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World File Search System意图
Bliss Wind_为提交申请的意图3天通知
表明，幸福的风还原项目被认为是一个大约110.5兆瓦（“ MW”）风能发电设施，位于纽约怀俄明县Eagle镇（“项目”）。Bliss Wind Project是现有的100.5 MW风公园。一旦现有的风电场涡轮机被退役，还包括安装新的，最先进的技术，以提高发电能力并延长项目的使用寿命。该项目将包括最多34个风力涡轮机的安装和操作，以及相关的电气收集系统，通道，铺设/分期区域和辅助设施。该项目将利用现有的收集变电站，互连切换区的点，访问道路和其他辅助设施。
医疗保健工人的意图是接受Covid-19-19疫苗和犹豫的原因：疫苗分销前夕对16,158名卫生系统员工的调查
§建议贡献同样抽象的医疗保健工人（HCWS），以获得有限的Covid-19疫苗的首先优先级。他们还被确定为Covid-19-19疫苗接受的潜在大使，有助于确保有足够的犹豫的公众接受Covid-19-19-tace疫苗以实现人群的免疫力。但HCW本身在其他情况下显示疫苗犹豫，并且对美国HCW的少数调查，即接受Covid-19-19疫苗报告的接受率仅为28％至34％。但是，在11月中旬公告第一次COVID-19-19-19-19月中旬公告以及在12月发出两次紧急使用授权（EUA）之后，HCW接受是否保持较低。我们报告了一项由宾夕法尼亚州大型卫生系统管理的2020年12月调查结果（n = 16,158；回应率为61％），以确定其雇员在向他们提供疫苗时接受疫苗的意图。在面向患者和其他角色的个人的混合样本中，有55％的人决定在提供时接受Covid-19-19疫苗，16.4％的人不会，而28.5％的人报告不确定。在整个医院校园，面向患者的角色和其他HCW之间或工作部门或工作部之间的反应分布几乎没有变化。我们观察到的COVID-19疫苗接受率较高，可能反映了我们调查的框架和时机。在犹豫不决的受访者中，绝大多数（90.3％）报告了对未知风险和数据不足的担忧。在此之后完成调查的受访者中，有79％的人打算接受Covid-19疫苗（n = 1155）。其他常见的担忧包括已知的副作用（57.4％），并希望等到他们看到与他人的情况（44.4％）。我们观察到自我报告的意图是在FDA咨询委员会投票赞成推荐EUA之后接受COVID-19-19的意图。尽管仅具有暗示性，但这种趋势提供了希望，即HCW的Covid-19疫苗接受率可能更高，并且也许是普通公众比假设的调查结果所表明的。
通过深度学习优化电动机意图检测
摘要 - 目的：本文展示了对添加功能性电刺激时，从原始脑电图（EEG）信号中检测到来自原始脑电图（EEG）信号的运动图像（MI）的兴趣。还报道了电极蒙太奇和带宽的影响。这项工作的观点是改善全身麻醉期间术中意识的检测。方法：对EEGNET的各种体系结构进行了研究以优化MI检测。它们已与脑部计算机接口的最新分类器（基于Riemannian几何形状，线性歧视分析）和其他深度学习体系结构（深度卷积网络，浅卷积网络）。eeg数据是从22位参与者中测量的，这些参与者有或没有中位神经刺激的运动图像。结果：EEGNET的拟议结构达到了最佳的分类准确性（83.2％）和假阳性速率（FPR 19.0％），用于设置，在运动皮层和额叶上只有六个电极，并且对于通过Median Median Nerve刺激了受试者的扩展4-38 Hz EEG频率。具有较大电极数量的配置导致128个电极的精度（94.5％）和FPR（6.1％）（分别为13个电极的88.0％和12.9％）。结论：目前的工作表明，使用扩展的EEG频带和经过修改的EEGNET深神经网络，当使用少于6个电极（包括额叶通道）时，会增加MI检测的准确性。明显的能力：所提出的方法基于脑电图的MI检测有助于开发脑部计算机界面系统。
企业家的退出策略意图及其最终退出路径
摘要 本文采用基于扎根理论方法的归纳法，探讨了企业家最初打算的退出策略，并将其与最终退出路径进行了比较。我们的数据显示，不同企业家最初打算的退出策略和最终退出策略有所不同。从我们的数据中可以看出两组企业家。第一组企业家通过股权投资者为公司融资。第二组企业家仅用自己的股权为企业融资。我们的数据显示，第一组企业家最初打算采用财务收获退出策略，并最终采用了这种收获退出策略。第二组企业家最初打算采用管理退出策略，但没有成功。我们使用计划行为理论和行为代理模型来分析数据。通过从这两个理论角度检验结果，我们的研究解释了企业家的退出意图如何导致他们的实际退出策略。
公开发行威斯康星州污染物消除系统（WPDES）许可证的意图通知号WI-0030759-11-0
Brief Facility Description and Summary of Proposed Changes: Madeline Sanitary District owns and operates a domestic wastewater treatment system designed to treat 163,000 gallons per day.目前，他们平均每天治疗58,000加仑。治疗系统包括一个精细的屏幕，以从进水和牵引废物中去除固体。废水然后使用浮动窗帘挡板系统流入两个覆盖的泻湖，分为四个区域。废水代谢中存在自然存在的微生物并减少有机物。A fine bubble aeration system supplies oxygen and provides mixing to provide contact between microorganisms, organic matter and submerged fixed film media curtains (BioReef) which increases the removal of BOD and nitrogen.在将经过处理的废水排放到苏必利尔湖之前，紫外线消毒系统将在季节性使用（5月至10月）。
多机器人社交导航的注意图
摘要 - 学习机器人导航策略 - 三角形对于基于域的应用至关重要。结合感知，计划和预测使我们能够对机器人和行人之间的相互作用进行建模，从而导致不断的结果，尤其是基于深度强化学习（RL）的最新方法。但是，这些作品不考虑多机器人方案。在本文中，我们提出了MultiSoc，这是一种使用RL学习多代理社会意识的导航策略的新方法。受到有关多代理深度RL的最新作品的启发，我们的方法利用了基于图形的代理相互作用的表示，结合了实体（行人和代理人）的位置和视野。每个代理使用基于两个图神经网络和注意机制的模型。首先，边缘se子产生一个稀疏的图，然后一个人群坐标应用了节点注意，以产生代表每个实体对其他实体的影响的图。这被整合到一个无模型的RL框架中，以学习多代理策略。我们评估了我们的模拟方法，并在各种条件（代理 /行人的数量）中提供了一系列实验。经验结果表明，我们的方法比社会导航更快地学习了深度RL单一代理技术，并且可以在挑战人群导航中通过多个异构人类进行有效的多代理隐式协调。此外，通过合并可自定义的元参数，我们可以调整邻里密度以考虑到我们的导航策略。
水力发电厂的示意图
水力发电厂：在数百年中，利用可再生能源的水力发电已被数百个百年来，作为电论性的可驯服。todai，它是生产可再生能源的最具效率和成本效益的方法之一。水电厂由几个关键组件组成，包括涡轮，penstock，发电机和调节器。涡轮是由水流驱动的，并将激能能量转化为电子能量。水是从上游储层带到涡轮机的，该水管可以调节水流以确保最佳性能。然后将涡轮机产生的电力发送到电动机，并将其路由到住宅和商业客户。系统中还存在溢洪道，以释放涡轮机无法使用的多余水。将此水返回到下游水库，完成周期。水力发电厂是我们能量混合物的无能组成部分，并且使用新技术（例如波浪和潮汐能），它将继续在未来中发挥重要作用。水电发电厂利用流水的动能发电，提供可靠的可再生能源。正确的流速和压力对于涡轮叶片至关重要，可防止诸如回流和减少能量损失之类的潜在危害。这种清洁能源替代方案有助于减少我们对化石燃料和碳足迹的依赖。通过利用水的自然潜力，我们可以在保护环境的同时产生电力。水力发电厂的示意图可能看起来很简单，但是它需要复杂的工程才能确保安全有效的能源产生。选择用于水力发电厂的地点需要考虑几个因素，包括水，存储设施，土地类型和成本，运输选择和环境影响。合适的位置应具有高水头，以有效地发电。此外，该站点必须提供足够的设施来构建大坝和存储库，以确保全年稳定的电源。水力发电厂的优势包括低运营成本，最小的环境影响和寿命长。与其他形式的能源产生相比，这些发电厂可以快速构建，并且需要更少的维护。此外，它们有助于灌溉和洪水控制，使其成为可持续能源解决方案的重要组成部分。但是，水力发电厂的缺点包括由于大坝的建设，供水不确定性以及偏远位置的高传输线成本而导致的高资本成本。此外，他们的操作和维护需要熟练的人员。水力发电是一种干净的能源，可对全球发电产生重大贡献，2012年，全球总电力占全球总电力。这种可再生能源形式提供了灵活性和低成本，使其成为寻求可持续能源解决方案的国家的有吸引力的选择。储存中存储的能量量取决于其“水头”水平。这决定了可以利用的势能。一个控制门调节从储层到涡轮机的水流多少，当门完全打开时，最大流量可达到最大的流量。水是通过一个称为牛皮纸的大钢管运到涡轮机，在那里动能取代了由于重力的拉力而引起的势能。涡轮机驱动发电机，不同类型的涡轮机适合各种头部水平：高头部的冲动和中低头部的反应。电涌箱有助于在大门关闭时存放多余的水，并在打开大门时将其释放出来，以满足增加的负载需求，从而帮助管理长束压力波动。传统的发电厂利用堵墙的势能，水的体积和头部决定了提取的能量。相比之下，抽水储藏厂在低电力需求期间使用第二个储层来存储水，可确保足够的水以达到高峰负载，而无需建造的大坝或水库。此方法还允许在不需要时未使用多余的水。与其他选项相比，水力发电需要更少的维护，并且寿命更长。此外，它可以提供多种目的，例如灌溉系统。但是，由于大坝的建设，初始投资是可观的。此外，将能源从丘陵地区的偏远地区传输到消费者的成本可能很高，从而更具挑战性。
环境部的草案战略意图2025 ...
尽管在政策和流程上进行了大量投资，但资源管理体系并未充分为自然环境，社区，人民和城市或城市和城市地点带来积极的成果。这使得很难提供必要的基础设施，包括足够的住房供应，而环境的重大降级仍在继续。在管理国家活动的环境影响的广泛立法和监管安排中，需要进行进一步的改革。这将在未来五年内仍然是该部的重点。
塑造意图和认知的主要数据输入
摘要 - 认知科学中最有趣的问题之一是主要数据输入（PDE）问题：社会知识从何而来？出生后，有机体会与现实相遇，这是先验的，远远超出了对这一纯粹原因的任何经验和理解。认知研究的基本方法是认知主义，联系主义和体现的动态主义，认知主义和联系主义的弱点是需要引入特定社区的初始社会现象来触发这一系统：PDE问题。体现动态主义方法的知识也存在相同的差距，对动态系统的这种解释是不准确的。目前的论文介绍了连贯智能（MCI）及其神经基础的模型。对最新经验数据的分析提出了有关意图起源的新见解：（i）认知从分离感觉刺激开始：在特定模态的神经元（忽略其他刺激）的神经元中，可以引起长期增强 - 选择性诱导可以促进对刺激刺激的选择性的敏感性。（ii）神经元可以在社会互动中学习依赖于峰值的可塑性：未成熟的神经元学习定时代码以调节某些突触强度，这会触发长期增强或长期抑郁症。MCI的假设认为，社会互动塑造了有机体的意图，促进了与具有共同社会常规和利益的密切相关的个体中刺激的类似分类。这种方法为开发人类计算机界面提供了广泛的可能性。
影响中国消费者绿色购买意图的因素：食品行业的定量分析
中国是世界上人口最多的国家之一，拥有巨大的消费市场。结果，中国被视为世界上最大的消费市场，存在生态问题。日益增长的环境问题对中国消费者的生活产生了许多负面影响。因此，中国消费者的绿色购买意愿会影响国内外绿色市场的发展。在改善绿色市场环境及其战略之前，公司必须首先确定哪些因素影响消费者的绿色购买意图，以及他们如何使用这些因素吸引消费者的注意力并影响其购买决策。这项研究调查了影响中国消费者对食品行业绿色食品的购买意图的几个因素。定量分析，并使用在线问卷收集了200个有效的回答。使用部分最小二乘（PLS）路径建模方法进行基于方差的结构方程建模进行分析。结果表明，环境态度，生态标签，生态包装和绿色广告对中国消费者的绿色购买意愿产生了重大积极影响。但是，环境意识对绿色购买意愿没有显着影响。