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1教授，2名学生，3名学生，4学生1学生1计算机科学与工程系，1帕瓦伊工程学院，印度泰米尔纳德邦Namakkal。摘要：该项目提出了AI驱动的医疗保健聊天机器人，旨在提供个性化的实时医疗支持和主动的健康管理。利用高级自然语言处理（NLP）和深度学习算法，聊天机器人可以有效地解释和响应用户输入，以满足一系列医疗保健需求，包括健康监控，常规检查，远程医疗咨询和保险指南。通过充当虚拟医疗保健助理，该系统旨在弥合用户与基本保健服务之间的差距，从而增强对医疗信息和资源的可访问性。聊天机器人的核心功能包括持续的健康监测，使用户能够跟踪生命体征，症状和生活方式习惯。通过常规评估，该系统评估一般福祉，标记潜在的健康问题，并为适当的行动提供建议。对于远程医疗，它支持与医疗保健专业人员的虚拟咨询，以确保及时获得医疗建议。此外，聊天机器人简化了复杂的保险流程，提供了有关覆盖范围，索赔和报销的分步指南。通过机器学习和连续的用户互动，AI模型随着时间的推移增强了其响应能力和准确性，提供了全面和直观的体验。无论是协助慢性病管理还是预防性护理，聊天机器人都促进了一种积极的健康方法，使个人能够独立管理自己的福祉。该项目旨在使医疗保健访问权力民主化，使所有用户都可以使用高质量的医疗支持，无论其位置或医疗专业水平如何。关键字：医疗保健，医疗保健聊天机器人，自然语言处理（NLP），医学深度学习，实时医疗支持，健康监测，远程医疗咨询，虚拟医疗保健助理，主动健康管理，患者参与，慢性病管理，预防医疗保健，保险指导，重要的签名监测。
医疗保健聊天机器人 - AI驱动的医疗保健聊天机器人...
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