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在有或没有短距离通道的方法的功能近红外光谱中的全身活动校正的性能比较
功能性近红外光谱（FNIRS）是神经影像学的有前途的工具，尤其是在大脑的背景下 - 计算机接口1（BCI）或Neurofeffack 2（NFB）2（NFB）应用于运动神经疗法的应用。在积极的公开3 NFB培训中，参与者通过接收反馈，以促进大脑可塑性来自我调节与任务相关的大脑活动。2、4、5为了运动神经居住的目的，任务可以是任何运动任务，但是，最常见的是，参与者执行动力学运动图像，也就是说，想象一下不实际执行的运动任务的感觉。2、6、7要实现此目标，这是一种特定于空间的大脑成像工具，可以进行成本效益，重复训练。fnirs融合了这些品质。2，8此外，FNIRS允许衡量困难的人群，例如儿童和患者，它相对可靠地抵抗运动，并且由于FNIRS可以是可移动和便携式的，因此它具有环境灵活性。5，8 - 10 FNIRS的一个主要缺点是对测量信号的污染，该信号具有任务诱发的全身性外脑活动和脑活动11，12（简而言之：系统性活动，SA）。fnirs通过将NIR光从光源转移到光探测器来捕获血液动力学活性。在这一旅程中，光不仅可以穿透大脑组织，还可以穿透脑外层（头皮和皮肤），从而产生了包括脑和脑外血液动力学活性的信号。14此外，它不是均匀分布在头部12、13中，并且可以模仿与任务相关的活动。11，12 SA伪像引起的问题是多种多样的：信号类型之间的伪像（δ½HBO）与脱氧（δ½HBR）血红蛋白之间的伪像之间有所不同，在子主体之间和内部之间的11-13和任务。12，13由于伪像的频率可以与任务频率重叠，因此常规使用的时间过滤器不够。结果是，统计结果可能是由于误报而膨胀的，或者因假否定性而耗尽。NFB和BCI应用的 11、12、15、16这可能意味着它们可能基于噪声而不是大脑活动。 到目前为止，SA伪像的脑外部部分的全身性伪影校正（SAC）的黄金标准涉及短距离通道（SDCS）。 对于SDC，NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13，17（理想情况下为成人18毫米，为8.4 mm）。 由于短距离，SDC大多测量了脑外SA，然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据，例如，例如，使用基于回归的方法。 13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为（附加）回归器添加到一般线性模型（GLM）中。 13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知，但是在添加更多SDC时，最多显示了八个SDC的最多SDC。 17也包括两种信号类型的SDC，即δ½HBO和δ½HBR，都改善了结果。 17但是，并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。 17，2511、12、15、16这可能意味着它们可能基于噪声而不是大脑活动。到目前为止，SA伪像的脑外部部分的全身性伪影校正（SAC）的黄金标准涉及短距离通道（SDCS）。对于SDC，NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13，17（理想情况下为成人18毫米，为8.4 mm）。 由于短距离，SDC大多测量了脑外SA，然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据，例如，例如，使用基于回归的方法。 13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为（附加）回归器添加到一般线性模型（GLM）中。 13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知，但是在添加更多SDC时，最多显示了八个SDC的最多SDC。 17也包括两种信号类型的SDC，即δ½HBO和δ½HBR，都改善了结果。 17但是，并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。 17，25对于SDC，NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13，17（理想情况下为成人18毫米，为8.4 mm）。由于短距离，SDC大多测量了脑外SA，然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据，例如，例如，使用基于回归的方法。13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为（附加）回归器添加到一般线性模型（GLM）中。13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知，但是在添加更多SDC时，最多显示了八个SDC的最多SDC。17也包括两种信号类型的SDC，即δ½HBO和δ½HBR，都改善了结果。17但是，并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。17，25例如，冯·吕曼（VonLühmann）及其同事21发现，只有4％的发表FNIRS BCI研究使用SDC进行校正。对于没有可用SDC的实例，已经提出了许多替代的SA校正方法，例如，基于空间过滤器15、16、22-24或通过基于主成分分析的过滤器使用单个基线测量结果。
非对称自共源共栅和分级通道 SOI nMOSFET 中跨电容的模拟性能比较
区域（对应于 MS 晶体管）电子密度从反转开始并经历耗尽，当它到达轻掺杂区域时，电子密度变为反转。因此，A-SC 上的电子密度行为（从反转到耗尽再回到反转）发生在每个晶体管上，而 GC 发生在整个器件长度上。这解释了 A-SC 器件上的凸起如此突出的原因。
510(k) 摘要 - accessdata.fda.gov
在 306 份回顾性冷冻临床样本上，BinaxNOW® 流感 A 和 B 测试与当前 NOW® 流感 A 测试进行了性能比较，并在 303 份回顾性冷冻临床样本上与 NOW® 流感 B 测试进行了性能比较。所有临床样本均从美国南部、东北部和中西部地区的多家诊所、诊所和医院以及瑞典的一家医院的有症状患者中采集。接受测试的人群中 53% (53%) 为男性，47% 为女性，64% 为儿童（< 18 岁），36% 为成人（Ž：18 岁）。鼻腔冲洗/抽吸物样本约占测试样本的 57%，而鼻咽拭子占 42%。根据患者年龄和性别或测试样本类型，测试性能没有差异。
“机器学习方法的补充信息”
图A.1：几种预测R EFF的机器学习方法的性能比较；梯度提升（GRBR），神经网络（NENER），自适应增强（ADABR），随机森林（Randfor），支持向量机（SVR），在带有默认超级参数调整的测试集上。
多视图数据中的自我监督指标学习
表1：欧几里得距离与自我监督公制学习的距离之间的性能比较。d是数据的维度，k是因子的数量，s是下游任务中的样本量，σ2测量不同视图的变化，λ测量样本差异的变化，µ是类之间的预期差异。
风扇，支架，50厘米或以下
2024年10月16日 — （4）国防部部长秘书处卫生监督员、国防部……在投标同等或更高质量的产品时，必须在投标日期等前至少7天向合同官员提交目录和功能/性能比较表，并确认规格。
一种制备聚离子液体包覆固体聚合物的简便方法
图3. （a）室温下电流密度为50 µ Acm -2 时，原始离子凝胶（黑色）和LbL-SiO 2 - g -poly(PEG 4 -VIC)（橙色）的Li||Li电池中锂金属电镀/剥离的循环性能；（b）室温下不同电流密度（50/100/200 µ Acm -2 ）下LbL膜的锂金属电镀/剥离性能比较。
金属增材制造的微观结构建模
图 2. 在各种增材制造的金属合金中观察到的柱状晶粒；a) 316L 不锈钢，b) Ti6Al4V 和 c) Inconel 625，“通过电子和激光束熔化制备的镍基高温合金（合金 625）的微观结构和性能比较”由 K. Amato 等人撰写，根据 CC BY 4.0 获得许可（Amato、Hernandez 等人，2012 年）。
ISSN 印刷版：2516-3949 https://doi.org/10.31585/jbba-6-1-(1)2023 区块链中后量子算法的性能比较 Lu Gan 和 Bakhtiyo
摘要区块链和其他分布式账本技术引发了广泛的研究和兴趣。这是因为它们能够在利用非对称加密、数字签名和哈希函数的同时在各个应用领域创建冗余、透明和可靠的连接。然而，当前的区块链系统容易受到攻击，尤其是那些利用 Grover 和 Shor 算法的量子计算机进行和实现的攻击。有必要研究数字签名的各种算法、后量子代公钥加密及其性能，以深入了解解决该问题的最合适方法。在我们的评论中，我们研究了区块链中不同后量子公钥生成和数字签名算法的性能，并提供了计算时间和内存使用量的性能比较。这里介绍的研究包括可以使用后量子区块链的应用领域。
vitae naveen Kumar Gupta博士博士（IIT ...
建筑信封与热量存储的相变材料集成：更新的评论“可持续城市与社会，https：//doi.org/10.1016/j.scs.2022.103690。（SCI索引，Q1四分位数）（Elsevier），（I.F 10.7）。12。Karmveer，Gupta N.K.，Alam T.，Cozzolino R.，Bella G.，“描述性评论，可访问最合适的肋骨配置粗糙度，以最大程度地表现太阳能空气加热器”（Scied，I.f.3.25）。13。Karmveer，Gupta N.K.，Md Irfanul Haque Siddiqui等人，“吸收材料对太阳加热器性能的粗糙度的影响”材料2022，15，7020（SCI索引，Q1 Quartile，I.F。3.74）。14。Rathore P.K.S，Shukla S.K. 15。 Verma S K，Sharma K，Gupta N.K，Verma P，Upadhyay N，“创新的螺旋形太阳能收集器设计与常规平板太阳能收集器的性能比较”（接受）Energy，194,116853，（2019年），（2019年），（Sci Indexed，Q1 Quartile）（Q1 Quartile）（Elsevier）（Elsevier）（i.fier），（I.F. 8.85）。Rathore P.K.S，Shukla S.K.15。Verma S K，Sharma K，Gupta N.K，Verma P，Upadhyay N，“创新的螺旋形太阳能收集器设计与常规平板太阳能收集器的性能比较”（接受）Energy，194,116853，（2019年），（2019年），（Sci Indexed，Q1 Quartile）（Q1 Quartile）（Elsevier）（Elsevier）（i.fier），（I.F. 8.85）。8.85）。