● 总理寄语 ii ● 拉吉夫·库马尔博士寄语 v ● 阿米塔布·康德先生寄语 vii ● 钦坦·瓦什纳夫博士序言 ix ● 关于阿塔尔创新使命 xi ● 关于阿塔尔孵化中心 xiii ● 初创企业及其创新 1 1. BonV Aerospace 4 2. Cerebrospark Innovations LLP 6 3. Digantara Research & Technologies Pvt Ltd 8 4. Fly at Mach Innovations Private Limited 10 5. Garudaastra Aeroinventive Solutions Pvt Ltd 12 6. Garudan Unmanned System Private Limited 14 7. Mano Aircraft P Ltd 16 8. Nevar Systems Private Limited 18 9. Tsalla Aerospace Technologies Pvt. Ltd. 20 10. Urbanmatrix Technologies 22 11. Vellon Space Private Limited 24 12. Battreelectric Mobility Private Limited 28 13. Catalystgreen Private Limited 30 14. CellProp Pvt Ltd 32 15. DELTA X 34 16. Elektroforz 36 17. Future Garages 38 18. Hulikkal Electro (India) Private Limited 40 19. inGO Electric Pvt Ltd 42 20. Krishigati Pvt Ltd 44 21. Raptee Energy Pvt Ltd 46 22. Sandbird Research and Development 48 23. Speedloop Auto Private Limited 50 24. Aria Aerotech Pvt. Ltd 54 25. Autocracy Machinery Private Limited 56 26. EmpyReal Galaxy Pvt.有限公司 58 27. Evolved Transportation System Pvt Ltd 60 28. Gadirepair.com 上门和现场服务 LLP 62
最佳执行是任何交易者面临的重要问题。大多数解决方案基于对市场影响持续影响的假设,而流动性是动态的。具有随时间变化的流动性的模型通常假定它是可以观察到的,尽管实际上,它是潜在的,很难实时测量。在本文中,我们表明,使用Double Deep Q-Learning是一种基于神经网络的增强学习形式,可以在流动性时变化时学习最佳的交易政策。具体来说,我们考虑了一个具有临时和永久影响参数的Almgren-Chriss框架,这些框架是确定性和随机动力学后的。使用广泛的数值实验,我们表明,当分析解决方案可用时,受过训练的算法将学习最佳策略,并在没有解决方案时克服基准和近似解决方案。
本出版物仅针对机构客户,并且不得全部或部分地复制,或未经我们的许可就与第三方传达。由Amundi Asset ManagementSociétéParActions出版,简化了资本为1,143,615,555-437 574 452 RCS PARCS。投资组合管理公司由AMF(AutoritéDesMarchés金融家)批准N°GP 04000036。注册办公室:91 93,Boulevard Pasteur 75015法国巴黎。本出版物中包含的信息不打算分配给或使用任何国家或管辖权的任何个人或实体,违反法律或法规,或者将阿蒙迪或其子公司符合这些管辖权内的任何注册要求。并非所有产品或服务都必须在所有国家 /地区注册或授权或向所有客户使用。仅出于信息目的提供本出版物中包含的数据和信息。本出版物中的任何内容构成了Amundi集团任何成员提供投资建议或服务或买卖金融工具的报价或招标。本出版物中包含的信息是基于我们认为是可靠的来源,但我们不能保证它是准确,完整,有效或最新的,因此不应出于任何目的而依靠它。
我们操作。此外,它们在为我们的物质主题设定目标和目标并帮助我们的可持续性报告旅程的连续性时指导我们。选择上面讨论的多个报告框架的选择支持我们的组织理解和披露我们的影响,以满足我们广泛的利益相关者的需求。Assurance ComfortDelgro集团内部审计对本报告中披露的数据的遵守情况进行了内部审查,并与相关的策略,过程和内部控制。在可持续性报告的开发期间考虑了内部审查的审计建议。ComfortDelgro集团在此报告周期内没有寻求外部保证,并打算将来这样做。我们相信持续发展和改进的反馈,我们欢迎对我们的可持续性报告的反馈。要进行反馈和澄清,请通过groupsustainability@comfortdelgro.com与我们联系。
简介 提高每个人的经济流动性对于加强家庭、社区和国家至关重要。但是,即使对工人的需求不断增长,全国数百万人仍然面临着就业和经济机会的系统性障碍,尤其是那些生活在历史上资源不足的社区的人们。提供新的、创新的就业途径和重新构想过时的劳动力发展体系对于提高所有人的经济流动性至关重要,从而使人们能够茁壮成长,并建立更强大、更公平的经济。 联邦政策制定者必须优先考虑创新解决方案,以弥合我们的经济需求与当今人们可获得的机会之间的差距。为了设计和实施这些解决方案,政策制定者必须与以社区为中心的社会创新组织、当地劳动力委员会、企业和工人自己合作。有效的解决方案必须体现在各个领域——从劳动力发展体系到公共福利再到我们的教育体系。在接下来的两年里,美国前进联盟敦促政策制定者通过《劳动力创新与机会法案》(WIOA)、《农业法案》和《高等教育法案》(HEA)等手段进行变革性改革,所有这些法案都在等待重新授权;年度拨款法案;以及联邦机构可采取的一系列行动,包括持续的行政数据改进、持续的拨款优先事项和实施立法,例如上届国会通过的主要基础设施法案。我们呼吁在四个领域采取社区驱动、创新、公平和有效的经济流动性改革:
摘要。从历史上看,无论是由于大规模冲突、寻找新机会还是缺乏机会,研究人员的流动性都极大地促进了科学的发展。当今世界,严格的全球移民政策因 COVID-19 大流行而加剧,给所有研究人员的流动性设置了极大的障碍,更不用说量子研究人员了。高昂的签证费、难以驾驭外国移民系统、缺乏对研究人员家庭的支持以及针对特定移民群体的明确政府政策,都是严重影响量子研究人员跨越物理和科学边界能力的例子。在这里,我们清楚地确定了影响量子研究人员流动性的一些关键问题,并讨论了政府、机构和社会层面的良好实践的例子,这些实践已经帮助或可能帮助克服这些障碍。在世界范围内采用这种做法可以确保量子科学家无论出生在哪里都能发挥出最大的潜力。