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描述:具有全球覆盖范围和不同(粒度)时间片的各种空间和光谱分辨率的卫星(和/或航空)图像。这些数据在农业(土壤成分、作物产量和作物类型检测)、森林和高风险生态系统监测(树高/类型和土地覆盖估计)、城市(建筑物高度估计)、能源(风力涡轮机和太阳能电池板定位)以及跨行业(甲烷、二氧化碳和一氧化二氮测量)中有着广泛的应用。不同的应用需要不同的空间、光谱和时间分辨率以及不同类型的标签。例如,对于能源、建筑和运输领域的许多监测应用,空间分辨率更为重要,并且经常使用非常高分辨率的 RGB 图像。光谱分辨率对于植被和土地利用等更为重要。

气候变化人工智能数据集愿望清单

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