尽管拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 在过去 20 年里没有发生过国家间武装冲突,但暴力、政变、侵犯人权以及非法武装团体的存在继续对该地区的和平与安全构成重大挑战。随着联合国将注意力集中在为所有人建立一个开放、自由、安全和以人为本的数字化未来,包括最近制定的全球数字契约 (GDC) ,拉丁美洲和加勒比地区的和平建设者正在开拓性地探索如何利用人工智能 (AI) 和开源情报 (OSINT) 以本地化、包容和冲突敏感的方式支持建设和平和预防冲突 1 。 ___________________________________________________________________________
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MMCT方法主要使用小鼠衍生的A9细胞和中国仓鼠衍生的CHO细胞作为染色体供体细胞,并将MB尺度的人类染色体(片段)引入人/小鼠干细胞中,并通过创建疾病模型和动物的创造来为生物学研究工具的开发。使用质粒载体和BAC载体的常规基因转移方法用于约5-200 kb的基因转移,使MB的尺度上的基因转移非常困难。另一方面,人类染色体引入方法通过使用人类单个染色体A9/CHO细胞库成功引入MB单元,该单元分别将染色体从1到22和X携带为染色体供体细胞。然而,保留在现有人类单染色体染色体A9/CHO细胞库中的人类染色体没有具有高染色体稳定性作为A9/CHO细胞的特征,从而导致部分染色体缺乏症和重排,从而使所需的人类染色体的长度很难以稳定的方式提供。此外,可以提供的染色体来自特定的人成纤维细胞系,导致缺乏遗传多样性。臀部细胞是一种极具吸引力的生物学资源,因为来自各种遗传背景(包括疾病患者)的人类衍生的细胞系显示了无限的增殖潜力,并且能够长期保持正常的染色体核型。该研究小组报告了一种新型高效的MMCT方法,其中使用紫杉醇(PTX)和反versin(Rev)生产微核细胞,将臀部细胞用作染色体供体细胞,并与CHO细胞融合。因此,在这项研究中,我们研究了是否可以通过使用PTX和Rev与不同的人IPS细胞产生的人IPS细胞衍生的微核细胞融合来引入染色体。
Lynx勒索软件通过网络钓鱼攻击获得访问权限,以窃取凭据并获得未经授权的条目。它列举并终止与安全性,备份,数据库和系统实用程序相关的过程,以防止干扰加密。它可以通过修改其安全性描述符,确保它可以修改或加密它们,并尝试使用DeviceIocontrol删除阴影副本,从而启用“ SetakeWownersHipprivilege”控制限制文件,以防止通过系统还原点恢复。使用Windows I/O完成端口设置多线程加密过程,创建基于CPU内核的多个线程,以最大化加密速度。它使用Counter(CTR)模式中的AES-128加密文件,生成由纯文本进行Xed的键流。每个块的非CE增量以确保唯一的加密,并在完成后重命名。它列举并加密网络共享和共享文件夹中的文件,递归处理嵌套资源以确保广泛的数据加密。它将所有可用的卷都安装在可访问的驱动器字母中,以确保也加密隐藏和未分配的驱动器。,如果未支付赎金,它会在加密之前删除敏感数据,并威胁通过专用泄漏地点的公众接触。
Medusa通常通过利用已知的公共资产或应用中的已知漏洞(例如Fortinet EMS SQL注入漏洞(CVE-2023-48788))获得访问权限。这允许攻击者操纵查询,执行远程代码并创建有效载荷交换的Webshell。PowerShell脚本用于运行命令,渗透数据和部署勒索软件。脚本终止服务,使用TOR链接进行数据剥落,并执行加密。持久性是通过损坏的RMM工具(例如ConnectWise,PDQDeploy和Anydesk)建立的,并且对注册表密钥进行了修改以进行启动执行。发现过程验证了合法程序以掩盖迭代局势,并通过Bitsadmin进行转移。凭据是从LSASS获得的,诸如Bitsadmin和Psexec之类的工具用于在主机之间传输恶意文件。受Safengine Shielden保护的内核驱动程序被丢弃到目标并终止安全产品,并采用了WMI等技术来删除备份。不对称的RSA加密用于编码目标文件和目录,并用.medusa或.mylock之类的扩展名更名,但不包括关键系统文件,以确保某些公用事业保持功能。
人工智能决策支持系统始终是一个流行的话题,在复杂环境中不确定性下运行时,为人提供了优化的决策建议。我们讨论的特定重点是比较投资领域中人工智能决策支持系统的不同方法 - 投资决策的目的是选择满足投资者目标的最佳投资组合,或者换句话说,以最大限度地在投资者给出的限制下获得投资回报。在本研究中,我们应用了几种人工智能系统,例如影响图(贝叶斯网络的一种特殊类型),决策树和神经网络,以获取实验比较分析,以帮助用户智能选择最佳的投资组合。1。引言与许多其他领域一样,投资领域是一个动态变化,随机和不可预测的环境。以股票市场为例;投资组合经理或个人投资者可以选择超过两千股股票。这提出了过滤所有这些股票以找到值得投资的问题。也有大量的信息在某种程度上影响市场。对于这些问题,人工智能决策支持系统始终是解决方案。决策支持系统为投资者提供了在时间限制下提供最佳决策支持。为此,我们使用影响图,决策树和神经网络来咨询用户建立自己的非常成功的投资组合。纸张的结构如下。在第2节中,我们介绍了一些有关投资组合管理的投资决策结构的相关作品。在第3和第4节中,我们描述了影响图,决策树和神经网络的框架。在第5节中,我们指定了我们的实验设置。在第6节中,我们显示我们的
● 由于健康的决定因素涵盖行为(如吸烟、饮食、体力活动)、环境(如建筑和自然环境、社区安全)、更广泛(如收入、教育、住房)和获得卫生服务的机会,因此,市和哈克尼 PHI 团队 (PHIT) 的工作不仅限于支持和帮助公共卫生团队,而是全系统的。
lumma窃取器是通过网络钓鱼电子邮件,恶意广告,剥削套件,折磨YouTube视频促进破解软件的折磨,以及最近通过伪造的Captcha页面。这些CAPTCHA页面欺骗用户单击它们,运行下载恶意软件的基本64编码的PowerShell脚本。PowerShell脚本使用了一个受信任的Windows实用程序MSHTA.EXE,下载并执行包含Lumma有效载荷的JavaScript。有效载荷是通过混淆的脚本,下载的存档文件执行的,并将恶意代码注入合法应用程序。为了逃避防病毒检测,诸如“ killing.bat”之类的脚本用于通过扫描防病毒过程来识别和禁用安全软件。在数据盗窃过程中,浏览器存储的凭据,cookie,加密货币钱包信息,2FA令牌以及带有“种子”,“ Pass”或“ Wallet”之类的关键字的文件。被盗数据通过用于C2通信的加密HTTPS连接传输到攻击者控制的服务器,通常托管在“ .shop”域或CDN上。隐形策略包括扫描VMS和调试工具,将恶意活动隐藏在背景过程中,并使用受信任的系统工具避免检测。