1 William Seymour,Seymour,《愚蠢的代价。英国在美国独立战争中的失误》(伦敦,Brassey's,1995 年),第 15 页;David Ramsay,《美国革命史》,第一卷(纽约,Russell & Russell,1968 年),第 189 页。2 William Howe,《威廉·豪中将于 1779 年 4 月 29 日在下议院委员会上讲述他后期指挥北美国王军队期间的行为》:其中补充了对一本名为《致贵族的信》的小册子的一些评论,第 3 版(伦敦,H. Baldwin,1781 年),第 4、6、103 页。3 Paul D. Nelson,“英国在美国独立战争中的行为。 : “对解释的回顾”,《美国历史杂志》,第 65 卷,第 3 期(1978 年),第 623-653 页、第 634 页;Seymour,《愚蠢的代价》,第 15、34、87-88 页;David H. Fischer,《华盛顿十字路口》(纽约,牛津大学出版社,2004 年),第 116 页。4 Seymour,《愚蠢的代价》,第 85-86 页;Fischer,《华盛顿十字路口》,第 359-360 页。5 Fischer,《华盛顿十字路口》,第 367 页。6 Ramsay,《美国革命史》,第 189 页。7 Howard H. Peckham,《独立战争。军事史》(芝加哥,芝加哥大学出版社,1958 年),第 26-27 页。 8 Fischer,《华盛顿十字路口》,第 370-375 页。9 Fischer,《华盛顿十字路口》,第 371、374 页。10 Fischer,《华盛顿十字路口》,第 111 页。
为了防止由于网络攻击而导致的任何数据丢失,首先是要确保您的数字资产台式机,笔记本电脑,服务器或网络设备的可靠访问系统。autharc多因素身份验证是基于标记技术的零信任无密码动态解决方案,无法访问您对数字资产的访问。autharc MFA与用户数字身份结合,使其成为所有用户关键IT基础架构的愚蠢访问网关。
在维吉尔的《牧歌》第二卷中,牧羊人科里登思念着可爱的男孩亚历克西斯,但亚历克西斯对他的每一次追求都置之不理。科里登悲叹道:“哦,残忍的亚历克西斯,你一点也不在乎我的歌声吗?你难道不可怜我吗?最后,你会把我逼死的。”确实,这太愚蠢了。亚历克西斯拒绝了这名小伙子。Quae te dementia cepit!——“是什么样的疯狂吞噬了你!”科里登被告知。继续前进,寻找另一个不轻视你的人。但愿陷入困境的法国人听从了维吉尔的智慧。但愿他们能脱离越南敌人,找到另一个民族、另一片土地,在那里沉浸于他们矛盾的好奇心和计划中。但是没有。现在,在奠边府平原,他们将为自己坚持不懈的恶果付出代价。他们将感受到被虐待的爱情和被拒绝的爱情的蔑视。而那些倒下的残缺尸体,混杂着泥土、鲜血和耻辱,必须用智慧、绝望和奉献来应对,这本身几乎就是另一种愚蠢。那些饱受折磨的医治者确实会问自己“Quae nos dementia cepit !”——是什么样的疯狂吞噬了我们!1
尽管最初引起了人们的关注,但越来越多的组织依靠人工智能(AI)来增强其软件开发生命周期中的运营工作流动,并支持编写软件文物。最著名的工具之一是Github Copilot。它是由Microsoft创建的,依赖OpenAI的Codex模型,并在Github上公开可用的开源代码进行了培训(Chen等,2021)。就像许多类似的工具一样,例如Codeparrot,Polyododer,Starcoder -Copilot也是在大型语言模型(LLM)上构建的,该模型已接受了编程语言的培训。使用LLMS进行此类任务是一个想法,至少可以追溯到Openai Chatgpt的公开发行。但是,在软件开发中使用自动化和AI是一把双刃剑。虽然可以提高代码效率,但AI生成的代码的质量是有问题的。一些模型引入了众所周知的漏洞,例如在Miter的共同弱点枚举(CWE)中记录的漏洞,列出了前25名“最危险的软件弱点”。其他人则产生了所谓的“愚蠢的虫子”,即开发人员在评论时将其符合“愚蠢”的幼稚单线错误(Karampatsis和Sutton,2020年)。
算法交易和增强学习的整合,称为AI驱动的交易,对资本市场产生了重大影响。本研究利用知情的投机者之间具有不对称信息的模型来探讨AI驱动的交易策略对投机者的市场能力,信息租金,价格信息,市场流动性和错误定价的影响。我们的结果表明,即使知情的AI投机者“不知道”勾结,他们也可以自主学习采用辅助交易策略。这些辅助策略使他们能够通过战略性地对信息进行策略性反应,即使没有任何形式的协议或沟通,更不用说可能违反传统反托拉斯法规的互动来实现竞争性交易。算法勾结来自两个不同的机制。第一种机制是通过采用价格触发策略(“人工智能”),而第二种机制源于同质学习偏见(“人造愚蠢”)。以前的机制仅在价格效率有限和噪音交易风险的情况下才能明显。相比之下,即使在高价效率或大噪声交易风险的条件下,后者仍然存在。因此,在流行的AI驱动交易的市场中,价格信息和市场流动性都可能遭受,反映了人工智能和愚蠢的影响。
算法交易和增强学习的整合,称为AI驱动的交易,对资本市场产生了重大影响。本研究利用知情的投机者之间具有不对称信息的模型来探讨AI驱动的交易策略对投机者的市场能力,信息租金,价格信息,市场流动性和错误定价的影响。我们的结果表明,即使知情的AI投机者“不知道”勾结,他们也可以自主学习采用辅助交易策略。这些辅助策略使他们能够通过战略性地对信息进行策略性反应,即使没有任何形式的协议或沟通,更不用说可能违反传统反托拉斯法规的互动来实现竞争性交易。算法勾结来自两个不同的机制。第一种机制是通过采用价格触发策略(“人工智能”),而第二种机制源于同质学习偏见(“人造愚蠢”)。以前的机制仅在价格效率有限和噪音交易风险的情况下才能明显。相比之下,即使在高价效率或大噪声交易风险的条件下,后者仍然存在。因此,在流行的AI驱动交易的市场中,价格信息和市场流动性都可能遭受,反映了人工智能和愚蠢的影响。
“我们的机器学习方式非常狭隘,”Bengio 在 2019 年 12 月的 NeurIPS 主题演讲中说道。“与人类智能示例相比,它们需要更多的数据来学习一项任务,但它们仍然会犯愚蠢的错误。”毫无疑问,深度学习是一种不完美的智能模型。它无法进行抽象推理,无法理解因果关系,并且难以进行超出分布的泛化。
联合国已同意土耳其正式提出的更名请求。土耳其现在将被称为 Türkiye。在国内,公民称其为 Turkiye,但国际上采用的是英语版的“Turkey”。对“Turkey”一词有疑问?土耳其政府对谷歌搜索“Turkey”的结果不满意。其中一些结果包括北美感恩节和圣诞节大餐中供应的大型鸟类。根据剑桥词典的定义,“turkey”一词的意思是“失败的东西”或“愚蠢或傻乎乎的人”。