许多关键信息系统依赖于通过共享网络(例如互联网)进行通信。通过此类网络的数据通常很敏感,需要保密。如果处理不当,私人数据、身份验证码、时间信息或本地化等信息可能会被网络上的任何人访问。这可能会导致安全攻击以检索或更改敏感数据 [Kan+07;HZN09;Mod+13]。为了防止此类入侵,已经开发了各种安全方法和协议。然而,这些安全决策并不总能避免入侵。为了分析信息系统的安全性并突出其弱点,自关键信息系统出现初期就开始使用 FMEA(故障模式影响和危害性分析)[Xu+02;Cas+06] 等技术标准。此后,人们开始探索更加结构化、基于模型的方法,例如 ADVISE 方法 [LeM+11],该方法可以自动生成定量指标或形式化模型,例如团队自动机 [BLP05] 和攻击树 [KPS14]。
许多关键信息系统依赖于通过共享网络(例如互联网)进行通信。通过此类网络的数据通常很敏感,需要保密。如果处理不当,私人数据、身份验证码、时间信息或本地化等信息可能会被网络上的任何人访问。这可能会导致安全攻击以检索或更改敏感数据 [Kan+07;HZN09;Mod+13]。为了防止此类入侵,已经开发了各种安全方法和协议。然而,这些安全决策并不总能避免入侵。为了分析信息系统的安全性并突出其弱点,自关键信息系统出现初期就开始使用 FMEA(故障模式影响和危害性分析)[Xu+02;Cas+06] 等技术标准。此后,人们开始探索更加结构化、基于模型的方法,例如 ADVISE 方法 [LeM+11],该方法可以自动生成定量指标或形式化模型,例如团队自动机 [BLP05] 和攻击树 [KPS14]。
许多关键信息系统依赖于通过共享网络(例如互联网)进行通信。通过此类网络的数据通常很敏感,需要保密。如果处理不当,私人数据、身份验证码、时间信息或本地化等信息可能会被网络上的任何人访问。这可能会导致安全攻击以检索或更改敏感数据 [Kan+07;HZN09;Mod+13]。为了防止此类入侵,已经开发了各种安全方法和协议。然而,这些安全决策并不总能避免入侵。为了分析信息系统的安全性并突出其弱点,自关键信息系统出现初期就开始使用 FMEA(故障模式影响和危害性分析)[Xu+02;Cas+06] 等技术标准。此后,人们开始探索更加结构化、基于模型的方法,例如 ADVISE 方法 [LeM+11],该方法可以自动生成定量指标或形式化模型,例如团队自动机 [BLP05] 和攻击树 [KPS14]。
几种Ising型磁性范德华(VDW)材料表现出稳定的磁接地状态。尽管进行了这些清晰的实验演示,但仍然缺乏对它们的磁各向异性的完整理论和微观理解。尤其是,识别其一维(1-D)的有效性限制以定量方式仍未进行研究。在这里,我们首次为原型Ising VDW磁铁FEPS 3进行了磁各向异性的完整映射。将扭矩测量值与其磁模型分析和相对论密度的总能量计算相结合,我们成功地构建了磁各向异性的三维(3-D)映射,以磁性扭矩和能量来构建。结果不仅在定量上证实了易于轴垂直于AB平面,而且还揭示了AB,AC和BC平面内的各向异性。我们的方法可以应用于VDW材料中磁性的详细定量研究。关键字:FEPS 3,扭矩测量,磁各向异性能量,Ising型磁性结构
即使使用260WH/kg和730WH/L的最现代的锂离子电池电池(Tesla Model 3中使用),如图2所示,这是一个巨大的问题。要获得我们满载的宽体机载,您将需要多个电气发动机,总计131兆瓦输出功率3。从纯粹的能量和较高的电动发动机效率的能量透视图中,需要2,636吨电池才能提供当前飞机的同等总能。但是,必须提起这种重量,并且需要更多的能量。这些电池将占用大量的空间,摆放消费惩罚,更改宽体的空气动力学,并重新设置强化机身和起落架以适应电池的体积。和更多坏消息:重量不会减轻,因此在飞行过程中增加了能源消耗,这导致了进一步的问题,因为当今的喷气飞机的设计和认证,其着陆重量低于起飞重量(在我们假设的宽体的情况下为394吨)。
量子计算机对密码学构成了迫在眉睫的威胁。巧合的是,量子计算机增强的计算能力可以解决当今使用的大部分公钥密码学所依赖的精确数学问题,比如因式分解和离散对数 [Sho94]。好消息是,“量子安全”的数学工具(如格、多元方程或同源)已经存在,可以在许多环境中用作直接替代品。尽管如此,仍存在许多挑战。例如,使用量子安全的直接替代品并不总能保证整个协议的安全性,因为许多经典证明技术无法延续到量子环境中 [VDG98、ARU14、BDF + 11]。量子攻击者也可能获得对诚实方的“叠加访问权限”,从而开辟新的攻击途径 [KM10、Zha12a、DFNS14、KLLN16]。在这项工作中,我们考虑了来自量子计算机的完全不同的威胁,据我们所知,这种威胁以前从未被发现:量子盗版!
在2022年2月对俄罗斯侵略乌克兰和随后的能源危机之前,丹麦的总依赖于俄罗斯能源进口的总数为21.1%,低于欧盟平均水平24.4%(欧洲委员会,2022年欧洲委员会)。值得注意的是,丹麦还拥有欧盟最低的气体进口依赖性之一,只有其俄罗斯天然气涵盖的总能源消耗的4%(McWilliams和Zach Mann 2022)。此外,丹麦的强风力部门以及化石燃料的国内储备(包括石油和天然气行业)导致了高水平的自助效率,在2022年达到60%(丹麦能源局2022a)。因此,与许多其他欧盟成员国相比,丹麦面临更少的挑战,使其能源从俄罗斯进口。结果,欧盟对俄罗斯对丹麦能源部门的能源制裁方案的影响相对较低,在替代俄罗斯煤炭和木材颗粒方面观察到了更直接的影响。
目前,该地区农业部门使用的能源中很大一部分是化石燃料。这主要包括石油产品和电力,主要用于为农场设备(如泵和农产品加工设备)供电(图 1)。农场之外,该部门的能源使用量也可能很大,例如用于加工。例如,在菲律宾,食品和烟草部门占工业总能源消耗的四分之一以上,其中大部分是生物燃料和废物,其次是电力和石油产品(联合国统计司,2021 年)。生物质被广泛用于农业部门以满足热能需求,包括使用甘蔗渣作为热电联产的锅炉燃料、使用大米和椰子壳进行作物干燥以及使用燃料木和残渣进行窑炉燃烧(Shead,2017 年)。传统生物质继续被广泛用于烹饪。尽管近年来取得了重大进展,但 2019 年该地区至少有 2.1 亿人无法获得清洁烹饪燃料和技术(ESMAP,2021 年)。
泰米尔纳德邦绿色气候公司,环境,气候变化和森林部及其技术合作伙伴,能源,环境与水委员会(CEEW)揭示了该州的温室气(GHG)库存,并确定了其长期零净过渡的途径。建立泰米尔纳德邦的排放清单是识别减轻碳排放的干预措施的第一步。ceew使用泰米尔纳德邦政府提供的某些特定州特定数据,使用了通过GHG平台印度(GHGPI)建立的2019年日历年(CY)制定的方法来更新泰米尔纳德邦的排放库存。研究中的估计值表明,泰米尔纳德邦需要近475吉瓦的太阳能和90 GW的风力发电(包括海上)才能到2070年净零。另一方面,泰米尔纳德邦总州国内生产总值(GSDP)的总能源部门排放强度在2030年需要减少46%,而2050年则需要减少87%,以实现净零排放。
基因组研究的进步极大地促进了现代药物研发。然而,科学进步成果的公平利益分享并非总能实现。本文展示了分子生物学如何改变药物研发,同时也为利益分享留下了重大挑战。本文提出的概念模型描述了基因相关药物研发的过程以及这些过程与特定的伦理考虑之间的关系。重点关注三个重要领域:1)群体遗传学和防止歧视的必要性;2)药物基因组学和包容性治理的必要性;3)在开放科学框架内实现全球健康。利益分享被视为所有这些方面的基础伦理价值。实施利益分享需要价值观转变,即不仅将健康科学成果视为贸易商品,而且将其视为“全球公共产品”。这种方法应有助于遗传科学为促进全球社会所有成员的基本健康人权做出贡献。