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教员一覧（研究内容等）截至2024年10月的学术人员和研究内容列表
Kobayashi Kazuyoshi，Kazutoshi教授综合电路，电力电子和量子计算机Kobayashi Kazuyoshi，Kazutoshi教授综合电路，电力电子和量子计算机
DD 表格 2715-1，“处置委员会建议”
隐私咨询 披露此信息是自愿的，将用于记录处置委员会关于赦免、恢复/重返岗位、强制监督释放、假释、补充/特别赦免或军事部门赦免/假释委员会的其他建议的建议。有关更多信息，请参阅记录系统通知、A0190-47 DAPM-ACC，“陆军惩教系统和假释委员会记录”、NM01650-1，“个人监禁记录”和 F031 AF SF A，“惩教和康复记录”，发布于 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/。填写完成后，此表格包含个人身份信息，并受 1974 年隐私法（经修订）保护。
案件 1：23-cv-00223-WJ-JMR 文件 48 已归档......
原告，诉 1:23-cv-00223-WJ-JMR 缓刑和假释；新墨西哥州；查尔斯·塔利，缓刑和假释办公室；约翰或简·多伊，缓刑和假释办公室；安东尼·阿波达卡，JR；蒂莫西·哈奇，圣达菲监狱监狱长；约翰或简·多伊 2，NMCD PREA 协调员办公室；罗纳德·马丁内斯，南新墨西哥惩教所监狱长办公室；奥利维亚·桑切斯；威利·弗洛雷斯，南新墨西哥惩教所部门经理；雷切尔·穆诺兹，PREA 协调员办公室；以及特蕾莎·席尔瓦，
Time-In-Cell 2019：基于限制性住房的快照...
惩教领导协会 (CLA) CLA 前身为州惩教管理者协会 (ASCA)，成立于 20 世纪 80 年代，由全美惩教系统的主管组成。CLA 成员领导着 40 多万名惩教专业人员，监管着大约 800 万名囚犯、缓刑犯和假释犯。CLA 的使命是“促进惩教职业发展，支持 CLA 成员，并影响影响公共安全的政策和实践。” 耶鲁法学院亚瑟·利曼公共利益法中心 利曼中心于 1997 年获得捐赠，以表彰耶鲁法学院最有成就的毕业生之一亚瑟·利曼。在他杰出的职业生涯中，他展示了敬业的律师（无论是在私人执业还是在公共生活中）如何能够满足个人和事业的需求，而这些需求原本可能得不到代表。利曼中心继续履行亚瑟·利曼的承诺，支持学院内外致力于促进正义的公共服务工作。致谢 本报告基于 CLA 和耶鲁法学院利曼中心共同撰写的一项调查。研究和报告团队由 CLA 的限制性住房工作组成员 Leann Bertsch、Wayne Choinski、Kevin Kempf、John Baldwin、Harold Clarke、Bob Lampert、Rick Raemisch、Stephen Sinclair 和 Dean Williams 领导，由耶鲁大学教授 Judith Resnik、利曼中心主任 Anna VanCleave 以及 Alexandra Harrington、Zal Shroff、Jonathan Petkun 和 Brian Highsmith 领导，他们都是利曼驻地高级研究员。耶鲁大学法学院现任和前任学生 Atticus Ballesteros、Jaster Francis、Eli Feasley、Molly Petchenik、Jaclyn Willner 和 Arianna Zoghi 在本报告的研究、分析和起草过程中发挥了重要作用。感谢所有参与调查并提供补充信息、评论和评论的司法管辖区。作者感谢 Vera 司法研究所在数据收集方面做出的贡献
开发在线视频模块要教和...
当前的心理功能，等同于体格检查和补充。这是对通过对话方法进行的大脑/思维的行为检查，结构化但不是机械的（Morrison，1995）2。•当前的床边教学和MSE技能评估
教人工智能玩 Minecraft
人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界，它们就被称为 AI 代理，它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法，以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果，进行了系统的文献综述，提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法，使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务，从而促进基于游戏的学习。研究发现，将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合，可为代理提供必要的知识，使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法，例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令，以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务，该框架涉及如何在各个领域教导代理，从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词：基于游戏的学习；社会 5.0 教育；我的世界强化学习；AI 代理；训练 AI 代理
国立中山大学生成式AI 工具使用参照指引
备注： 1. 本校在学学生违反学术伦理应依「国立中山大学在学学生学术伦理规范暨违反学术伦理案件处理要点」及「国立中山大学硕、博士学位論文抄袭、代写、舞弊处理原则」 办理。