XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System情境意识
海军空气和表面监视雷达
小目标检测扫描器4603雷达依赖于X波段来获得市场领先的空间分辨率。高空间分辨率转化为较高的目标分离，确保对非常小的空气和表面目标的可靠检测和跟踪，并产生清晰而自信的高分辨率情境意识图片（白天和黑夜以及在所有天气条件下）。对于诸如监视，巡逻，执法，拦截，登机，插入和提取等操作以及SAR，具有高空间分辨率的扫描器4603是理想的选择。
找到资源，挖掘并建立在月球上。
•轨道和行星表面上的高精度相对定位和时间同步。•具有现实的通信限制的任务计划，操作和执行。•在其他特工和障碍物密集拥挤的地区快速，实时，协调的运动计划。•操作概念和工具，可为另一个星球上的飞船或机器人组的团队提供情境意识和指挥能力。•通过观察和估计多代理系统中其他代理的作用来进行无通信的协调。•合作操作和空间构造•合作信息收集和估算目标对象（大空间结构或小行星）。
基于脑电图识别与情况相关的驾驶员状态...
王丽波 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 ELPWang@ntu.edu.sg 摘要——从代表不同情境意识 (SA) 状态的脑电图 (EEG) 中提取受试者内和受试者间参数是客观情境意识识别的关键挑战。现有的大部分工作都集中在应用功率谱密度 (PSD) 特征的受试者相关分类上。在本文中，我们提出了一种用于跨受试者疲劳相关 SA 识别的新型频谱空间 (SS) 模型。SS 模型不仅考虑不同大脑区域的生物拓扑来捕捉不同 EEG 通道之间的局部和全局关系，而且还提取每个 EEG 通道的频谱特征。具体而言，我们首先通过基于 EEG 通道之间的欧几里得距离构建的邻接矩阵对 EEG 通道的拓扑结构进行建模。然后，采用图卷积运算执行邻域聚合以提取空间特征。我们在驾驶员执行任务期间收集的公共数据集上测试我们的模型。探索了模型的受试者独立性能。结果表明：（1）与最先进的脑电信号 SA 识别模型相比，我们的模型具有更优异的性能。具体而言，我们的 SS 模型实现了 70.6% 的准确率，比传统机器学习方法高 2.7%-6.8%，比深度学习方法高 10.3%-11.6%；（2）枕部脑电信号可以更好地反映 SA 的变化。
OIG-21-21-CBP改进了西南边境技术...
应对行政命令，于2017年2月20日，当时的秘书约翰·凯利（John F. Kelly）发布了备忘录，实施了总统的边境安全和移民执法改进政策，4指示CBP立即开始规划，设计，建造，建造，并在最合适的位置与墨西哥沿着土地边界保持墙壁，并在最合适的位置保持墙壁。2017年3月，CBP在国土安全部的主要收购监督清单上建立了一项DHS“ 1级”重大收购。 5自2017财年以来，CBP已获得近70亿美元的拨款，用于沿南部边界的采购，建筑和改进。 作为这项工作的一部分，美国海关和边境保护战略2020-2025概述了一些旨在改善边境技术的举措。 这些举措包括使用新兴技术来促进情境意识，快速响应能力和代理安全性，并建立弹性且安全的信息技术（IT）基础架构来简化运营。2017年3月，CBP在国土安全部的主要收购监督清单上建立了一项DHS“ 1级”重大收购。5自2017财年以来，CBP已获得近70亿美元的拨款，用于沿南部边界的采购，建筑和改进。作为这项工作的一部分，美国海关和边境保护战略2020-2025概述了一些旨在改善边境技术的举措。这些举措包括使用新兴技术来促进情境意识，快速响应能力和代理安全性，并建立弹性且安全的信息技术（IT）基础架构来简化运营。
实施基于太阳能的E -IJarcce
ECE部，东西部理工学院，印度班加罗尔5摘要：士兵健康监测系统（SHMS）是一种全面的解决方案，旨在通过不断监控重要的健康参数来确保军事人员的福祉。 该系统结合了一系列传感器，包括心跳传感器，温度传感器，振动传感器和GP，与Arduino MicroController和NodeMCU连接，用于实时数据采集和分析。 该系统对士兵的健康状况提供了宝贵的见解，以便在异常时进行及时干预。 系统的核心组件包括用于监测脉搏速率的心跳传感器，用于体温测量的温度传感器以及用于检测外部影响或异常运动的振动传感器。 这些传感器连接到Arduino微控制器，该微控制器处理数据并在LCD屏幕上显示。 此外，集成了GPS模块以跟踪士兵的位置，从而提高情境意识。 士兵健康监测系统具有继电器和一个调节体温的毛发设备。 在极端的环境条件下，可以激活毛皮器装置以冷却或加热士兵的身体，从而确保最佳的生理状况。 继电器还可以在紧急情况下触发警报或警报。 为了增强通信和情境意识，该系统利用NodeMCU模块进行无线连接。 关键字：微控制器ATMEGA16A，太阳能电池板，可充电电池，温度传感器，心跳传感器，毛皮板，GSM，GPS。ECE部，东西部理工学院，印度班加罗尔5摘要：士兵健康监测系统（SHMS）是一种全面的解决方案，旨在通过不断监控重要的健康参数来确保军事人员的福祉。该系统结合了一系列传感器，包括心跳传感器，温度传感器，振动传感器和GP，与Arduino MicroController和NodeMCU连接，用于实时数据采集和分析。该系统对士兵的健康状况提供了宝贵的见解，以便在异常时进行及时干预。系统的核心组件包括用于监测脉搏速率的心跳传感器，用于体温测量的温度传感器以及用于检测外部影响或异常运动的振动传感器。这些传感器连接到Arduino微控制器，该微控制器处理数据并在LCD屏幕上显示。此外，集成了GPS模块以跟踪士兵的位置，从而提高情境意识。士兵健康监测系统具有继电器和一个调节体温的毛发设备。在极端的环境条件下，可以激活毛皮器装置以冷却或加热士兵的身体，从而确保最佳的生理状况。继电器还可以在紧急情况下触发警报或警报。为了增强通信和情境意识，该系统利用NodeMCU模块进行无线连接。关键字：微控制器ATMEGA16A，太阳能电池板，可充电电池，温度传感器，心跳传感器，毛皮板，GSM，GPS。如果有异常的健康参数或关键情况，士兵健康监测系统将被编程为通过各种通信渠道（例如SMS或电子邮件）将即时通知发送给指定的收件人。实时健康监测，环境适应和智能警报机制的结合使士兵健康监测系统成为维护军事人员福祉的有效工具。这项技术不仅确保紧急情况下迅速进行医疗护理，而且还促进了积极的措施，以优化士兵绩效和任务成功。
朝着错误的机器人，信任和时间persper
1 Ph.D.学生，印第安纳州西拉斐特市普渡大学土木工程学院。 电子邮件：chang803@purdue.edu 2印第安纳州西拉斐特市普渡大学建筑工程与管理本科研究助理。 电子邮件：aborowia@purdue.edu 3印第安纳州西拉斐特市普渡大学莱尔斯土木工程学院助理教授。 （通讯作者）电子邮件：sogandm@purdue.edu摘要将机器人介绍给未来的施工站点将施加额外的不确定性，并需要工人的情境意识（SA）。 虽然以前的文献表明，系统错误，信任变化和时间压力可能会影响SA，但这些因素与工人SA之间的联系在未来的建筑行业中进行了研究。 因此，这项研究旨在通过模拟未来的瓦工工人 - 机器人协作任务来填补研究空白，参与者在互动过程中经历了机器人错误和时间压力。 结果表明机器人错误会严重影响受试者对机器人的信任。 但是，在时间关键的施工任务下，工人倾向于恢复对错误的机器人（有时过度信任）的信任，并降低其情境意识。 这项研究的贡献在于为SA在未来的工作地点的重要性提供见解，以及为更好地准备未来工人做好准备的有效策略的需求。 简介机器人将是未来建筑行业不可或缺的一部分，而工人将与机器人互动。 因此，这个1 Ph.D.学生，印第安纳州西拉斐特市普渡大学土木工程学院。电子邮件：chang803@purdue.edu 2印第安纳州西拉斐特市普渡大学建筑工程与管理本科研究助理。电子邮件：aborowia@purdue.edu 3印第安纳州西拉斐特市普渡大学莱尔斯土木工程学院助理教授。（通讯作者）电子邮件：sogandm@purdue.edu摘要将机器人介绍给未来的施工站点将施加额外的不确定性，并需要工人的情境意识（SA）。虽然以前的文献表明，系统错误，信任变化和时间压力可能会影响SA，但这些因素与工人SA之间的联系在未来的建筑行业中进行了研究。因此，这项研究旨在通过模拟未来的瓦工工人 - 机器人协作任务来填补研究空白，参与者在互动过程中经历了机器人错误和时间压力。结果表明机器人错误会严重影响受试者对机器人的信任。但是，在时间关键的施工任务下，工人倾向于恢复对错误的机器人（有时过度信任）的信任，并降低其情境意识。这项研究的贡献在于为SA在未来的工作地点的重要性提供见解，以及为更好地准备未来工人做好准备的有效策略的需求。简介机器人将是未来建筑行业不可或缺的一部分，而工人将与机器人互动。因此，这个尽管机器人可以增强构建中的自动化，但这种合并可能会在工作场所施加额外的不确定性（例如，工人击中了一个机器人）（例如Jeelani和Gheisari 2022）。为了确保未来建筑工地的安全性，工人应在人类机器人相互作用期间对新引入的机器人进行情境意识（SA）。但是，本研究发现了对影响工人SA在未来建筑行业的因素的研究差距。文献提出了一些可能影响工人在未来建筑工地上的因素。例如，在研究人类无人机相互作用的研究中，LU和SARTER发现参与者将在知道无人机在检测任务中犯错误之后会减少对无人机的信任，并更多地关注他们（LU和SARTER 2020）。因此，机器人的错误和信任水平的变化可能会影响工人的注意力分配和机器人的SA。另一方面，在研究时间压力对工人冒险行为的影响的研究中，Pooladvand和Hasanzadeh确定了他们在压力下忽略潜在危害的趋势（Pooladvand and Hasanzadeh 2022）。也就是说，时间压力可能会迫使工人专注于任务，同时忽略处境了解机器人。但是，这些因素与SA之间的联系尚未在未来的建筑行业的背景下进行调查。
人工智能功能的人类系统集成测试和评估
本文档中提出的许多HSI概念对于许多系统利益相关者也至关重要。开发人员，测试人员，收购线索，执行级决策者和现场指挥官都需要不同水平的系统理解（即心理模型）来完成各自的工作。机上仪器可能会提供信息，以帮助战士保持情境意识，但其他利益相关者将与该工具有不同的需求。细节会有所不同，但是测试人员应该记住，包括自己在内的许多利益相关者都必须能够有效与系统互动。
紧急管理在大流行/公共卫生紧急>中的作用
响应•激活州紧急运营中心；与所涉及的所有州机构的联络•协调“基于目标的”多机构统一命令；政府和部门的机构间协调；为国民警卫队的运营提供监督•支持PPE和其他资源采购，分销，库存管理和仓储•提供供应链的情境意识和跟踪； GIS支持•找到和支持替代护理网站/设施•协调资源和为食品银行和喂养计划，非群落庇护所以及无家可归的人口提供支持•请求或通过紧急管理援助紧凑型（EMAC）
Eclips Logistics Pty Ltd
产品和解决方案•ReadyFleet TM软件 - 用于数字集成供应链的企业车队管理和情境意识软件•基于条件的维护软件。•数字化联合模块化模块化物流系统 - 模块化分配系统和交通可见性•自动识别技术 - Rubee，RFID，低排放蓝牙•自主/机器人加油系统•自动驾驶155MM 155MM弹药处理和负载系统•可部署型识别型•重新配置•重新启动型•重新启动•型号•集成的废水系统•重新启动型•型号•型号••标签