冰类型和大小 备注 内布拉斯加州庞卡州立公园 (Ponca State Park) 752.0 NR 爱荷华州苏城 (Sioux City),IDOT 732.0 1 月 7 日 0810 20 80 2-12 英尺冰盘 大量雪泥冰 IPS 爱荷华州苏城 (Sioux City) 718.4 1 月 7 日 0810 20 80 2-12 英尺冰盘 内布拉斯加州迪凯特 (Decatur) 691.0 NR 爱荷华州布伦科 (Blencoe),IA 680.0 内布拉斯加州布莱尔 (Blair) 1 月 7 日 0815 20 80 4-10 英尺冰盘 内布拉斯加州布莱尔 (Blair) WWTP 1 月 7 日 0820 20 80 2-12 英尺冰盘 Mo R Proj Office,内布拉斯加州 627.0 1 月 7 日 0820 20 80 2-12 英尺冰盘爱荷华州 Bluffs 606.0 1 月 7 日 0830 10 90 2-12 英尺平底锅 内布拉斯加州 Plattsmouth Bridge 591.5 内布拉斯加州 Nebraska City, NE, NDOR 556.3 1 月 7 日 0820 50 50 2-12 英尺平底锅 内布拉斯加州 Cooper Nuclear 532.6 1 月 7 日 0820 50 50 2-12 英尺平底锅 内布拉斯加州 Camp Rulo 498.0 密苏里州 Parkville 377.5 密苏里州 Kansas City 370.5 密苏里州 Kansas City 365.6 密苏里州 Napoleon 328.7 密苏里州 Waverly 293.5 密苏里州 Glasgow 226.3 密苏里州 Jefferson City 143.9 密苏里州 Hermann 97.9 密苏里州 St. Louis 37.1 NR = 未报告
美国司法部监察长办公室 (OIG) 发现,FBI 和 DEA ONSI 均处于 AI 的早期阶段
FY-25 的人员配备为 85%,FY-27 的人员配备为 85%,如果适用,则代表训练管道中的士兵程序授权 (EPA) NAT。AC2SELRES -进入评级-开放(E3 到 E6)-转换出-封闭-转换进入-开放(E3 到 E6)CCC 必须联系 ECM 以了解 TS/SCI 资格要求。-转换所需的学校-14 周需在加入后的 18 个月内完成。评级转换将根据具体情况考虑。RC2RC 转换-转换出-封闭-转换进入-开放(E3 到 E6)有关要求,请参阅上面的转换说明。过渡程序 MPM 1306-1501 通过 CWAY 批准的进入率和转换配额。通过 MNCC 的 1306/7 在分离前少于 90 天提交申请。奖金信息 - 请参阅 2024 年 8 月 29 日的 NAVRESFOR LTR Ser N00/059。入伍社区经理 - ISCM Seth Phelps/seth.l.phelps.mil@us.navy.mil
我们发现,资金限制以及招聘和留住技术人员的困难是阻碍 DEA ONSI 和 FBI 加速采用 AI 的主要行政障碍。此外,我们发现这两个机构都面临技术障碍,包括与数据架构和 IT 基础设施现代化相关的挑战。FBI 还提到了供应商和商业提供商透明度方面的挑战,因为这些提供商可能嵌入了 AI 功能,而购买者如果不访问 FBI 通常无法获得的产品技术细节,就无法验证这些功能。最后,我们认为不断变化的政策环境是一个障碍,可能会导致大量 AI 用例等待 FBI 的 AI 伦理委员会批准。
主题:国土安全部发起使用人工智能改进情报收集和分析的努力 附件是供您参考的最终报告,即《国土安全部发起使用人工智能改进情报收集和分析的努力》。我们采纳了贵办公室提供的正式意见。该报告包含八项建议,旨在改进国土安全部情报部门为情报收集和分析而开发、获取、采用和维护人工智能能力的努力。贵办公室同意所有八项建议。根据您对报告草案的回复中提供的信息,我们认为建议 1 至 8 是开放和已解决的。贵办公室全面实施建议后,请在 30 天内向我们提交正式的结案信,以便我们结案。备忘录应附上已完成商定纠正措施的证据。请将您的回复或结案请求发送至 OIGAuditsFollowup@oig.dhs.gov。根据《监察长法》规定的职责,我们将向负责监督和拨款国土安全部的国会委员会提供报告副本。我们将在我们的网站上发布报告,供公众传播。如有任何问题,请联系我,或者您的工作人员可以联系审计副监察长 Kristen Bernard,电话:202-981-6000。附件
我们国家今天面临的挑战既复杂又紧迫,从先进人工智能的崛起到对关键基础设施的威胁,再到保持技术优势的必要性。本备忘录提出了切实可行的建议,这些建议符合特朗普政府减少低效率和取得有意义成果的承诺。通过打破官僚障碍、加强公私合作、确保及时提供相关情报,该框架旨在培育一个安全、创新和具有全球竞争力的技术生态系统。这些措施将使情报界更精简、更灵活、更高效,同时维护国家利益。我们可以共同建设一个有韧性的未来,利用先进技术保护我们的自由、维护我们的安全并保持战略优势。
医学卫生系统认可计划的欢乐旨在作为组织支持医师福祉的战略路线图。The first step in this process is to familiarize yourself with the Joy in Medicine Program Guidelines outlined in this document.基于概述的标准,评估组织的当前努力,以确定您将要申请的认可水平。请阅读完整的程序标准和支持文档要求(不仅仅是标准 - 符合条件),并在编译应用程序时查阅附录A中的提交样本。由于申请人的大量询问,医学团队的欢乐要求您在询问有关该计划的问题之前彻底咨询此文件。
向 LEE 方向提供辅助。DOC 100nm。034R - 146R 和 214R - 326R 之间可能会出现方位解锁。作为进近辅助不受限制,但 IAF 和 FAF 之间可能会出现方位解锁。此外,在 13d 弧上的 IAF 和 280R 之间、在最后进近航迹上的 11d 和 8d 之间可能会观察到方位解锁,在 038R-090R 和 225R-229R 之间可能会出现多个解锁。此外,在 FAF 可能会观察到轻微的方位解锁。
摘要 - 随着机器智能的发展,需要测试和比较不同AI模型的问题解决能力的需求。但是,当前的基准通常很简单,允许模型均匀地表现良好,并且很难区分其功能。此外,基准通常依赖于模型可能记住或猜测的静态问答对。为了解决这些局限性,我们引入了动态智能评估(DIA),这是一种使用动态问题模板测试AI模型的新方法,并改善了多个学科的指标,例如数学,密码学,网络安全性和计算机科学。随附的数据集,Dia-Bench包含各种挑战模板的集合,这些挑战模板具有各种形式的可变参数,包括文本,PDF,编译的二进制文件,视觉难题和CTF风格的网络安全挑战。我们的框架介绍了四个新指标,以评估多次尝试的模型的可靠性和信心。这些指标表明,以不同形式摆姿势时,即使是简单的问题也经常被错误地回答,从而突出了模型的可靠性中的显着差距。值得注意的是,像GPT-4O这样的API模型通常高估了其数学功能,而ChatGpt-4O由于有效的工具使用而显示出更好的性能。在自我评估的Openai的O1-Mini中,证明其应尝试解决哪些任务是最好的判断。我们使用DIA-Bench评估了25个最先进的LLMS,这表明当前的模型在复杂的任务中遇到了困难,并且即使有更简单的问题也表现出意外的较低信心。DIA框架设定了一个新标准,不仅可以评估解决问题的问题,还设定了模型的自适应智能和评估其局限性的能力。该数据集在项目页面上公开可用:https://github.com/dia-bench。索引术语 - 手工智能,大语言模型,动态基准测试,性能指标,可靠性
那些负责通过情报分析保护国土的人员,特别是在反恐方面,必须能够迅速采用创新技术来发现和防止脆弱的关键基础设施遭到利用和破坏。然而,实施这些应对措施需要一支高技能的技术队伍,并不断提供及时的教育和培训计划。然而,对于应对当今恐怖主义威胁所需的技术能力以及国土安全部提供一致和严格的技术培训和教育标准的能力,仍然存在疑问。通过对分析师的调查,我们检查了是否提供了教育和培训计划以适应和保持技术竞争力并有效利用新兴技术。我们发现,需要重点改进,包括澄清术语、为分析师制定技术和网络安全路线图、为员工分配额外的培训时间以及与私营企业建立伙伴关系。