国土安全部情报与分析办公室发布了《2025 年国土威胁评估》,该评估提供了国土安全部和其他国土安全利益相关方的见解,以确定下一财政年度 (FY) 对国土最直接、最紧迫的威胁。该评估将不断变化的恐怖主义威胁、日益复杂的移民系统压力、跨国有组织犯罪、不断增加的网络威胁和地缘政治战略竞争等对国土安全任务的威胁分为四个部分:公共安全和安全、边境和移民安全、关键基础设施安全和经济安全。该评估采用了传统的情报评估格式,其中总结性评估段落后面是包含评估依据的附加细节的要点。
教育集群战略是一份协商制定的文件,概述了集群应对紧急情况的方法和行动计划。所有教育集群都应制定一项战略,指导合作伙伴实施有效、及时和高质量的应急响应。尽管存在重要的相似之处和重叠之处,但教育集群战略与人道主义需求概览 (HNO) 和人道主义响应计划 (HRP) 不同。HNO 和 HRP 提供一般和总结性的跨部门需求、优先事项和计划,而教育集群战略在教育部门的需求、优先事项和计划方面将更加全面。跨部门和教育集群文件应相互告知;有关如何同步这两个过程的更多信息,请参阅完整的《制定教育集群战略指南》。
剽窃也可能被视为违反员工与学习者之间以及个人学习者之间的信任。此外,它可能表明无视诚实和公平等价值观,这可能会影响雇主和学习者之间的关系。公司对所有学习者都抱有很高的期望,不会容忍任何形式的剽窃行为,我们将采取一切适当措施确保学习者提交的作品是他们自己的,并且没有发生剽窃和其他形式的作弊行为。所有学习者和员工都有责任确保学习者提交的作品(尤其是用于总结性评估的作品)是他们自己的作品。如果发现剽窃行为,公司将采取适当行动。这可能会导致纪律处分和从计划中除名。此政策适用于面向学习者和非面向学习者的员工。
目的:本研究考察了生成人工智能 (GenAI),尤其是 ChatGPT 对高等教育的影响。使用 GenAI 生成内容的便利性引起了学术界对其在学术环境中的作用的担忧,尤其是在总结性评估方面。本研究通过研究大学生和教职员工对 GenAI 在大学中的作用的当前和未来问题的看法,为文献做出了独特的贡献。设计/方法/方法:一种定性方法,涉及与四名学生和一名讲师进行五次一对一半结构化访谈,探讨了 GenAI 文本生成在学术界的道德和实践问题。选择归纳主题分析是因为它提供了与研究目标一致的细微见解。
审查委员会要求住院医师记录最低数量的特定病例类型和程序。最低数量表示住院医师在整个教育计划过程中应具有的可接受的最低程序经验水平。最低数量不是最终目标,即使达到最低数量,住院医师也必须记录病例。这为审查委员会提供了住院医师临床数量和多样性的准确描述,以及与该计划的程序教育和培训质量相关的证据。此外,达到最低程序目标并不一定表示能力,也不能取代计划要求中概述的和/或该计划认为必要的额外程序经验的需要,也不能取代总结性评估的需要,以确保住院医师能够在没有直接监督的情况下开始实践。
本文件介绍了威尔士各地残疾/健康状况不佳的成年人的总结性调查结果,指出了与总体结果相比存在差异和特殊性的地方。对于定量结果,差异在 95% 的置信水平下是显著的,这意味着差异偶然发生的可能性只有 5%;这是一个普遍接受的置信水平。除非另有说明,否则所有差异都是统计显著的。有一份单独的报告显示了各组的结果。整体报告的标题是:“信息资源评估”(由 BMG Research 代表 PHW 制作)。143 名残疾成年人参加了定量调查,7 名残疾人参加了定性焦点小组。实地调查于 2022 年 12 月至 2023 年 2 月期间进行。有关抽样和方法的更多信息,可在上面引用的主要报告中找到。
• 了解生成式人工智能的优势、劣势、机会和威胁 • 考虑其他机构的反应 • 研究适应生成式人工智能评估的指南 • 反思当前对生成式人工智能的实践和担忧 • 在 ChatGPT 中测试不同的提示 • 分析由 ChatGPT 生成的文本 • 讨论如何使论文问题更具“人工智能弹性” • 使用评分标准和评分标准改进评估 • 认识到生成式人工智能时代评估设计的重要性 • 了解评估变化的过程和文档 • 设计不同的评估任务并在形成性评估和总结性评估之间取得适当的平衡 • 将学习技术工具应用于不同的评估类型 有关更多信息,请发送电子邮件至 ils-ale@greenwich.ac.uk。
马里兰州的前幼儿园计划是旨在为幼儿园前儿童提供高质量学习经验的教育计划(请参阅附录B-高质量的幼儿园定义)。这些教育课程由高素质的教学人员领导,包括:课程基于证据,与马里兰州的3年出生 - 早期学习标准和马里兰州学院以及职业现成标准,实施形成性和总结性评估以及发展合适的课程计划与标准一致。马里兰州的幼儿园计划必须拥有适当的教室,这些课堂能够很好地满足所有儿童的需求,包括那些残疾人,多语言学习者和学生无家可归的学生的需求。计划致力于进行正在进行的计划评估,以确保对所服务的儿童和家庭的持续质量提高。
● 确保为所有学生提供多层次支持系统 (MTSS) 学术、行为和社交情感过程和指导 ● 通用筛选器(2-8)-西北评估协会 (NWEA) 学业成绩测量 (MAP) - 阅读和数学 ● 通用筛选器(K-1)- NWEA MAP 阅读流畅度 ● 霍顿·米夫林·哈考特数学筛选器 (1) ● Fastbridge aReading 和 aMath (2-5) ● mySAEBERS (2-12) - 社交/情感 ● SAEBERS (K-12) - 社交/情感 ● 内布拉斯加州以学生为中心的评估系统 (NSCAS),适用于 3-8 年级 ● 形成性和总结性课堂评估 ● 对个人学生技能水平进行基准测试 ● 实施和维护与 Covid - 19 相关的新确定的 504 和 IEP。
章节标题 0.0 执行摘要 0.1 挑战总结 0.6 总结性发现 0.7 建议采取的行动 1.0 使命——为未来变革提供预见 1.1 应对未来劳动力挑战 1.2 技能价值链 1.3 劳动力预见 1.4 使用的方法——原则和实施 1.5 预测和预见 1.6 结果——见解和建议 2.0 将挑战和解决方案与国家优先事项相结合 2.1 挑战的定位和背景 2.2 针对所选优先技术解决方案的劳动力预见 3.0 结果——发现 3.1 发现、方法和介绍 3.2 对组织变革的洞察 3.3 职业变革洞察 3.4 发现总结 4.0 建议 4.1 发现的使用 4.2 未来与现状 4.3 建议采取的行动 5.0 附录