摘要 - 监控运动员运动对于提高性能,减轻疲劳并减少受伤的可能性很重要。高级技术,包括计算机视觉和惯性传感器,在对运动特定运动进行分类方面已广泛探索。将自动体育行动标签与运动员监控数据相结合提供了一种有效的方法来增强工作量分析。关于对运动特定运动进行分类的最新研究表明,基于个别运动员的训练和评估方法的趋势,使模型可以捕获每个运动员特有的独特功能。这对于运动员之间技术差异很大的运动特别有益。当前的研究使用受监督的机器学习模型,包括神经网络和支持向量机(SVM),以使用从上下背包惯性测量单元(IMU)传感器中提取的功能来区分跑步表面,即田径轨道,硬砂和软砂。主成分分析(PCA)用于特征选择和降低维度,增强模型效率和解释性。我们的结果表明,与运动员无关的方法相比,运动员依赖的训练方法可大大提高分类性能,从而达到更高的加权平均精度,召回,F1得分和准确性(p <0.05)。
抽象无线传感器网络(WSN)已成为未来最有前途的技术之一。这是通过技术的进步和小型,廉价和智能传感器的可用性来实现的,从而产生了成本效率且易于部署的WSN。但是,研究人员必须采取各种挑战,以促进现实世界中WSN技术的广泛部署。在本调查中,我们概述了无线传感器网络及其应用领域,包括为了进一步推动技术应解决的挑战。然后,我们回顾了WSN的最新技术和测试床。最后,我们确定了几个未来需要研究的开放研究问题。我们的调查与现有调查不同,因为我们专注于无线传感器网络技术的最新发展。我们回顾了领先的研究项目,标准和技术以及平台。此外,我们重点介绍了WSN研究中最近的一种现象,该现象是探索传感器网络与其他技术之间的协同作用,并解释这如何帮助传感器网络实现其全部潜力。本文打算通过对最近的发展进行全面调查来帮助新的研究人员进入WSN领域。
摘要:荧光水凝胶是可移植生物传感器的候选材料,可用于护理点诊断,因为(1)与免疫色谱测试系统相比,它们具有更大的结合有机分子结合能力,该测试系统由三维水凝胶结构中的属性标记确定; (2)相比,荧光检测比对金纳米颗粒或染色乳胶微粒的比色检测更敏感; (3)可以调整凝胶基质的性能,以更好地兼容和检测不同的分析物; (4)可以使水凝胶生物传感器可重复使用,适合实时研究动态过程。水溶性纳米晶体被广泛用于体内和体内生物成像,并且基于这些的水凝胶允许将这些特性保存在整体复合大型结构中。在这里,我们回顾了基于纳米晶体获得分析物敏感的泛凝水的技术,用于检测荧光信号变化的主要方法,以及通过使用nanocrystals nanocrystals的表面配体通过溶液 - gel相变的无机水凝胶形成的方法。
近年来,在下一代高性能硅顶点设计中,单层活性像素传感器(MAP)已成为混合检测器的有效替代品,以及用于高能物理(HEP)实验和其他研究领域的高能物理(HEP)实验和其他研究领域(如医学成像和空间应用)的跟踪探测器。此操作是LHC运行的Alice 3实验的飞行探测器的技术之一。地图的主要特征之一是,它们可以使用商业CMOS流程进行成本效益实施,而无需昂贵的互连。在这种情况下,完全耗尽的单片活性像素传感器(FD-MAP)代表最先进的检测器技术,因为它们具有通过漂移来收取电荷的优势,从而使比像素矩阵的快速且均匀的响应能够。Arcadia项目尤其是通过创新的传感器设计开发FD-MAP,该设计利用背面偏置电压充分耗尽了传感器并提高了电荷收集效率和时机性能。最近的发展已经解决了在地图中引入增益层的可能性。借助Signal乘法,可以达到较高的信号与噪声比,从而将其转化为相对于没有增益的标准地图的较低功率消耗。这种特殊性使这些设备对空间应用非常有吸引力,而低功耗是非常需要的。将提出实验室测量,以及在PS,CERN进行的测试光束的初步结果。这项工作说明了具有额外增益层的整体CMOS传感器的第一个表征,这是基于与LFOUNDRY合作开发的标准110 nm CMOS技术,用于Arcadia Project的第三次运行。得出结论,将指出正在进行的研发的未来观点和下一步。
最重要的是,我对全能的真主表示最深切的感谢,他的无限怜悯和无限的恩典在整个旅程中引导了我。我还要对我的主管教授扬·伦德格伦(Jan Lundgren)教授和共同裁员马蒂亚斯·奥尼尔斯(Mattias O'Nils)教授的坚定支持,指导和鼓励。他们的指导一直在我从工程师转变为研究人员的转变中发挥了作用,使我有能力以有意义的方式为社会做出贡献。我对孟加特·奥尔曼(Bengt Oelmann)的审查并提供了宝贵的反馈。我衷心感谢我在该部门的同事们的持续支持,协作精神和表现的行政援助。最后,对我的父母做了无数牺牲以支持我的旅程。您应该得到一切,我很自豪地说您是世界上最好的父母。对我的妻子和两个男孩,他们对我的爱与信仰是我最大的力量。在我们分享的每一刻,我都非常感谢。愿这些记忆是时间的标记,共同度过了良好的时间。
摘要。在无线传感器网络(WSN)中,通常由具有资源限制的节点组成,利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此,在超密集和异质环境中的可持续性(例如智能城市)至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量,这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战,这是降低数据冗余性的交易,同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式,这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议,该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗,输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
电化学传感器和生物传感器代表了对复杂样品的负担得起,快速和分散测试的有前途的解决方案,即使对于那些进行最少训练的人也可以使用。它们具有粮食和环境分析的巨大潜力,但必须首先解决一些技术和商业挑战,以充分实现其收益。本期特刊的生物传感器,标题为“环境监测和食品安全传感器”,旨在展示此动态领域的最新进步。我们邀请您进行研究,以突出该领域的最新发展和应用。我们的重点包括电化学和非电化学传感器,利用经典和先进的技术,例如酶,抗体,DNA,适体,分子印刷聚合物和纳米技术。我们欢迎以评论,沟通和研究文章的形式提交。
。但是,裁定设备操作的物理和化学裁定仍未完全揭示。在这项工作中,目的是阐明设备观察到的灵敏度的性质。朝着这个目标,一个物理化学模型,再加上RGO-EGT的实验表征,可以定量地将栅极电极处的生物认知事件与RGO-EGT的电子特性相关联。显示出在栅极电极处发生的生物识别的平衡,以确定RGO通道的表观电荷中性点(CNP)。RGO-EGT实验传递特性的多参数分析表明,识别事件调节CNP电压,过量的载体密度n n和RGO的量子电容。该分析还解释了为什么孔和电子载体迁移率,界面电容,转移曲线的曲率和跨导性对目标浓度不敏感。对生物识别事件晶体管转导的机制的理解是解释RGO-EGT免疫传感器响应的关键,并指导新颖和更敏感的设备的设计。
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