Genex Power Limited的投资组合超过10亿美元可再生能源的产生和存储项目。该公司的旗舰Kidston Clean Energy Hub位于昆士兰州北部,将将大规模太阳能一代与泵储存水电整合在一起。Kidston Clean Energy Hub由操作50MW阶段1太阳能项目(KS1)和250MW Kidston泵送存储水电项目(K2-HYDRO)组成,并有可能进行进一步的风项目。50MW Jemalong太阳能项目(JSP)位于新南威尔士州,为Genex的投资组合提供了地理多样性。JSP在2020年12月被充满活力,现在已经全面运行。Genex的第一个电池储能系统,位于昆士兰州中部的50MW/100MWH BoulderCombe电池项目(BBP)在2022年2月达到了合同,并于2023年6月实现了能量,现已运行。在公司开发管道中,具有400兆瓦的投资组合为400MW,可再生能源和存储项目约为2.25GW,Genex在其策略中享有很好的策略,成为澳大利亚领先的可再生能源和存储公司。
个人顾问网络 (PAN) 为医学生提供有针对性的个性化支持,帮助培养社区精神和联系感。每位进入医学博士课程的学生都被邀请加入 PAN,并被分配一名个人顾问,该顾问在指导和塑造医学生体验方面发挥着宝贵作用。个人顾问农村网络 (PARN) 是 PAN 的一个子集。PARN 成立的具体目的是鼓励具有农村视角的医学生,并支持来自农村的医学生或那些有兴趣在农村和偏远社区从事医学职业的人。虽然医学生参加 PAN 不是强制性的,但我们强烈鼓励他们参加。
LAP (长效肠外制剂) 药物发现 核酸类似物药物发现 口服长效药物 药物发现的共价结合物 可加速构效关系研究的 AI 技术 发现用于 CNS 区域 MOA 评估的新型 PET 探针 高通量计算机筛选技术 简单 RNA 和 RNA 与低分子量化合物复合物的分析 针对 RNA 靶标的小分子化合物的虚拟筛选 PROTAC,分子胶 获取不可成药靶标的低分子量结合物 通过 PPI (蛋白质-蛋白质相互作用) 抑制剂发现新型药物靶标 中型化合物的细胞内药物递送技术 肽与靶标蛋白对接 通过计算机技术进行蛋白质设计 新型抗体药物平台:多克隆抗体生产技术 通过计算机/AI 识别药物靶标的技术 基于多药理学 为候选药物化合物设计放大合成路线的AI技术 自动化化学合成 散发性阿尔茨海默病的非临床模型 可高精度预测临床肝损伤风险的非临床评估 眼毒性体外评价系统 耳毒性体内/体外评价系统 系统毒理学 器官毒性诊断成像技术 临床生化测量中的AI毒性预测系统
联盟预算2023–24正在以地缘政治不确定性,高通气和减缓世界经济增长放缓的关键关键时刻提出。预算将有助于电动汽车行业前进,以更快地采用电动汽车。SMEV表示,将需要校准的步骤以保持持续的积极经济增长曲线。如果经济衰退到主要市场,并且在过早本地化等一些政策上采取了极端的立场,则该行业可以进一步经历不稳定的供应链的阶段。
采购组织的议程从未如此广泛。战略要求,例如供应商的响应能力,环境,社会和治理(ESG)关注,创新,供应链的弹性和供应的保证,现在是购买者支持者谈判的重要方面。越来越重视收购的总成本,而不是纯粹是购买价格 - 进一步增加了议程,这是Cranfield管理学院战略采购和供应链管理中心高级讲师Soroosh Saghiri指出。“而不是仅仅将供应商推向价格,而是一种更有生产力的策略是将他们推向以不同方式促成成本的问题 - 营运资金,库存持有成本,检查和质量成本以及供应商管理的成本,”他说。
图 1 世界主要经济体随时间变化情况(占全球 GDP 的份额) 2 图 2 印度经济增长率,1960-2020 年(GDP 增长) 3 图 3 世界最大经济体 2010 年、2019 年 4 图 4 印度贫困人口比率趋势 4 图 5 1990 年至 2013 年间亚太地区摆脱极端贫困的人数 5 图 6 印度成人识字率和出生时预期寿命 5 图 7 印度电力供应情况 6 图 8 亚洲国家在科尔尼全球服务区位指数中的排名 6 图 9 亚太地区贫困人口比率 7 图 10a 南亚营养不良发生率 8 图 10b 儿童和妇女营养不良指标(2010-15 年平均值) 9 图 11 印度财富和收入分配趋势,1961-2020 年 9 图 12 亚太地区中学入学率差距,最新一年 11 图 13 与城镇居民相比,农村居民完成中学和高等教育的几率 11 图 14 与男性相比,女性从事全职工作的几率 12 图 15 亚太地区改善卫生设施的可用性 12 图 16 印度和南亚经济增长的就业弹性 13 图 17 南亚非正规就业占总就业的比重 13 图 18 亚洲国家制造业在 GDP 中的比重 14 图 19 面临极端气候风险的国家 15
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid,mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响:物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系,阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系,阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院,埃及开罗 摘要:分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此,本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月,对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示,PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用,并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出,缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心,通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识,可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段,人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词:人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响:物理治疗师愿意和准备情况的研究
描述:具有全球覆盖范围和不同(粒度)时间片的各种空间和光谱分辨率的卫星(和/或航空)图像。这些数据在农业(土壤成分、作物产量和作物类型检测)、森林和高风险生态系统监测(树高/类型和土地覆盖估计)、城市(建筑物高度估计)、能源(风力涡轮机和太阳能电池板定位)以及跨行业(甲烷、二氧化碳和一氧化二氮测量)中有着广泛的应用。不同的应用需要不同的空间、光谱和时间分辨率以及不同类型的标签。例如,对于能源、建筑和运输领域的许多监测应用,空间分辨率更为重要,并且经常使用非常高分辨率的 RGB 图像。光谱分辨率对于植被和土地利用等更为重要。
快速的技术变革正在改变商业世界,对于其中的一部分来说,这确实是一个非常激动人心的时刻。国防必须跟上步伐,利用商业领域经常开发的技术,并迅速利用它们来确保英国国内外利益的捍卫。然而,我们应该记住,太空既是一个拥挤又充满争议的环境。虽然寻找开发太空的新方法很棒,但我们在捍卫我们的作战能力方面也发挥着关键作用。关键在于有意义的战略合作。随着我们在这个领域的发展和学习越来越多,我们与客户、行业、国际盟友、政府合作伙伴以及研究机构的合作才是根本。商业太空领域发展迅速。由于 DE&S 是英国太空司令部的主要交付代理,我们必须以不同的方式参与市场,以利用机会并接触广泛的非传统国防供应商。
