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算法交易和增强学习的整合,称为AI驱动的交易,对资本市场产生了重大影响。本研究利用知情的投机者之间具有不对称信息的模型来探讨AI驱动的交易策略对投机者的市场能力,信息租金,价格信息,市场流动性和错误定价的影响。我们的结果表明,即使知情的AI投机者“不知道”勾结,他们也可以自主学习采用辅助交易策略。这些辅助策略使他们能够通过战略性地对信息进行策略性反应,即使没有任何形式的协议或沟通,更不用说可能违反传统反托拉斯法规的互动来实现竞争性交易。算法勾结来自两个不同的机制。第一种机制是通过采用价格触发策略(“人工智能”),而第二种机制源于同质学习偏见(“人造愚蠢”)。以前的机制仅在价格效率有限和噪音交易风险的情况下才能明显。相比之下,即使在高价效率或大噪声交易风险的条件下,后者仍然存在。因此,在流行的AI驱动交易的市场中,价格信息和市场流动性都可能遭受,反映了人工智能和愚蠢的影响。

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