本论文中提出的研究重点关注精英运动员及其教练在动态情况下做出的决策。此类情况具有高风险、高不确定性和时间压力。这些研究从决策者的角度(“内部视角”)研究了在自然工作环境中做出的决策。决策涉及个人层面(运动员或教练)或团队层面(即教练-运动员系统或团队)。使用情境意识 (SA) 概念探索决策,这使得所使用的认知过程和这些过程的结果(即决策)都能够得到研究。所提出的研究有助于理解:(a) 解释情境意识和动态情况下决策的理论方法;(b) 个人层面决策中使用的感知和理解过程;以及 (c) 团队层面的信息分布现象。本论文分为三个部分。
建立集中代理,以协调太空活动并参与多边任务和计划启动国家太空计划,重点关注太空情境意识(SSA)应用程序通过与太空相关或特定空间特定的课程
在实现该州雄心勃勃的清洁能源目标的同时,需要进行大量的电网现代化投资才能在这一新范式中运作。为了解决这些问题,PG&E正在开发一个集成的网格平台(IGP),以提高情境意识,运营效率,并提高网络安全,以应对当今的挑战,同时定位PG&E,以满足动态能源未来的需求。该平台将提供所需的工具和功能,以通过有效的网格管理维持网格安全性,可靠性和负担能力。它将开发基础系统,以增强情境意识,建模,预测和可见性,可以从中构建更高级的应用程序(例如分布式能源资源管理系统(DERMS)),以通过协调,优化和派遣具有成本成本效益的协调,优化和派遣相关的网格问题来安全地解决DER和非der相关的网格问题。
本文介绍了加拿大空间情境意识系统的任务设计,操作概念和系统设计,称为太空对象识别卫星Soisat。随着地球周围所有轨道政权的人为物体的拥挤,对这些居民太空物体的检测,分类,认可和识别对太空国家(如加拿大及其盟友)变得越来越重要。所提出的SOISAT航天器旨在在低地上,地球轨道和地静止轨道中监视居民空间对象。In particular, SOISat can be utilized for a) maintenance of the Space Situational Awareness catalogue for particular space assets, b) detection and identification of “DarkSats”, i.e., satellites designed to be covert/invisible to the traditional means of detection, c) detection and characterization of unexpected propulsive events, and d) inspection and identification of space objects of interests such as debris objects.当前的空间对象跟踪和识别方法具有重大局限性,尤其是在地静止轨道中。概述了当前的一些商业和非商业空间情境意识系统,描述了与这些系统相关的一些限制,并解释了解决这些问题的SOISAT功能。利用与新颖的有效载荷集成了ends ewisional for soisat的飞行遗产,预计结果技术会为空间情境意识带来无与伦比的能力,而空间情境意识当前不存在。船上有两种最先进的有效载荷仪器,即合成孔径ladar和一个光电子合成孔径处理器。初步理论结果表明,在1000 km的范围内,所提出的空格对象识别系统能够以1 cm的分辨率对对象进行成像。使用光电传感器处理器会在使用常规技术进行数字化处理合成孔径LADAR数据所花费的时间内产生可读图像。SOISAT系统可以在综合孔径LADAR系统中提出重要的技术开发,并满足在改善对居民空间对象的理解方面的关键操作。模拟方案,以验证Soisat在检测和跟踪感兴趣的居民空间对象时的性能。
•移动或受限环境的新接口•在正常环境中增强交互•带宽 /多任务处理•加快界面•增强的情境意识•提高任务安全和可靠性,通过早期发现不良状态和自适应自动化< / div> < / div>
5.6 检查 CRM 作为错误控制的演变 5.7 解释 CRM 的目的 5.8 探索决策行为作为 CRM 技能组合 5.9 展示对情境意识 (SA) 的理解 5.10 识别并解释标准沟通的必要性 5.11 了解可以改进功能的非技术技能
我们的系统家庭,包括四个EVTOL无人机和一个无人机端口解决方案,集成了硬件,软件和AI,以提供创新的空中智能,用于多域操作和软件定义的防御。我们的可扩展和功能解决方案是动态环境中高效且网络情境意识的关键。
车身磨损和车仪表板摄像机:提供事件的数字证据,简化操作,增强警官安全性并提供SAP中的情境意识能力,以使SAPS能够通过提供有关SAPS训练,认证和任命人员的SAPS资源来收集证据并适当地对事件做出回应。
结果:在Twitter沟通中有关tick风险的交流,超过一半(55.3%)的推文缺乏任何视觉内容。在带有视觉效果的推文中,静态照片和插图/渲染图像是最常用的形式。个人,新闻和卫生/政府组织是主要的高音扬声器。此外,大多数推文都使用情境意识,工具获取和研究框架,并且处于损失框架中。大约一半(48.8%)的推文以负面的方式突出显示不利后果或框架风险准备。带有视觉辅助的推文的参与率更高,而具有URL的推文则没有。最后,推文使用不同的准备响应框架,并倾向于使用不同的增益/损失框架。特别是,强调情境意识的推文提醒公众有关tick虫和滴答疾病的信息,主要利用损失框架,强调了比工具获取或研究框架更高的风险。