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World File Search System意识
泛心论和人工智能意识
1 我们的论点与最近另一种论点有很大不同，即（某些）数字计算机可能不具备现象意识（Tononi 和 Koch 2015）。根据 Tononi 的意识整合信息理论 (IIT)，该理论认为现象意识等同于最大程度整合的信息，Tononi 和 Koch 认为两个功能相同的系统可以具有相同的输入输出功能，但其中只有一个系统整合信息，而另一个则不整合信息。根据 IIT，后一个系统（即使它在其他方面像人脑一样运作）将是一个没有意识体验的“僵尸”系统（另见 Oizumi 等人2014：第19-22 页）。此外，正如 Tononi 和 Koch (2015) 以及 Koch (2019) 所阐述的那样，由于当前的数字计算机无法像人类大脑那样以任何细粒度的方式整合信息 (Koch 2019，第页 142-4)，如果 IIT 是正确的，那么人工智能可能需要“根据大脑的设计原则构建”的神经形态电子硬件来“积累足够的内在因果力量来感受某种东西”(同上，第 150 页；另见 Tononi 和 Koch 2015，第 16 页，脚注。15)。我们的论点至少在两个方面比这更激进。首先，我们的论证意味着，即使是“神经形态”数字机器也可能无法实现连贯的宏观现象意识——因为这样的机器可能仍然无法以一种将基本现象品质组合成连贯的宏观现象流形所必需的方式操纵基本微观物理学。其次，正如我们在第 4 节中解释的那样，我们的论证意味着 IIT 本身可能是错误的。如果我们是正确的，那么人工智能拥有连贯的宏观现象意识的唯一方法可能是让它们成为以正确方式整合基本微观物理现象量的模拟机器。
野生动物意识手册
最初的《野生动物意识手册》（WAM）是由英国外交和联邦事务部极地地区司发起的。WAM 的设计首先是为了帮助直升机飞行员，因为这些操作极有可能对野生动物造成干扰。在南极洲，直升机的飞行高度通常比固定翼飞机低，而且在着陆地点方面也具有更大的灵活性，这增加了它们与野生动物互动的可能性。因此，该手册以英国皇家空军日常使用的直升机着陆点手册（AIDU 2003）为蓝本，尽管该手册不是围绕野生动物意识设计的。然而，带有适当大小和比例的地图的挂图概念已被证明可用于飞行中，因此被改编为 WAM。此外，在调整 WAM 设计时，还咨询了来自皇家海军航空兵第 815 中队第 212 飞行队、在 HMS Endurance 号上飞行并在南极洲拥有丰富实际飞行经验的飞行员。
身份意识、保护和...
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意识的量子理论
Penrose-Hameroff方法是创造一种量子意识理论的迷人尝试。这个概念最初是在皇帝的新思想中提出的（Penrose，1989年），后来又在《阴影》（Penrose，1994）中提出。penrose-hameroff将该理论称为精心策划的客观重新分解（ORT OR）。许多科学家认为，大脑和意识类似于计算机的操作。意识在某种程度上是一种简单神经元之间的一种复杂计算，每个神经元都接收并将突触输入整合到一个类似位的触发的阈值中。Roger Penrose的理论与Stuart Hameroff的概念有关，其中主要重点是称为微管的蛋白质聚合物。它们也是细胞结构细胞骨架的主要成分。作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察：作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察：
能源转型意识
气候变化和能源安全下降的后果日益明显，尤其是在岛屿上。与此同时，能源转型正在迅速蔓延，其对社会的价值也越来越清晰。这种转型面临的两个主要障碍是政策僵化和缺乏当地了解，这在岛屿上尤其令人不安，因为国家政策通常不够灵活，无法考虑当地的特点，居民所面临的能源现实与大陆不同。本文通过对四个岛屿进行探索性访谈和调查，探讨了岛上居民对能源转型概念的认识，并介绍了它如何与国家层面的相关能源政策相互作用，以及如何受其影响。本文对哥特兰岛（瑞典）、莱斯沃斯岛（希腊）、留尼汪岛（法国）和马略卡岛（西班牙）这几个地理、人口和气候各异的岛屿进行了比较，重点关注欧洲岛屿的能源转型。在对特定能源转型工具或参与能源社区等活动的认识和使用意愿方面，各岛屿居民之间存在差异。此外，各岛屿在使用需求响应时需要考虑的最重要原因也存在差异，尽管“易用性”对所有岛屿都很重要。本文讨论了各岛屿之间差异的潜在原因，并提出了增加消费者参与岛屿能源转型活动的建议。总体而言，结果表明，虽然这些欧洲岛屿上对能源概念的认识并不高，但对未来转型行动的兴趣很高，这为规划者提供了利用机会。但是，如果存在潜在的政策障碍，这些较高的兴趣水平并不能确保较高的参与意愿。综合起来，这两项发现表明，如果增加与岛屿居民的接触，同时审查和修改阻碍转型的政策，这些岛屿上的转型活动可能会加速，甚至可能更远。
认知和意识交织
摘要：我们认为认知（信息处理）和内部现象学感觉（包括情绪）是密切相关的，并且不可分开。我们平均认为，现象学的感觉是（i）随着时间的流逝而存在的动态性“模式”，皮质的神经元到神经元网络的大部分以及（ii）的后果是网络网络架构的后果，是单个神经元素的动力学以及您的神经元模式的构成，如果您将其造成的动态构成，如果您将神经元的传播生成 - 如果您是Neuron wir tail you You You You You You You You You You You You You You You因此，现象学感觉。这些模式是传入的外部刺激的后果，并且在系统中具有竞争力，互相抑制和锁定。另一方面，任何此类模式的存在都是信息（动态）信息认知处理的预处理。因此，内部现象学感觉，包括情绪，减少了（可行解释）的直接决策集，从而减少了认知负荷。对于具有如此精神上生活的生物，显然会有很大的认知进化优势，从而导致众所周知的“快速思考，思考缓慢”现象。我们将其称为“纠缠假设：潜在意识现象”是如何源于认知处理载荷的动力学以及这些前提的认知任务。我们解释了为什么这样的简化是合适的。我们讨论如何通过对系统刺激响应的大量模拟进行反向工程来观察内部动力学模式，这些模式是如何使用巨大的超级计算机（具有完整的10B神经元网络分析）的大量模拟来观察到的神经柱）。我们还讨论了信息处理系统的随之而来的认知优势，这些系统表现出内部感觉以及对下一代（非二进制）计算和AI的令人兴奋的含义。
意识的指标和标准
摘要背景：评估其他受试者的意识，特别是非语言和行为障碍的受试者（例如患有意识障碍的患者），是一项众所周知的挑战，但也越来越紧迫。意识障碍的误诊率很高，这提出了对新视角的需求，以激发新的技术和临床方法。主体：我们以最近推出的意识操作指标清单为起点，该清单有助于在非人类动物和人工智能等具有挑战性的案例中识别意识，以探索它们与意识障碍的相关性及其对相关患者的诊断和医疗保健的潜在伦理影响。意识指标是指可以通过观察受试者的行为或认知表现（或从此类表现的神经相关性）推断出的特定能力，这些能力并没有为判断意识的存在定义一个硬性阈值，但可以用来推断基于不同指标之间一致性的等级测量。所考虑的意识指标为识别和评估意识障碍患者的残留意识提供了一种潜在的有用策略，为相关大脑活动的操作化和量化奠定了理论基础。结论：我们的启发式分析支持以下结论：将已识别的意识指标应用于意识障碍可能会激发新的策略来评估三个非常紧迫的问题：意识障碍的误诊；需要检测意识和诊断意识障碍的黄金标准；以及需要对意识障碍进行精细的分类。关键词：意识、意识障碍、神经伦理学、脑损伤、植物人状态、无反应觉醒综合征、微意识状态
