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电子史协会
ASE 是意大利语“电子史协会”的缩写。该协会成立于 2013 年，旨在保存这一知识分支的重大成就，该分支发展如此迅速，以至于即使是近期的辉煌成果也很快被遗忘。有些人很幸运，每个人都参与了这一发展过程，贡献了自己的力量。他们非常清楚每个发展步骤所需的努力和承诺，他们拒绝将一切都扔进垃圾桶，除非他们留下一点痕迹供新一代人使用，甚至可能为自己使用，他们还怀念过去，怀念过去，在那个时代，一切征服似乎都触手可及。本着这种精神，协会开始收集电子设备和真空管，今天，协会网站 http://www.ase-museoedelpro.org/ 上列出了这些收藏品。博物馆的名字让人想起，第一批藏品来自 EDL/Edelpro 集团，这是一个小型工程结构，曾在先进电子系统的设计中发挥作用，拥有一个 ASIC 设计中心，也在欧洲微电子行动的背景下运作。多年来，由于整套设备的规模相当大，我们决定只收购电子管，这让我们所有人都能欣赏到整个电子科学多年来的进步。
大新希望传教浸信会教堂
“依靠我们全能的上帝”你有没有感到过能力不足的羞耻？当别人看到你没有能力完成某项任务或缺乏对某个问题的知识时，你会感到很羞辱。这听起来并不是一件好事，但如果你以正确的方式回应，这可能是一种祝福。让你的不足驱使你走向上帝。花时间祈祷，向他倾诉你的心声。当你想起他对你的关心时，从他的话语中得到安慰。他没有抛弃你。相反，上帝正在利用这个谦卑的过程来教你两个重要的教训：相信他会克服你的弱点，并依靠他圣灵的力量。不足提醒我们不要再试图靠自己的力量去完成上帝的旨意。如果我们继续走自给自足的道路，我们就会变得不知所措和负担沉重。但是，当我们向上帝承认我们的不足时，负担就会减轻，我们会发现依赖、信任的心所带来的满足感。主足以满足一切需要，他的力量在我们的软弱中得到体现。如果我们生活中的某个领域我们试图自己管理，让我们记住放弃控制并谦卑地依靠主。我们可以依靠他让我们变得足够。
深度量子图梦想：解读神经网络对量子实验的洞察
摘要 尽管神经网络有望促进新的科学发现，但它的不透明性给解释其发现背后的逻辑带来了挑战。在这里，我们使用一种名为 inception 或 deep dreaming 的可解释人工智能技术，该技术是在计算机视觉机器学习中发明的。我们使用这种技术来探索神经网络对量子光学实验的了解。我们的故事始于对深度神经网络进行量子系统属性的训练。训练完成后，我们会“反转”神经网络——实际上是询问它如何想象具有特定属性的量子系统，以及它将如何不断修改量子系统以改变属性。我们发现网络可以改变量子系统属性的初始分布，我们可以概念化神经网络的学习策略。有趣的是，我们发现，在第一层，神经网络可以识别简单属性，而在更深的层，它可以识别复杂的量子结构甚至量子纠缠。这让人想起计算机视觉中已知的长期理解的属性，我们现在在复杂的自然科学任务中识别这些属性。我们的方法可以以更易于解释的方式用于开发量子物理学中新的基于人工智能的先进科学发现技术。
军士在军队中的工作 ...
士官，军事机构的“枢纽”、“支柱”！这些解剖隐喻出现在大多数关于士官的机构话语中。它们开始磨损了。尽管如此，它们仍然强烈地让人想起士官在军事行动体系中的地位。我们到处都能找到它们。这里是军士们！有些是大约十名战士的领导者，操作坦克或火炮；其他人是计算机科学家、训狗员、体育教练、机械师、电子工程师，甚至是作战部队的行政官员，负责管理大约一百个外勤人员的档案等。这些都是军士长！这个人是工程支援部门的负责人，拥有装甲车，真正的“战争野兽”，可以发射地雷，用火箭引爆并吐出爆破弹，其他人是部门或排长的助手，渗透到敌后的伞兵突击队、排雷专家、现场设备维修车间负责人、修复人员等。最后是副官、主副官和少校、战斗部门负责人、装甲排或医疗运输队、大炮组、武器大师或伞兵跳伞教练、作战跳伞员、滑雪侦察兵或高山伞兵向导、部队副官。 、人事办公室负责人、校长，
Bharat Sandesh- 2025年1月
我很高兴在这个历史性的时刻向您讲话。在共和国日前夕，我向您提供了我最衷心的祝贺！75年前的1月26日，我们的创始文件《印度宪法》生效。宪法大会经过近三年的辩论，于1949年11月26日通过了宪法。11月26日那天，已被庆祝为Samvidhan Divas，即宪法日，自2015年以来。共和国日确实是所有公民的集体欢乐和自豪感。七十五年只是一个国家生活中的眨眼。不，我会说，不是过去的75年。这是印度长期的灵魂再次醒来的时候，大步向前恢复了其在国家界的应有位置。在最古老的文明中，印度曾被称为知识和智慧的来源。然而，那里是一个黑暗的阶段，在殖民统治下，不人道的剥削导致了完全的贫困。今天，我们首先应该回想起勇敢的灵魂，他们做出了巨大的牺牲，使祖国摆脱了外国统治的束缚。有些人众所周知，而有些人直到最近才鲜为人知。我们将庆祝今年Bhagwan Birsa Munda成立150周年，他是自由战士的代表，他们在国家历史上的作用现在以真正的比例认可。
![arXiv:2309.07056v1 [quant-ph] 2023 年 9 月 13 日](/simg/8\89669cf04e651fdec9c66350749d64e8d4374091.webp)
arXiv:2309.07056v1 [quant-ph] 2023 年 9 月 13 日
尽管神经网络有望促进新的科学发现，但它的不透明性给解释其发现背后的逻辑带来了挑战。在这里，我们使用一种名为 inception 或 deep dreaming 的可解释人工智能 (XAI) 技术，该技术是在计算机视觉机器学习中发明的。我们使用这种技术来探索神经网络对量子光学实验的了解。我们的故事始于对量子系统属性进行深度神经网络训练。训练完成后，我们会“反转”神经网络——有效地询问它如何想象具有特定属性的量子系统，以及它将如何不断修改量子系统以改变属性。我们发现网络可以改变量子系统属性的初始分布，我们可以概念化神经网络的学习策略。有趣的是，我们发现，在第一层，神经网络识别简单属性，而在更深的层，它可以识别复杂的量子结构甚至量子纠缠。这让人想起计算机视觉中已知的长期理解的属性，我们现在在复杂的自然科学任务中识别这些属性。我们的方法可以以更易于解释的方式用于开发量子物理学中新的基于人工智能的先进科学发现技术。
利用连续时间演化的量子计算
计算方法是我们除了科学实验之外探索复杂生物系统特性的最有效工具。由于数字硅计算机的速度已达到极限，因此进展正在放缓。使用完全不同架构的其他类型的计算，包括神经形态计算和量子计算，有望在速度和效率方面取得突破。量子计算利用量子系统的相干性和叠加性来并行探索许多可能的计算路径。这为解决某些类型的计算问题提供了一条从根本上更有效的途径，包括与生物模拟相关的几个问题。特别是，优化问题（凸和非凸）在许多生物模型中都有出现，包括蛋白质折叠和分子动力学。早期的量子计算机将很小，让人想起数字硅计算的早期。了解如何利用第一代量子硬件对于在生物模拟和下一代量子计算机的开发方面取得进展至关重要。本评论概述了量子计算的现状和未来前景，并提供了如何以及在何处应用它来加速生物模拟中的瓶颈的一些指示。
利用连续时间演化的量子计算
计算方法是我们除了科学实验之外探索复杂生物系统特性的最有效工具。由于数字硅片计算机的速度已达到极限，因此进展正在放缓。其他类型的计算采用了截然不同的架构，包括神经形态计算和量子计算，有望在速度和效率上取得突破。量子计算利用量子系统的相干性和叠加性来并行探索许多可能的计算路径。这为解决某些类型的计算问题（包括与生物模拟相关的几个问题）提供了一条从根本上更有效的途径。特别是，优化问题（包括凸优化和非凸优化）在许多生物模型中都具有特色，包括蛋白质折叠和分子动力学。早期的量子计算机规模会很小，让人回想起数字硅片计算的早期。了解如何利用第一代量子硬件对于生物模拟和下一代量子计算机的开发都至关重要。本综述概述了量子计算的当前最新进展和未来前景，并提供了如何以及在何处应用量子计算来加速生物模拟瓶颈的一些指示。
语言模型是否知道他们何时幻觉参考？
最新的语言模型（LMS）众所周知，很容易产生幻觉信息。这种不准确的输出不仅破坏了这些模型的可靠性，而且还限制了它们的使用并提高了有关错误信息和宣传的严重意见。在这项工作中，我们专注于幻觉的书籍和文章参考，并将其作为语言模型呼吁研究的“模型有机体”，因为它们的频繁且易于言行。我们认为，如果语言模型在其输出中引用了特定的参考，那么理想情况下应该拥有有关其作者和内容的信息，以及其他相关细节。使用此基本见解，我们说明可以通过向有关引用的语言模型询问一组直接或间接查询，而无需介绍任何外部资源，而无需介绍任何外部资源。这些查询可以视为“一致性检查”。我们的发现强调，虽然包括GPT-4在内的LMS经常产生不一致的作者清单以幻觉引用，但他们也经常会回想起真实参考的作者。从这个意义上讲，LM可以说是“知道”当它幻觉引用时。更重要的是，这些发现表明了如何将幻觉的参考文献阐明，以阐明其性质。复制代码和结果可以在github.com/microsoft/hallucined-参考中找到。
通过减少平面间扭曲
热导率测量和声子平均自由路径的结果表明，有晶格障碍影响沿C轴的声子传输，这使人们回想起Hopg是由高度有序的石墨晶体组成的多晶材料。尽管有高度的排序，但是这些结晶石的C轴并不总是完全垂直于Hopg表面。通过马赛克扩散角度量化了这种未对准，该角度代表c轴的角度分散。本研究中使用的G1，G2和G3样品分别显示为0.4°，0.8°和3.5°的镶嵌角度。每个结晶石的标称侧向尺寸可以毫米大。为了解决此问题，在我们的TDTR测量过程中，我们将HOPG样品安装在倾斜阶段，以确保事件并反射激光束沿着相同的路径沿着相同的路径，保证在测得的结晶石表面上正常发生率。这样做，我们保证沿C轴严格将整个平面测量定向。我们强调，即使测量值略有离轴，小的镶嵌角度也对获得的λ//和λ⊥值的影响微不足道。要进一步确认我们的结果的一致性，我们