考虑到预期的空中交通增长,创新和开发能够更高效、更安全地管理飞机运营的新工具对于实现未来的期望是必不可少的。在这种情况下,能够准确预测飞机轨迹以确保高效的飞机运营(例如,航班规划和调度、飞行轨迹预测等)以及使空中交通管理 (ATM) 系统更加强大(包括地面 ATC 系统、预测 ATC 部门的需求等)非常重要。预测它们的方法是基于飞机性能模型 (APM),即允许根据取决于执行飞行的飞机的一些特定系数对飞机性能进行建模的方程组。因此,预测轨迹的准确性将直接取决于所使用的飞机性能模型。如果 APM 不能反映现实,则预测轨迹将不够准确。此外,由于这些轨迹不再符合实际性能模型的最佳性能,因此飞机运营的成本效益和环境影响将降低。因此,需要尽可能真实地使用飞机性能模型。本硕士论文的目标是设计一种算法,该算法能够估计描述所考虑的飞机性能模型的函数系数,该算法将是
性能模型的应用将引起许多读者的初步兴趣,并提供了 22 个示例的详细回顾。它涵盖了从初步设计到在职支持,并包括教育示例。然后,该文件描述了几种完整发动机模型的特点,包括用于实际设计新涡轮发动机及其部件的复杂和详细模型。这些模型通常具有专有性质。所有现代性能模型都在计算机平台上执行,这通常决定了模型的形式或构造,以及执行的方法和速度。其中包括一章描述当前的计算机平台和软件以及可能的未来发展。包括示例可执行性能模型,这是由于报告的电子格式而成为可能的。最后,描述了组件数学建模的几个最新和先进的发展。附录包含模型用户调查的结果,词汇表完善了文档。
• 需要精确计算行程燃油。燃油价格昂贵。 • 燃油流量与尾部相关,并且是多个参数的函数。 • 飞机性能模型计算燃油流量。 • 最可靠的是制造商模型 • (例如波音性能软件、空客性能工程师计划) • 最可用的是 BADA(根据许可条款),它基于 BPS 和 PEP。
- 调查中的示例案例:阴离子交换膜电解1。基于降解2。确定恒定电压(效率)与恒定电流(生产)操作3。确定最有影响力的参数,并在H2A模型和性能模型4之间建立相互作用。贯穿指定的操作条件范围,以确定最低的H2成本
2 SunPower Corporation,美国加利福尼亚州里士满 3 First Solar,美国加利福尼亚州奥克兰 4 BP Solar,美国马里兰州弗雷德里克 5 Hudson Clean Energy Partners,新泽西州蒂内克 摘要 光伏性能模型用于预测光伏系统在给定位置和规定天气条件下将产生多少能量。项目开发人员通常使用这些模型来为给定站点选择模块技术和阵列设计(例如,固定倾斜与跟踪)或选择不同的地理位置,金融界也使用这些模型来确定项目可行性。可用的模型在其底层数学公式和假设以及分析师可用于设置模拟的选项方面可能存在很大差异。某些模型缺乏完整的文档和透明度,这可能会导致对如何正确设置、运行和记录模拟的混淆。此外,这些模型所依赖的可用数据(例如,辐照度、模块参数等)的质量和相关不确定性通常变化很大且经常未定义。出于这些原因,许多项目开发商和这些模拟工具的其他行业用户都表达了对他们对 PV 性能模型结果的信心的担忧。为了解决这个问题,我们提出了一种标准化的 PV 系统级性能模型验证方法,以及一套用于设置这些模型和报告结果的指南。本文介绍了专门针对 PV 性能模型的标准化模型验证过程的基本要素,提出了一个实施该过程的框架,并介绍了它在多种可用 PV 性能模型中的应用示例。简介 存在许多用于模拟 PV 系统性能的商业和学术计算机模型和算法。Klise 和 Stein [1] 介绍了许多现有模型并进行了总结。这些模型在概念方法和模拟所需的数据量方面有所不同,但每个模型基本上都预测了给定全局水平和直接法向辐照度产生的能量(时间步长的直流和/或交流功率),以及由此产生的阵列平面 (POA) 辐照度和模块(或电池)温度。给定建模方法的有效性取决于模型匹配观察到的功率(和能量)的能力
chuan lih fa(CLF)Machinery Works Co. Ltd成立于1966年,从当地的工厂发展,提供小型塑料注塑机器,成为具有多种型号的国际品牌,可在全球范围内提供完整的工厂优化和服务。CLF现在专注于研发,注射型机器的制造和销售,并以其超大,高精度和出色的性能模型而闻名。CLF不断坚持其对卓越质量和可持续注射成型技术的追求。www.clf.com.tw/en
摘要:眼动界面是一种新兴技术,用户只需注视图形用户界面 (GUI) 即可控制它们。然而,使用凝视控制的 GUI 可能是一项艰巨的任务,会导致认知和身体负荷过重以及疲劳。为了应对这些挑战,我们提出了基于生物反馈的自适应人机辅助人机界面 (HA-HCI) 的概念和模型。该模型可以有效和可持续地使用由生理信号(例如凝视数据)控制的计算机 GUI。所提出的模型允许基于阻尼谐振子 (DHO) 模型在人机交互过程中进行分析性人类表现监测和评估。为了测试该模型的有效性,作者从 12 名玩凝视控制计算机游戏的健康志愿者那里获取了凝视跟踪数据,并使用奇偶统计分析对其进行了分析。实验结果表明,所提出的模型有效地描述和解释了注视跟踪性能动态,包括 GUI 控制任务性能的主体变化、长期疲劳和训练效果,以及基于注视跟踪的控制任务期间用户性能的短期恢复。我们还分析了现有的 HCI 和人类性能模型,并开发了现有生理模型的扩展,以开发自适应用户性能感知界面。所提出的 HA-HCI 模型从用户性能的角度描述了人与生理计算系统 (PCS) 之间的交互,结合了与 PCS 的标准 UI 组件交互的性能评估程序,并描述了系统应如何应对生产力 (性能) 的损失。我们通过设计眼控游戏进一步证明了 HA-HCI 模型的适用性。我们还开发了一个基于阻尼谐振的分析用户性能模型,该模型适用于描述基于注视跟踪的 PC 游戏性能的变化。使用奇偶分析测试了该模型的有效性,结果显示存在很强的正相关性。阻尼振荡模型建立的用户个人特征可用于根据玩家的游戏技能和能力对玩家进行分类。实验结果表明,玩家可以分为学习者(阻尼因子为负)和疲劳者(阻尼因子为正)。我们发现振幅和阻尼因子之间存在很强的正相关性,这表明良好的启动者通常疲劳率较高,而启动缓慢的疲劳率较低,甚至可能在比赛中提高其表现。提出的 HA-HCI 模型和分析用户性能模型为开发自适应的人性化 HCI 提供了一个框架,该框架能够监控、分析和提高使用基于生理计算的用户界面的用户的性能。所提出的模型在提高未来人类辅助凝视控制界面系统的可用性方面具有潜在的应用。