多年来,制造商一直致力于提高生产效率。生产调度操作对于实现这一目标至关重要。然而,在现代制造系统中,原始计划必须定期更新,因为它是在动态和不确定的环境中进行的。因此,现代制造环境对负责生产过程的经理来说压力很大,因为他们必须应对许多中断和不确定性。为了帮助他们进行决策,已经开发了几种决策支持系统 (DSS)。最近面临的巨大挑战是实施 DSS 以有效管理上述问题。如今,这些 DSS 被认为可以减轻用户的压力和工作量,因为它们通过应用算法自动(重新)安排生产。然而,据我们所知,用户心理状态(即认知和情感状态)的相互影响和这些 DSS 的使用在文献中受到的关注有限。特别是,用户无关情绪的影响受到的关注更少。然而,这些影响尤其令人感兴趣,因为它们可以解释 DSS 的效率,特别是在调节 DSS 反馈处理方面。因此,我们假设研究 DSS 和用户心理状态的相互影响可以提供有用的研究途径。本文的目的是通过建议调查用户的心理状态并鼓励在神经人体工程学方法内进行此类研究,为未来对调度和重新调度操作的研究提供建议。
Marcelo Augusto Vieira Graglia Graglia Pontifical Catholic University ofSãoPauloIntelligence技术和数字设计博士学位摘要摘要的基于人工智能的技术(AI)的采用日益增长的社会和学术兴趣,尤其是在快速采用ChatGpt的通用AI系统(例如ChatGpt)的过程中。这些工具旨在模拟人类的交流,已成为无所不在的,转变的个人,组织和社会互动。本文探讨了人工智能与人类情感和情感经历之间的交集,重点是生成AI对心理健康,人际关系和社会行为的影响。基于最近的AI进展,该研究对与这些技术相关的收益和风险进行了批判性分析,包括其民主化和可及性潜力,以及由其算法中嵌入的界限所代表的道德挑战。分析还强调了生成AI影响情感健康的说明性案例,强调了这些技术作为连接促进者和潜在损害来源的双重作用。本文以人工智能发展和使用道德的讨论的重要性以及在各种环境中对AI技术的负责应用以及负责任的应用。关键字:人工智能。生成人工智能。心理健康。情感计算。AI中的道德。AI中的道德。
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摘要:风力涡轮机叶片 (WTB) 是由复合多层材料结构组成的关键子系统。WTB 检查是一个复杂且劳动密集型的过程,其失败会给资产所有者带来巨大的能源和经济损失。在本文中,我们提出了一种用于叶片复合材料的新型无损评估方法,该方法采用调频连续波 (FMCW) 雷达、机器人和机器学习 (ML) 分析。我们表明,使用 FMCW 光栅扫描数据,我们的 ML 算法(SVM、BP、决策树和朴素贝叶斯)可以区分不同类型的复合材料,准确率超过 97.5%。SVM 算法的性能最佳,准确率为 94.3%。此外,所提出的方法还可以获得检测表面缺陷的可靠结果:层间孔隙率,总体准确率为 80%。特别是,SVM 分类器的最高准确率达到 92.5% 至 98.9%。我们还展示了检测复合材料 WT 结构中 1 毫米差异的气孔的能力,使用 SVM 的准确率为 94.1%,使用 Naïve Bayes 的准确率为 84.5%。最后,我们创建了物理复合材料样品的数字孪生,以支持 FMCW 数据相对于复合材料样品特性的集成和定性分析。所提出的方法探索了一种用于复合材料非接触表面和地下的新型传感方式,并为开发替代的、更具成本效益的检测方法提供了见解
摘要 设计中的共同创造系统使用户能够在设计过程中与 AI 代理合作完成开放式创意任务。本文介绍了一种共同创造系统,该系统通过鼓励在初始创意生成过程中探索设计解决方案来支持设计创造力。协作创意合作伙伴 (CIP) 是一个共同创造设计系统,它根据与设计师绘制的草图的视觉和概念相似性提供灵感草图。为了评估 CIP 对设计创意的影响,我们进行了一项探索性研究,以测量共同创造系统中的创意。为了衡量创意,我们开发了一种在共同创造系统中测量创意的方法,包括结果和过程方法。从探索性研究中,我们了解到数据集中的图像质量对于基于 AI 的创造力很重要,基于与目标设计的概念相似性的灵感对创意的影响比基于与设计师绘制的草图的视觉相似性的灵感更大。我们根据从探索性研究中学到的知识介绍了 CIP 系统的架构和研究设计。关键词 1 共同创造力,共同创造系统,创意,协作 1. 引言
引言孤独被定义为“期望的社交水平和实际的社交水平之间令人痛苦的差异”,越来越多地被认为是健康的重要决定因素,包括心理健康、认知功能和生活质量。1 – 3 在一般人群中,孤独也与中风和心脏病等身体健康结果有关。4 最近的一项荟萃分析发现,孤独与随后 7 年内死亡可能性增加 26% 独立相关。5 孤独可能通过多种机制发挥作用,包括与压力有关的免疫效应 6 以及吸烟、饮酒或减少身体活动等行为。7 孤独可能对大脑健康造成特别的损害:针对中老年人的人群研究表明,孤独是痴呆症的一个风险因素,其影响大小与糖尿病等已知风险相似。7 在一般人群中,患有慢性疾病的人孤独感发生率更高。 8,9 由于额外的耻辱和社会经济边缘化,艾滋病毒感染者面临的风险可能更大。10,11 作为毁灭性流行病的幸存者,感染艾滋病毒时间最长的人的社交网络可能特别脆弱。12
1 城市遥感 城市是经济、政策、社会和文化的中心,全球一半以上的人口已经居住在大都市地区。在过去的几十年里,世界面临着城市地区不断加速增长的局面,这一发展与城市人口的大幅增长密切相关。2007 年,城市居民数量首次超过农村人口,预计到 2030 年,全球三分之二的人口将居住在城市(UNPP,2008 年)。因此,城市和近郊环境在全球土地利用转型的背景下表现出最高的动态之一。持续的城市化和城市环境的快速变化对观察、分析和理解影响和形成大都市地区的复杂过程提出了相当大的挑战。因此,有效和可持续的城市管理越来越需要创新的概念和技术,以获得有关城市系统特征和发展的最新和区域范围的信息——无论是区域还是全球。目前,这些信息大部分是通过统计、调查和测绘或航空图像数字化的方式收集的。然而,考虑到统计信息,这些方法通常显示出相对粗糙的空间和时间分辨率,而调查和测绘既耗时又费钱——这些特性严重限制了定期更新以及区域、国家甚至全球分析。空间和机载地球观测 (EO) 已成为一种有前途的工具,可在多种时空维度上提供有关建成区各个方面的最新地理信息(Bauer 等人,2004 年;Heiden 等人 (2003 年);Henderson & Xia,1998 年;Herold 等人,2003 年;Ji 等人,2006 年;Masek 等人,2000 年)。遥感图像是一个独立的数据源,从中可以获取区域范围内各个层次的信息,具有灵活的重复率和各种尺度,从单栋建筑或建筑街区级别的空间详细分析到大陆规模的全球研究。结合广泛自动化的数据处理和图像分析方法,城市遥感提供了多种选择,可为资源管理者、规划人员、环保主义者、经济学家、生态学家和政治家等决策者提供准确、最新的地理信息。本文介绍了从多传感器遥感数据中获取的精选地理信息产品。这些产品和底层遥感技术是在德国航空航天中心 (DLR) 的德国遥感数据中心 (DFD) 和维尔茨堡大学遥感系的城市应用联合研究合作背景下开发的。
