XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System情报界
司法部监察长办公室发布关于 DEA 和 FBI 在美国情报界整合人工智能和其他新兴技术的努力的报告
美国司法部监察长办公室 (OIG) 发现，FBI 和 DEA ONSI 均处于 AI 的早期阶段
对 DEA 和 FBI 在美国情报界整合人工智能和其他新兴技术的努力进行审计
我们发现，资金限制以及招聘和留住技术人员的困难是阻碍 DEA ONSI 和 FBI 加速采用 AI 的主要行政障碍。此外，我们发现这两个机构都面临技术障碍，包括与数据架构和 IT 基础设施现代化相关的挑战。FBI 还提到了供应商和商业提供商透明度方面的挑战，因为这些提供商可能嵌入了 AI 功能，而购买者如果不访问 FBI 通常无法获得的产品技术细节，就无法验证这些功能。最后，我们认为不断变化的政策环境是一个障碍，可能会导致大量 AI 用例等待 FBI 的 AI 伦理委员会批准。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
美国情报界、全球安全和人工智能
本文探讨了美国情报界如何利用人工智能 (AI) 的力量来实现国家安全目的。根据解密的情报记录，本文认为，几十年来，美国情报界一直对人工智能着迷。承认这一点很重要，因为这一历史背景塑造了情报界当前的项目和思维。它让美国获得了先发优势，树立了其他全球参与者需要遵守、谈判或抵制的先例。本文提出了三个论点。第一，情报界早就认识到需要与科技界在人工智能方面进行合作。然而，这些关系也带来了一定的挑战，因为这个领域是一个意识形态和利益的奇怪复合体。第二，虽然情报界最初被人工智能的数据处理优势所吸引，认为它可以帮助人类分析师克服“数据雾霾”，但如今，情报界已将重点扩大到考虑人工智能如何改善情报周期的所有阶段。第三，尽管许多人热切地宣扬人工智能在全球安全环境中的变革潜力，但我们却认为，美国机构将无法充分利用人工智能的全部潜力，因此谈论情报革命还为时过早。这是因为国家和国际上对数据收集和保留的规定，而且
美国情报界年度威胁评估
在未来一年，美国及其盟友将面临复杂而关键的国际安全环境，这一环境由两大关键战略挑战主导，这两大战略挑战相互交织，现有趋势加剧了它们对国家安全的影响。首先，大国、崛起的地区大国以及不断演变的非国家行为体将争夺全球秩序的主导地位，并竞相制定未来几十年塑造该秩序的新条件和规则。美国及其盟友中国和俄罗斯就未来世界将变成什么样子展开战略竞争，这使得未来几年对于确定谁和什么将塑造叙事至关重要，或许最直接的就是俄罗斯在乌克兰的行动，这些行动有可能升级为俄罗斯与西方之间更广泛的冲突。其次，随着地球摆脱 COVID-19 大流行并面临能源和粮食不安全引发的经济问题，包括气候变化、人类和健康安全在内的全球共同挑战正在汇聚在一起。迅速崛起或发展的技术继续有可能对传统商业和社会产生积极和消极的影响，同时带来前所未有的脆弱性和攻击面，因此预测此类挑战对全球格局的影响变得越来越具有挑战性。
美国情报界的年度威胁评估
未来一年，美国及其盟友将面临日益复杂和相互关联的全球安全环境，其特点是大国竞争和冲突的威胁日益加剧，而所有国家和行为体面临的集体跨国威胁都在争夺我们的注意力和有限的资源。这些挑战将在 COVID-19 大流行造成的持续全球混乱、全球应对气候变化的努力的争论、日益强大的非国家行为体以及快速发展的技术中发挥作用，所有这些都发生在不断变化的世界秩序的背景下，权力的持续扩散导致行为体重新评估其在日益多极化的世界中的地位和能力。这些挑战将以不可预测的方式相互交叉和相互作用，产生相互强化的效应，可能挑战我们的应对能力，但也带来新的机会，让我们与盟友和伙伴采取集体行动，应对国家侵略的新威胁和对人类安全的新威胁。 2022 年年度威胁评估强调了其中一些联系，因为它提供了情报界 (IC) 对美国国家利益面临的最紧迫威胁的基线评估，同时强调了美国的主要对手和竞争对手。它并不是对所有全球挑战的详尽评估，而且特别排除了对美国对手弱点的评估。它符合
情报界趋势
尽管某些趋势可能是暂时的，但另一些趋势为新的未来状态奠定了基础。类似分类的商业解决方案（CSFC）和虚拟桌面基础设施（VDI）等技术有助于远程办公和启用低成本承包商设施的工作。从软件开发和IT交付的角度来看，IC应该考虑加速努力，尽可能多地发展到低端，在这种情况下，远程访问更容易，更实惠，这有助于危机时期，并为包括商业行业的创新者（包括来自商业行业的创新者）提供了利用更大的发展人才库的可能性。通过采用DevSecops，基础架构作为代码，将开发人员，工程师和管理员直接与高端生产系统接口的需求大大减少。devSecops方法论，由云本机平台，现代，松散耦合的应用程序架构以及所有内容启用，可以快速插入新服务，并安全地安全，安全地对现有服务进行更新。
情报界 D ECTIVE
a.情报部门信息技术风险管理流程的主要目标应是保护该部门执行任务的能力，而不仅仅是信息资产。因此，情报部门应将风险管理视为一项基本管理职能，并确保将其紧密融入系统开发生命周期。b.由于风险无法完全消除，风险管理流程必须允许决策者考虑保护措施的运营和经济成本，并与任务完成要求进行权衡。例如，非常高的安全级别可能会将风险降低到非常低的水平，但成本可能非常高，并且可能会不可接受地阻碍基本操作。