城市非正规就业人员占国内汇款的很大一部分。由于城市非正规部门因疫情而遭受严重破坏,预计农村地区汇款收入将减少。国内汇款往往是收款人的生命线,尤其是农村地区的收款人,也是这些家庭非劳动收入的主要来源。这些影响将尤其在印度等拥有大量国内季节性和非季节性移民的国家感受到。印度 5 亿工人中近 90% 属于非正规经济,而在孟加拉国,这一数字超过 85%。预计 2019 年全球非正规就业人员的收入在危机爆发的第一个月将下降 60%,在非洲和拉丁美洲等大洲,这一数字可能高达 81%。
摘要:在过去十年中,非马尔可夫开放系统动力学研究变得越来越流行,并得到了来自不同研究团体的贡献。这种兴趣源于如何定义和量化量子领域的记忆效应、如何利用和开发基于它们的应用程序等基本问题,以及控制开放系统动力学的最终极限是什么。我们在这里对定义和量化量子非马尔可夫性的基本方法进行了简单的理论介绍,并强调了它们的联系和区别。除了对开放量子系统研究发展的重要性之外,我们还讨论了这一进展对其他领域的影响,例如随机过程和量子信息科学的形式研究,并总结了最近发展可能的未来方向。
我们假设大脑是某种计算机,并研究比喻性语言所暗示的操作。比喻性语言无处不在,它绕过了所说内容的字面意义,并以隐喻或类比的方式进行解释。这种解释要求在概念空间中进行映射,这导致我们根据易于计算的映射来推测概念空间的性质。我们发现适当类型的映射在高维空间中是可能的,并用最简单的空间(即维度为二进制的空间)来演示它们。二进制向量上的两个运算(一个类似于加法,另一个类似于乘法)允许从现有表示中组成新的表示,并且“乘法”运算也适用于映射。高维空间的属性已被证明与记忆回忆等认知现象相对应。目前的想法进一步表明高维表示适用于认知建模。