这是一种在自然语言处理和机器学习中使用的技术,旨在融合主要基于检索和生成模型的好处(LLMS),以提高生成文本的质量。因此,该技术找到了有关有争议的关键应用程序,其中包括文档,文档摘要以及类似聊天机器人的对话。通过使用大型语言模型(例如Chatgpt,Mixtral和Phi),抹布方法代表了提高响应质量的方法。它结合了两个主要要素:检索和产生。因此,检索组件的责任是浏览庞大的知识库或数据库,以检索相关信息。这意味着在LLM的庞大知识数据库下进行搜索。目标是什么?目标是检索最相关的内容,该内容最有机会包含信息以填充用户的查询。本质上,就像抹布系统首先搜索与给定文档中用户查询相关的答案。检索组件检索所需的信息后,它将其用输入提示将其输入生成组件。,然后魔术就会发生!具有LLMS的生成组件以输入提示和检索到的文档来制作响应。生成组件可以使用检索到的文档提供的上下文来构建响应,而响应不仅是准确的,而且与对话更有益和相关。
1教授,2名学生,3名学生,4学生1学生1计算机科学与工程系,1帕瓦伊工程学院,印度泰米尔纳德邦Namakkal。摘要:该项目提出了AI驱动的医疗保健聊天机器人,旨在提供个性化的实时医疗支持和主动的健康管理。利用高级自然语言处理(NLP)和深度学习算法,聊天机器人可以有效地解释和响应用户输入,以满足一系列医疗保健需求,包括健康监控,常规检查,远程医疗咨询和保险指南。通过充当虚拟医疗保健助理,该系统旨在弥合用户与基本保健服务之间的差距,从而增强对医疗信息和资源的可访问性。聊天机器人的核心功能包括持续的健康监测,使用户能够跟踪生命体征,症状和生活方式习惯。通过常规评估,该系统评估一般福祉,标记潜在的健康问题,并为适当的行动提供建议。对于远程医疗,它支持与医疗保健专业人员的虚拟咨询,以确保及时获得医疗建议。此外,聊天机器人简化了复杂的保险流程,提供了有关覆盖范围,索赔和报销的分步指南。通过机器学习和连续的用户互动,AI模型随着时间的推移增强了其响应能力和准确性,提供了全面和直观的体验。无论是协助慢性病管理还是预防性护理,聊天机器人都促进了一种积极的健康方法,使个人能够独立管理自己的福祉。该项目旨在使医疗保健访问权力民主化,使所有用户都可以使用高质量的医疗支持,无论其位置或医疗专业水平如何。关键字:医疗保健,医疗保健聊天机器人,自然语言处理(NLP),医学深度学习,实时医疗支持,健康监测,远程医疗咨询,虚拟医疗保健助理,主动健康管理,患者参与,慢性病管理,预防医疗保健,保险指导,重要的签名监测。
编号 课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 了解 Chatbot 中使用的大型语言模型(例如 ChatGPT)的基础知识以及生成式 AI 的广泛领域,包括 AI 工具的核心概念、功能和局限性。 2 培养有效使用生成式 AI 工具的实用技能,包括 Chatbot 设计、提示工程、文本到图像生成、文本到编码和多媒体创作。 3 研究生成式 AI 工具带来的好处和威胁,研究它们与社会、法律和道德问题的关系。 4 通过应用各个学科的知识来探索未来工作的潜在解决方案,探索 AI 的跨学科性质。 日历 描述: 学生将沉浸在生成式 AI 中,专注于使用 ChatGPT 和 MidJourney 等工具创作艺术、音乐、故事和设计。他们将获得对 AI 的理论理解和 AI 工具的实践经验,参与小组讨论,并研究案例研究以考虑道德问题,例如生成式 AI 对人类创造力和就业的影响。学生将使用生成式人工智能完成大量个人作品和小组作品,强调跨学科合作在传播、媒体、社会关注和讲故事方面的重要性。
人工智能 (AI) 一词由斯坦福大学名誉教授约翰·麦卡锡于 1955 年创造,他将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能是开发能够模仿人类能力甚至超越人类能力的计算机和机器人的领域。支持人工智能的程序可以分析和情境化数据以提供信息或自动触发操作而无需人工交互。
我很高兴得知电气和电子工程系再次出版了其技术杂志《Potentia》,尽管这是两年前的一次。这段时间的变化只会提高科学、创新、发展和更好的技术教育的重要性。《Potentia》将让我们一窥这些领域,并肯定有助于在机构中灌输这些价值观。虽然该学院在 2022 年被授予自治地位,但电气系获得了新课程 B.Tech 电气和计算机工程的批准。这本杂志是在这些伟大的里程碑之后发行的,而且必将更加宏大和大胆。我祝愿电气和电子工程系在《Potentia》上一切顺利。
1,2,3,4,5 Hyderabad技术与管理学院,印度海得拉巴摘要:一个完整的基于Web的消息传递系统,旨在促进企业之间的安全通信。 作为内部数据交换工具创建的应用程序,通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。 该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理,安全的身份验证和平稳的用户同步。 ,由于前端的响应迅速且用户友好的界面,用户可以在各种设备上有效互动,该界面由React和JavaScript构建。 由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容,因此无需安装其他软件即可使用它。 索引术语 - 安全消息传递,端到端加密,实时通信,网络安全,壁炉身份验证,数据隐私,跨站点脚本(XSS),跨站点请求伪造(CSRF)1,2,3,4,5 Hyderabad技术与管理学院,印度海得拉巴摘要:一个完整的基于Web的消息传递系统,旨在促进企业之间的安全通信。作为内部数据交换工具创建的应用程序,通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理,安全的身份验证和平稳的用户同步。,由于前端的响应迅速且用户友好的界面,用户可以在各种设备上有效互动,该界面由React和JavaScript构建。由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容,因此无需安装其他软件即可使用它。索引术语 - 安全消息传递,端到端加密,实时通信,网络安全,壁炉身份验证,数据隐私,跨站点脚本(XSS),跨站点请求伪造(CSRF)
方法:咨询了多位利益相关者,包括放射科医生、放射科行政领导、数字健康中心行政领导、联合医疗人员和护理人员。由放射科的支持者组建了一个多学科项目团队,于 2020 年 7 月 6 日至 8 月 31 日试行一项经 HIPAA 批准、IRB 豁免的研究,将 AI 聊天机器人引入临床实践。该团队与外部供应商合作,定制了一个安全的 AI 聊天机器人,用于在预定的放射科检查之前筛查患者是否有 COVID-19 症状。最初的试点组包括在所有地区校园的门诊环境中预定接受超声检查和 MRI 检查的患者。基于 SMS 的 AI 聊天机器人根据对 COVID 筛查调查的响应将患者引导到几条路径中。
结论 值得注意的是,GPT 是一种机器学习模型,其输出结果与它所用数据一样好。只要 ChatGPT 仍在训练中。它不是人类专业知识的替代品,应该被用作一种很好的工具。它可以补充而不是替代人类判断。这将允许进一步发展成为更复杂的技术。
本研究旨在创建一个聊天机器人作为知识管理中的人工智能学习。参与者是从事虚拟教育学术的教师或讲师。使用 https://m.chatboat.university 平台上的机器学习技术,结果聊天机器人产品开发包括几个步骤,包括:1)使用聊天机器人模板,2)创建一个独立的聊天机器人。3)修改背景和简短描述; 4)添加聊天机器人内容(图像、文本、视频); 5)包括测验和趣味事实; 6)创建带有主题讨论的聊天机器人设计。聊天机器人的开发旨在为学生或用户提供包括聊天船上显示的创新、知识、学习社区在内的未来学习。本研究对基于计算聊天机器人在交互式对话中的学习创新具有启示,作为支持 5.0 时代教育的转型。关键词:人工智能、聊天机器人、学习管理 简介