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World File Search System性能测试
电池管理系统（BMS）性能测试1
摘要。电池是电能的存储介质之一，其开发非常重要。电池的使用没有监控，将损坏电池本身，例如迅速加热的电池，泄漏和气泡。目前，有很多电池管理系统可作为电池监控和控制模块可用，以避免过度充电，过度发电和过电流，从而有可能损害电池质量。在本文中，对电池管理系统（BMS）作为监视和控制模块进行了测试。测试在BMS 1s，2s和3s系列上进行了Li-ion 18650 2200mAh 3.7 V电池类型。BMS控制测试的结果表明，过度充电和过度收费保护功能可以很好地工作。虽然监视每个BM的过度充电的截止值的结果为3.7 V，7.2 V和11.1 V.每个BMS的过度递送保护的截止值为3.23 V，6.1 V，9.23 V和9.23 V.
绿色低剂量水合物抑制剂的隔离和性能测试，用于改善油的流动保证
使用抑制剂可以最大程度地减少或阻止石油和天然气工业中气体水合物的形成。本文报道了半纤维素和改性木质素作为低剂量气体水合物抑制剂（LDGHIS）。ldghis，并通过减弱的总反射率 - 傅立叶变换红外（ATR -FTIR）光谱仪，孔隙率和热力计分析仪（TGA）。PGE和SCB分别产生了77.75％和12.38％的半纤维素，而椰子coir产生了35.59％的木质素，该木质素经过修饰为木质磺酸钠（SLS），以提高其在水中的溶解度。根据转化为气体水合物的水百分比，评估了分离的半纤维素和修饰木质素对气体水合物的抑制作用。在没有抑制剂的情况下，将大部分的水（75.20％）转化为气体水合物，而在半纤维素的存在下，将最小水转化为气体水合物的含量为43.37％。随着浓度的增加，半纤维素从PGE和SCB增加的抑制能力增加。统计检验表明，在PGE和SCB的半纤维素存在下形成气体水合的水百分比之间没有显着差异（n = 4，p = 0.06，CI = 95％）。另一方面，SLS促进了气体水合的生长。在存在SLS的情况下，反应堆中的所有液体均转化为气体水合物。因此，SLS可以用作天然气储存和二氧化碳固相的气体水合物的启动子，而PGE和SCB的半纤维素作为低剂量水合物抑制剂。
新型太阳跟踪传感器研制及性能测试
针对光伏发电光电跟踪精度低的问题，提出并设计了一种基于图像识别的新型太阳跟踪传感器。该传感器可直接输出其与太阳的角度偏差，并详细分析了其机械结构和工作原理。采用高精度相机采集投影仪表面两个缝隙的图像，利用Hough变换对光缝图像进行识别，求出两个缝隙的线性方程后，求出交点坐标，实现太阳高度角和方位角的计算。对Hough变换方案进行了改进，利用缝隙的骨架图像代替边缘图像，改进方案经验证可有效提高检测精度。利用标定测试板对传感器进行测试，实验结果表明，该方案可实现方位角和高度角的测量，精度可达0.05°，能够满足光伏发电太阳跟踪及多种光电跟踪实现对检测精度的要求。
APC电动固定桨无人机性能测试...
无人驾驶飞行器 (UAV) 越来越受欢迎，这得益于其在民用、教育、政府和军事领域的广泛应用。然而，有限的机载能量存储严重限制了飞行时间，最终影响了可用性。推进系统在 UAV 的总能耗中起着关键作用；因此，有必要确定给定任务情况下推进系统组件（即螺旋桨、电机和电子速度控制器 (ESC)）的最佳组合。不同组件有数百种选择，但大多数组件的性能规格很少。APC 薄型电动螺旋桨被认为是最常用的商用现货螺旋桨类型。然而，公开文献中几乎没有关于直径较大的 APC 薄型电动螺旋桨的性能数据。本文介绍了 17 个 APC 薄型电动 2 叶固定螺旋桨的性能测试，这些螺旋桨的直径为 12 至 21 英寸，螺距值各不相同。螺旋桨的测试转速为 1,000 至 7,000 RPM，前进流速为 8 至 80 英尺/秒，具体取决于螺旋桨和测试设备的限制。本文介绍了在静态和前进流条件下测试的 17 个螺旋桨的结果，并讨论了几个关键观察结果。生成的数据可在 UIUC 螺旋桨数据网站和无人驾驶飞行器数据库中下载
t e c h n o t e定义小瓶洗衣机的实践性能测试的重要性
所有的小瓶洗衣机制造商都在清洁小瓶内部的工作方面做得很好。不同的制造商之间存在细微的差异，因为有些使用针在小瓶的颈部内部靠近玻璃表面，但可能会在清洁过程中碎裂小瓶[图1]。其他人消除了针头的使用，并在多种多样中使用很小的开口来获得高压低流量以节省WFI使用情况并消除了碎小瓶的风险。在清洁小瓶内部时，所有制造商都可以有效地通过不同的验证挑战。
电池储能系统 (BESS) 调试和性能测试服务 Southern Research 和 Acelerex
• FAT - BMS、电池、控制器、逆变器、集成系统等的工厂验收测试。 • SAT - 开关设备、逆变器、BMS、电池、站点控制器、通信系统等集成系统的现场验收测试。 • 用例测试 - 针对能源套利、辅助服务、可再生能源转移、调峰、调峰置换、输配电延迟、电压控制等服务。 • 保修测试 - 测试铭牌功率容量、储能容量、往返效率、控制延迟、温度限制、充电和放电电流限制、电压限制、逆变器停机率、正常运行时间等。 • 安全系统测试 - 灭火系统、烟雾探测、接地、快速通风系统、视觉报警系统、声音报警系统、建筑物接近度、防火屏障等。 • 健康状态测试 – 测试电池衰减和退化、能量吞吐量、剩余容量、内部阻抗等。 • 通信系统测试 – 远程站点控制测试、站点控制测试、响应通信测试、寄存器映射检查、数据收集测试、警报、状态、测量和控制测试 • 性能测试 – 输入到输出的端到端测试、延迟、响应延迟、下冲、过冲、反极点、控制器调整等
飞机发动机电子控制单元性能测试系统设计
发动机电子控制单元（EECU）是航空发动机中非常重要的部件，在其开发过程中需要进行多项验证试验。由于使用实际发动机进行此类验证试验需要花费大量的时间和成本，而且昂贵的发动机可能会损坏或出现安全隐患，因此，能够虚拟地产生与实际发动机相同信号的模拟器是必不可少的[1]。替代实际发动机的虚拟发动机模拟器应该能够实时提供与实际发动机运行几乎相同水平的发动机运行模拟。因此，模拟速度应该与实际系统在用户指定的时间范围内进行输入、计算和输出的速度一样快。实时仿真需要开发能够几乎实时进行计算的实时发动机模型和适当的硬件。已经进行了许多关于燃气涡轮发动机电子发动机控制系统的研究。在之前的研究中，W.J.Davies 等人进行了 F-14 飞机和推进控制集成评估。他们的论文介绍了 PWA 执行的 FADEC/F-14 集成评估，并讨论了 FADEC/F-14 集成系统的优势 [2]。H. Yamane 等人对飞机发动机控制系统的各个方面进行了调查。在他们的工作中，提出了各种用于飞机发动机的电子控制系统 [3]。F. Schwamm 对安全关键应用的 FADEC 计算机系统进行了研究。在 Schwamm 的工作中，研究了 FADEC 的发展趋势 [4]。K. Hjelmgren 等人。对单引擎飞机 FADEC 的可靠性分析进行了研究。他们的论文介绍了用于控制飞机燃气涡轮发动机的两种容错 FADEC 选项的可靠性分析 [5]。K. Ito 等人。对燃气涡轮发动机 FADEC 的最佳自诊断策略进行了研究。在他们的论文中，FADEC 在第 n 次控制计算时进行自诊断。最后提供了数值示例 [6]。Ding Shuiting 等人。对 FHA（功能性
生物特征识别性能测试的基本问题
1994 年，美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别 (“生物特征识别”) 社区提出了一系列问题，这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展，但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验和 NIST 数据评估和报告传统背景下讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了 Duhem-Quine 的测试整体论论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节（缺乏归纳相关性），以及我们当前生物特征识别测试程序中统计控制和不确定性评估的必要性。我们说明了测量不确定度在技术、场景和操作测试中是如何体现的，并主张超越 ISO/IEC“测量不确定度表示指南”中定义的“覆盖”间隔的计算，全面应用不确定度评估的概念。
生物识别性能测试中的基本问题
1994 年，美国生物特征识别联盟领导层 1 向自动人机识别（“生物特征识别”）社区提出了一系列问题，这些问题围绕着性能测试中测量的可重复性和再现性问题。尽管我们在理解方面取得了重大进展，但这些问题尚未完全解决。本文在更广泛的科学实验背景和 NIST 数据评估和报告传统中讨论了我们当前对可重复性和再现性的方法。我们讨论了关于测试整体论的 Duhem-Quine 论题、Churchill Eisenhart 的“统计控制”概念、NIST 和 ISO 对实验室测量不确定性的方法、测试结果与系统操作员评估的“性能”之间当前的脱节（缺乏归纳相关性），以及我们当前生物特征识别测试程序中对统计控制和不确定性评估的需求。我们说明了测量不确定性在技术、场景和操作测试中是如何体现的，并主张超越 ISO/IEC“测量不确定性表达指南”中定义的“覆盖”间隔的计算，全面应用不确定性评估的概念。
全球储能性能测试协议的概述
1 Introduction and Objectives ................................................................................................................ 1 2 The Role of Energy Storage Testing Across Storage Market Development (Best Practices for Establishing a Testing Laboratory) .................................................................................................... 3 2.1 Good Practices with Storage Systems.