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蓝色经济和总环境
“蓝色经济（BE）”一词在现代环境研究中越来越流行。该概念试图通过环境管理和保护探索基于海洋的开发机会。但不同的学者和参与者经常以相互矛盾的方式采用这个术语，而无需探索蓝色经济与更广泛的环境之间的相关性和联系，即总环境。解决冲突的潜在机会需要更好地了解BE对总环境的影响和/或相互作用。本文旨在绘制两者之间的接口，以更好地理解整个环境和对BE的影响。使用系统的文献综述，这项研究发现，与总环境相关的蓝色经济领域非常新，并且在文献中出现了，并且BE与总环境之间的联系越来越多地被唤起，但是在链接或Teractions中的清晰度仍然模糊。通过分析选定的关键字和网络的共发生，我们提出了六个集群（三个用于一般关系，另外三个用于总环境的特定维度）。在BE与总环境之间的一般关系中，环境可持续性，海洋资源和经济发展集群被确定为直接与BE联系。在整个环境的特定维度，增长和可持续发展的集群，空间规划和环境管理以及环境可持续性以及BE的群体中。分析结果表明，总环境（增长，空间计划，环境管理和环境可持续性）的特定领域直接与BE呼吁未来进行更广泛研究的地方有关。
电离层总电子数的测量......
Pratham 的社会目标代表了团队的信念：对于学生卫星而言，在卫星技术领域获得的知识是任务目标和任务成功的重要组成部分。正是考虑到这一点，Pratham 决定邀请其他大学参与该项目，为卫星建造地面站。这样做的目的是传播团队在卫星技术领域获得的知识，同时让他们成为任务的一部分。因此，我们开始了一系列地面站研讨会，每个研讨会都侧重于地面站制造和设置的不同领域。随着印度政府人力资源开发部发起的项目虚拟实验室的建立，社会目标又向前迈进了一步。我们将在以下各节中详细描述上述每一项。
总能源 | 欧洲商会
分布式发电的未来不仅与其规模的扩大有关，还与其产品的多样化有关，同时进一步支持我们的 B2B 客户。该公司与客户签订了 15 至 20 年的 PPA 合同，从而与 B2B 客户建立了长期合作伙伴关系。公司向多能源方法的发展将使其能够扩大向客户提供的能源向脱碳转型的服务，量身定制解决方案以满足每个客户的特定需求，遵守当地法规并预测新的市场趋势。
总政府和全州问题
2023年9月6日，州长签署了指挥政府运营局（Govops），加利福尼亚州通用服务部（DGS）（DGS）和加利福尼亚技术部（CDT）的行政命令N-12-23，以更新州的项目批准，采购，采购和合同的合同过程，用于使用潜在的Genai Project from Project from from from from from from from from from from from from frol from frol from frol from from frol frol frol for topect of tignity genai protot。2024年，Govops，CDT，数据与创新办公室（ODI）和DGS使用Genai应用程序启动了五个试点项目。第一个队列现在正在完成最初的概念验证测试和评估，其中已经找到了许多有希望的结果。例如，加州运输部正在测试Genai如何使用可用数据来改善整体交通状况和安全性做出更有效的决策。在第一个队列的结果上建立了额外的努力。住房和社区发展部（HCD）正在寻求潜在的Genai模型，以协助分析所有地方政府所要求的冗长的住房元素年度进度报告，以证明已经完成了适当的计划。genai可以减少工作人员花费审查这些报告的时间，从而使HCD可以将其资源引导到其他优先事项，例如执法和全州住房和无家可归的计划。
生命科学总为网络：正确
也从2024年1月开始，用于计算回扣的通货膨胀额（IRA）通货膨胀罚款现在可能导致单位折扣金额（URA）高于平均制造商价格（AMP），从而导致每单位损失。2024年回扣帽的去除率有望减少成熟和已建立药物的利润率，这可能是受影响最大的药物类别。此外，目前经历一分钱价格的投资组合制造商预计将面临对净价最大的影响。实施IRA折扣帽盖帽将导致重大的竞争环境变化，特别是制造商适应新的商业策略，包括较低的利润率和较小的通货膨胀变化以及剩余和即将到来的商业化产品。在接下来的几年中，由于IRA的规定和要求，我们将看到药物制造商实施的其他更改。
师骑兵及其在 2030 年陆军中的作用
在 2030 年的情景中，该中队通过使用机器人、自主系统和巡飞弹等先进和新兴技术，增强了其执行 R&S 和节约兵力行动的能力。凭借这些未来的有机能力，它将拥有更大的范围，从而使其能够覆盖更多的进近途径并影响更远的敌人。该中队可以使用其有机和附属资产（例如中程和远程无人机系统 (UAS) 和附属远程火力）来识别敌方编队。一旦中队识别出敌方编队，它就可以用来自先进机器人和精确火力资产的足够火力瞄准它，以小规模大规模精确攻击摧毁敌方连队。如果使用得当，在部队和中队级别使用巡飞弹将达到这一效果。这种“接触前”战斗力损失可能会破坏敌人的行动并迫使他/她改变行动方针。
基于视觉的先进精密进近和着陆...
先进空中机动 (AAM) 飞机需要感知系统，以便在城市、郊区、农村和区域环境中实现精确进近和着陆系统 (PALS)。目前批准用于自动进近和着陆的最先进的方法将难以用于支持 AAM 操作概念。但是，来自其他应用和低 TRL 研究的技术和系统使用视觉、红外、雷达和 GPS 方法为 AAM 飞机进近和着陆提供基线感知和传感要求。本文重点介绍基于视觉的 PAL，以演示闭环基线控制器，同时遵守联邦航空管理局的要求和规定。共面算法确定姿势估计，并将其输入到扩展卡尔曼滤波器中。将 IMU 与视觉相结合，为 GPS 拒绝的环境创建传感器融合导航解决方案。状态估计会导致下滑道和定位器误差计算，这对于设计和推导 AAM PALS 的制导律和控制律至关重要。 IMU 和视觉导航解决方案为 AAM PALS 提供了有希望的模拟结果，更高保真度的模拟将包括计算机图形渲染和特征对应。