数字预处理算法...
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生物特征识别技术多种多样:我们可以分析手的形状 [2]、虹膜的设计 [3]、声音、视网膜的血管化和脸部的形状。[4] 同样,签名的动态识别 [5] 也可以实时分析(速度、笔上的压力等)。鉴于其成本低、操作简便和指纹识别结果的可靠性,该技术占据了生物特征识别市场的三分之二以上。指纹识别算法多种多样,基于不同的技术,以便从输入图像中提取有用的信息。显然,图像越清晰、越好,系统就越可靠、越快。图像传感器由许多感光点组成,每个感光点对应一个图像元素,即“像素”。图像传感器的每个像素记录其所暴露的光量,并将其转换为相应数量的电子。光越强,产生的电子数量就越多。指纹识别系统中嵌入的传感器种类繁多,基于多种技术,例如:� CCD 传感器:它们已在相机中使用了 30 多年,具有许多优点。一般来说,它们对光的灵敏度仍然比 CMOS 传感器略高,产生的噪音也少一些。然而,它们更昂贵,更难集成到相机中。� CMOS 传感器:它们降低了相机的整体价格,因为它们包含

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