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World File Search System情报局长
旅战斗队情报行动
本章介绍了模块化概念，并简要介绍了 BCT 背景。它特别概述了 BCT 的情报支持任务。BCT 使用当前和新兴技术执行进攻、防御、稳定行动和民事支持行动。这些行动可适应任何多维、精确、非连续、分布式、同时和独特的环境。BCT 中的情报是综合 ISR 工作的一部分，强调在接触威胁之前发展态势理解。这是通过利用陆军分布式通用地面系统 (DCGS-A) 企业支持的情报作战功能并访问前所未有的大量信息和数据库来实现的。通过态势理解，机动部队可以发挥最大作用，而不是用于开发威胁图。信息数字化使 BCT 能够控制 ISR 行动，提供持续的态势理解，并支持指挥官做出合理决策的能力。
对情报采购的监督
目录1。背景2。智能监督的基础知识3。加强对情报采购的监督4。使用采购来规范情报技术市场1。背景情报是收集，分析和采用信息来支持执法和国家安全目标的过程。犯罪和安全情报机构利用越来越复杂的智能技术，包括生物识别，无人机，网络刮擦，数据拦截和预测分析系统，来执行这项工作。这些情报技术通常必须从其他情报机构，私人公司和外国承包商等外部供应商那里采购。一般而言，公共采购应该根据开放竞争的招标和透明度的规范进行，但情报采购的两个方面都干扰了这些规范的应用。首先，情报商品和服务通常具有创新，专利和信任敏感性，这可以证明偏离开放竞争的偏差，而有利于直接对唯一或优先供应商的直接方法。第二，如果在情报采购过程中获得的特定产品变得更加广泛，则可以更容易地避免审查罪犯，恐怖分子和敌对的外国大国（包括罪犯，恐怖分子和敌对的外国大国）的情报目标。减轻这种反情绪漏洞和避免威胁的任务可以证明保密。标准保障措施的放松增加了情报采购中腐败的风险。一个典型的例子是中央情报机构（CIA）执行董事Kyle Foggo于2009年判处采购欺诈。认为他需要与他可以信任的人一起工作，他将多个合同转向了一个亲密的个人朋友，并获得了丰盛的假期和未来就业的承诺（Born and Wills 2012：154）。在南非最近的州捕获丑闻中，使用安全敏感性的主张被用来证明从普通财务控制中删除州安全机构（SSA）的合理性，以阻止监督当局的审查，并促进采购实践，从而促进了数亿美元（Zondo 20222）的消失。在有限的公共监督情况下，相关风险是对情报服务获得的强大工具的滥用。南非国家捕获传奇表明腐败经常与更广泛的虐待模式相关。SSA利用其能力将当时的总统雅各布·祖玛（Jacob Zuma）从调查和批评中屏蔽，在自己的政党中破坏了反对派，并监视了激进主义者和记者（Zondo 2022）。在此过程中，这是一场渴望参加监视技术的全球革命的参与者，获得了精致的间谍1技术，对隐私，表达和关联的自由和民主具有深远的影响（Duncan 2018； Richards 2018； Richards 2013）。在早期要求全球销售的呼吁中，联合国人权专家断言：“允许监视技术和贸易部门作为无人权地区运营是非常危险和不负责任的。” （OHCHR 2021）。响应欧洲人权委员会的采用和使用此类间谍软件，主张成员国“对……出口，出售，转移和使用严格暂停暂停”，等待“为了制定一个精确，人权人权的立法框架……现代监管技术的符合人权的立法框架”（Mijatović2023）。间谍软件滥用的最突出的例子是由以色列网络智能公司NSO Group Technologies开发的Pegasus应用程序。攻击者可以通过多种方式将Pegasus安装到目标设备上，包括使用零单击的漏洞利用，这些漏洞不需要设备的
金融计算情报
人工智能决策支持系统始终是一个流行的话题，在复杂环境中不确定性下运行时，为人提供了优化的决策建议。我们讨论的特定重点是比较投资领域中人工智能决策支持系统的不同方法 - 投资决策的目的是选择满足投资者目标的最佳投资组合，或者换句话说，以最大限度地在投资者给出的限制下获得投资回报。在本研究中，我们应用了几种人工智能系统，例如影响图（贝叶斯网络的一种特殊类型），决策树和神经网络，以获取实验比较分析，以帮助用户智能选择最佳的投资组合。1。引言与许多其他领域一样，投资领域是一个动态变化，随机和不可预测的环境。以股票市场为例；投资组合经理或个人投资者可以选择超过两千股股票。这提出了过滤所有这些股票以找到值得投资的问题。也有大量的信息在某种程度上影响市场。对于这些问题，人工智能决策支持系统始终是解决方案。决策支持系统为投资者提供了在时间限制下提供最佳决策支持。为此，我们使用影响图，决策树和神经网络来咨询用户建立自己的非常成功的投资组合。纸张的结构如下。在第2节中，我们介绍了一些有关投资组合管理的投资决策结构的相关作品。在第3和第4节中，我们描述了影响图，决策树和神经网络的框架。在第5节中，我们指定了我们的实验设置。在第6节中，我们显示我们的
供应链情报数据表
Cyberint是有影响力的情报公司，通过帮助组织在产生不利影响之前发现和减轻外部网络威胁来降低风险。通过连续发现不断发展的攻击表面，结合了自动化的收集和分析大量的智能，从开放，深层和深色的网络上，通过连续发现不断发展的攻击表面，可以通过连续发现不断发展的攻击表面来提供卓越的知名度。一组全球军事级网络安全专家与客户一起工作，以迅速检测，调查和破坏相关威胁 - 在他们有机会发展为重大事件之前。全球客户，包括所有主要市场垂直行业的财富500名领导者，都依靠网络倾斜来保护自己免受一系列外部风险的侵害，包括漏洞，不良配置，网络钓鱼，模拟攻击，恶意软件感染，暴露的凭据，数据泄漏，欺诈，欺诈，欺诈和第3党风险。
单元3情报和能力
b）吉尔福德扩大了智力的概念。根据他的说法，有两种类型的思考：i）融合思维 - 解决一个具有正确答案的问题； ii）不同的思维 - 到达许多可能的解决方案。这主要是创造性的思维。他提出了一个三维理论，该理论在立方模型中表示。吉尔福德坚持认为，情报测试项目应区分对内容和产生的产品进行的操作的Interms。该模型提供了120个智能因素，这是4个内容，5个操作和6种产品的组合收益率。假设要求受试者重新排列单词，例如ceiv，nerte，形成熟悉的单词（vice，enter）。内容是象征性的；由于测试涉及一组字母符号；操作是“认知”，因为它需要识别信息，而产品单元是一个词。
DoDI 5200.48，“受控非机密信息 (CUI)”，2020 年 3 月 6 日生效
2.1. USD(I&S) ........................................................................................................................... 6 2.2. 国防情报（反情报、执法和安全）局长（DDI(CL&S)） ......................................................................................................... 6 2.3. 国防反情报和安全局局长（DSCA）。 ............................................................................. 7 2.4. 国防部首席管理官（CMO）。 ............................................................................................. 8 2.5. PFPA。 ............................................................................................................................. 8 2.6. 国防部政策副部长。 ............................................................................................. 8 2.7. USD(A&S)。 ............................................................................................................................. 8 2.8. USD(R&E)。 ............................................................................................................................. 9 2.9. DoD CIO。 ............................................................................................................................. 9 2.10. OSD 和 DoD 各部门负责人。 ............................................................................................. 10 2.11. 2.12. 参谋长联席会议主席....................................................................................................... 11 第 3 部分：程序........................................................................................................................ 12
2025 财政年度情报授权法案
根据《2010 财政年度情报授权法》（公法 111-259）第 364 条，国家情报总监 (DNI) 于 2024 年 3 月 12 日公开披露，2025 财政年度国家情报计划的申请金额为 734 亿美元。除了有限的非机密拨款（主要是情报界管理账户）外，美国情报活动的机密性质不允许进一步披露其预算建议的细节，包括委员会的披露。因此，委员会为本报告准备了一份机密附件，其中包含一份机密的授权计划表。机密的授权计划表以引用方式纳入《2025 财政年度情报授权法》，并具有
navair 11-1f-2——公共情报
技术手册说明与特性机载炸弹和火箭引信手册分发声明 C. 仅授权美国政府机构及其承包商分发，以保护仅供官方使用或行政或操作目的所需的出版物（2004 年 7 月 15 日）。对该文件的其他要求应提交给海军航空系统司令部（PMA-201）指挥官、RADM William A. Moffett 大厦，47123 Buse Rd.，大厦 2272，Patuxent River，MD 20670-1547。警告 - 本文件包含《武器出口管制法》（第 22 章，USC SEC 2751 et seq）或行政命令 12470 限制出口的技术数据。违反这些出口法的行为将受到严厉的刑事处罚。销毁通知。 - 对于非机密、有限的文件，请以任何能够防止内容泄露或文件重建的方法销毁。由海军航空系统司令部指挥官发布
KILL BOX——公共情报
1. 概述 ................................................ ................................................. ...................................................... ... 5 2 ……………………………….. 联合部队指挥官 .................. …………………………………… ... 6 3. 联合部队地面和部队指挥官...................................................... ................................................................... 7 4. 联合部队海上组成部分指挥官…………………… ...................................................... 8 5. 联合部队空中部队指挥官 ....... ……………………………… ........................................ 9 6. 接头 F ORCE 特种作战 C 部分 C 指挥官 ................................................ .................................... 10