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新的集体模型如何改变对小农户的支持？主题和情感内容分析的经验证据
集体农民模型是小农协作从事农业活动的重要方法，促进了可持续的经济发展，尤其是在印度的背景下。关于集体模型的发表研究文章的频率越来越多，强调了它们在解决印度和全球小农户面临的各种挑战方面的重要性。这项研究以三个主要研究问题为指导：首先，确定与集体模型有关的出版物的趋势；其次，衡量与本文中确定的主题相关的情感；第三，为了揭示各种集体模型在满足小农户需求方面的潜力，特别关注印度。该研究分析了2000年至2024年发表的研究文章，重点介绍了外观频率以及与农场集体功能有关的内容。利用描述性定量方法，本研究采用内容分析来收集4,382篇研究文章的主要数据。NVIVO 15工具用于分析数据，将关键主题，功能和支持机构识别为分析单位。通过这项全面的分析，该研究旨在阐明集体模型的出现及其潜力，以解决小农户，特别是印度面临的关键农业问题。该研究强调了农民集体的不断发展的趋势，从合作社转变为当代农民生产商公司，以应对新兴需求。全球文献的发现提供了有价值的见解，以增强印度集体模型的发展，在这些计划中，这些举措可以在应对小农户的挑战中发挥变革性的作用。
基于面部情感的音乐推荐...
抽象的人情绪在塑造个人的经历和互动中起着关键作用。情绪是人类将自己的内心感传达给他人的主要手段，通常是通过手势和声音变形传达的。个人具有影响周围人的情绪状态的独特能力。人类，类似于高级机器，具有显着的预测能力和情绪提示的无与伦比的准确性。预测面部表情，包括微笑，眼动和微妙的面部肌肉运动，对于衡量个人当前的情绪至关重要。在苦恼或沮丧的时期，人们经常通过将可信赖的同伴或沉浸在音乐中寻求慰藉，这种治疗媒介既可以舒缓身心。利用这些见解，我们的项目旨在通过面部表情分析来预测个人的情绪，然后播放为他们的情绪量身定制的音乐，从而增强了一种镇定和情感的幸福感。此外，我们的项目还可以根据他们当前的情绪状态来策划个性化的播放列表，从而为情绪增强和自我保健提供途径。关键字：人类的情感，表达，音乐，情绪。
朝着情感意识的AI：多模型模型进化中的挑战和机遇
摘要人工智能（AI）中生成模型的演变已显着扩大了机器处理和生成复杂的多模式数据的能力，例如文本，图像，音频和视频。尽管取得了这些进步，但情感意识的整合仍然是一个毫无疑问的维度。本文研究了多模式生成AI的最新技术，重点是主要技术公司开发的现有模型。然后，它提出了一种将情感意识纳入AI模型的方法，这将通过提高AI-AI-ISS决策的可解释性和解释性来增强人机相互作用。本文还解决了与构建情绪感知模型相关的挑战，包括需要全面的多模式数据集以及融合诸如嗅觉和阵风（例如嗅觉和阵风）的计算复杂性。最后，讨论了潜在的解决方案，包括现有研究数据的归一化以及转移学习以减少资源需求的应用。这些步骤对于在医疗保健，机器人技术和虚拟助手等应用中推进领域并解锁情绪感知的多模式AI的潜力至关重要。
人格特征对大学生学习参与的影响：情感监管的中介作用
高等教育是建立强大的教育国家的重要联系，因此，它成为国内外研究人员的主要关注点之一。高等教育致力于培养可以掌握专业知识和技能的高级专家。学习参与是21世纪学生的重要教育成果（Fullan等，2018）。高等教育的本质是学习和学生发展（Hu，2005年）。研究表明，学习参与与大学生的学术成就和成长经验密切相关，此外，它是高等教育质量的预测指标（Axelson和Flick，2010； Liu，2015； Wu等，2023）。人格特征是指个人在不同种类的刺激下做出的心理结构以及行为反应（Zhao等，2019）。与智力水平相比，人格特质更可预测学生的学习成绩（Goff和Ackerman，1992）。了解大学生的个性特征是改善大学生学习成就并优化其成长经验的重要先决条件。情绪是对情况，行动或事件的反应。在
李叶荣、刘毅人、黄云。 2018.VicSim：通过情感和语言保真度增强受害者模拟。诉讼中
场景 用户担心楼上传来的巨响，他们认为那是他们大楼的二楼。用户提供的位置是“庭院公寓”，并分享了有关噪音的详细信息，包括噪音来自他们上方，并且发生在夜间和下午。用户还提到他们是加州大学洛杉矶分校的学生，他们没有向大学报告噪音。调度员派了一名警官到该地点，用户与警官 Jane 进行了交谈。警官确认噪音来自楼上，他们会进一步调查。序数：第二次时间：夜间时间：下午头衔：学生组织：加州大学洛杉矶分校人员：Jane
人工智能中的情感识别：连接人类表情......
466114，印度 摘要 人工智能中的情感识别代表了人机交互的一项关键进步，弥合了计算能力和人类情感表达之间的差距。本文研究了情感识别技术的现状，包括面部表情分析、语音模式识别、生理信号处理和多模态方法。它分析了印度公众对情商和人工智能整合的态度，强调了对技术进步的乐观态度以及对隐私和道德影响的担忧。该研究探讨了医疗保健、教育、客户服务和人机交互中的各种应用，同时解决了文化多样性、数据隐私和系统可靠性方面的关键挑战。未来的方向强调需要具有情境感知和文化敏感性的系统，以平衡技术创新和道德考虑。 关键词：情感识别、人工智能、人机交互、情商、隐私和道德 1. 简介 解读人类情感是人工智能 (AI) 中最雄心勃勃的目标之一。人工智能中的情感识别弥合了复杂的人类情感表达世界和机器学习能力之间的差距。情绪会影响我们的决策、交流和行为，如果人工智能要真正与人类互动，就需要学习这些微妙之处。情绪识别被广泛认为是实现“更深层次”人机互动的载体，旨在打造更直观、更有同理心、反应更灵敏的机器。人工智能系统会使用人类的各种表情，如面部表情、肢体语言、声调和心率等生理信号 [1]。这些数据被输入机器学习算法，以发现它们推断出的情绪状态。有了这些好处，我们相信这项技术有望增强虚拟助手、个性化学习、支持客户服务，并实现情绪感知医疗保健系统。目前的形式表明了进步，但理解人类情绪一直是一个巨大的挑战。情绪的解读很复杂，因为生物、文化和社会力量塑造了它们 [2]。举个例子：微笑可能表示快乐或不适；声调可能会受到（例如）压力或讽刺的影响。但情绪是动态的，会随时间而变化，实时跟踪起来很复杂。除了对情绪识别人工智能的兴起提出质疑外，道德问题也随之出现。然而，这些技术收集敏感的情绪数据，这引发了隐私问题，可能会被错误地用于广告或类似用途或监控。其他问题包括：机器是否应该能够在没有被指示的情况下处理情绪？
在机器学习时代，基于词典的情感分析的优势
评估文本是正面还是负面分析，是许多学科的广泛应用。自动化方法使得可以快速，复制且高度准确地编码几乎无限量的文本。与机器学习和大型语言模型（LLM）方法相比，基于词典的方法可能会牺牲一些性能，但是作为交换，它们提供了普遍性和独立性，同时至关重要地提供了识别阶段级别的可能性。我们使用Multilexscaled展示了Lexica的强劲性能，这种方法平均在许多广泛使用的通用词典中平均价值。我们通过一系列不同域的基准数据集对其进行验证，将性能与机器学习和LLM替代方案进行了比较。此外，我们通过对9/11英国后的穆斯林媒体报道进行分析来说明识别细粒情感水平的价值，即穆斯林的媒体报道，二氧化价指标会产生有关后9/11震动的性质不同（和错误的）结论，以及在宽阔的外观和大小写的范围内和大小之间的覆盖。可以在线上使用用于应用MultileXscaled的代码。
Apple Vision Pro：基于Reddit的情感分析
在数字时代的摘要中，诸如Vision Pro之类的新兴技术对于企业在各个行业中的变革潜力而对企业至关重要。作为增强现实（AR），虚拟现实（VR），计算机视觉和机器学习的融合，Vision Pro Technology代表了人类计算机交互的交汇处的前沿，提供创新的解决方案并为商业中价值创造的新途径开辟了新的途径。考虑到这项技术的主要阶段，本研究旨在探索Vision Pro中的反应范围，并对“ VisionPro” Subreddit进行了情感分析，该社区致力于讨论视觉技术。通过情感分析，我们可以辨别模式，这些模式暗示了推动社区内正面和负面反应的因素。本文阐明了“ VisionPro” SubredDit中普遍的特定情感，并证明了情感分析在理解以技术为重点的在线论坛中的社区动态中的适用性。这些发现有助于对新兴技术的公共情感更广泛的论述，从而对从事视觉技术的开发人员，研究人员和爱好者提供了影响。关键字：视觉pro，情感分析，redditextractor，增强现实，近年来虚拟现实介绍，虚拟现实（VR），增强现实（AR）和扩展现实（XR）已成为技术中的变革力量，重新定义了人们如何与数字环境和世界周围的世界互动（Fast-Bernund et us。，2018年；江等。，2023）。，2022）。vr将用户浸入了完全数字环境中，创建了对自然世界或幻想景观的完全计算机生成的模拟。另一方面，AR将数字信息叠加到物理世界中，通过与我们的自然环境共存的计算机生成的看法来增强现实。Xr，一个更广泛的类别，包括VR，AR以及之间的所有内容，代表了这些沉浸式技术的全部范围，突破了数字和物理现实的界限（Prahani等人收获这些进步的力量，苹果推出了Apple Vision Pro，这是一种尖端的设备，重新定义了用户如何参与增强现实体验的方式（Apple Inc.，2024年）。苹果一直积极参与专利，以增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术（Perry，2020）。在这个方向上，Perry（2020）强调了APH和VR市场中苹果视觉处理技术的潜力，AR和VR市场预计将在接下来的几年中显着增长。自2024年2月2日介绍以来，苹果的Vision Pro（AVP）是一款革命性的空间计算机，将数字内容与物理世界无缝融合在一起，引起了科技爱好者和苹果忠实客户的关注。此外，社交媒体已被审查产品的用户用户生成的内容（UGC）淹没。尽管AR/VR/XR耳机并不新鲜，但Vision Pro已重新点燃了世界对这项技术的兴趣。更好地了解AVP的社区反馈，意见，评估，情感或对Apple Vision Pro的态度，情感分析解密了VisionPro的脉搏，尤其是在发布的头几个月中，对于了解可以利用的技术的未来方向至关重要，尤其是在使用此类创新技术的产品中。