环境的影响。
通过元算法技术(例如自动化算法选择和配置),在AI的许多领域都取得了令人印象深刻的性能改进。但是,现有技术将其应用于黑匣子的目标算法视为其内部工作尚无。这允许广泛使用元叠加技术,但是通过对目标算法的更深入分析获得的信息可以改善未开发的潜在性能改进。在本文中,我们通过自动分析算法来打开黑匣子而无需牺牲元算法技术的普遍适用性。我们展示了如何使用此信息执行算法选择,并且与将算法视为黑匣子的方法相比,表现出改善的性能。