摘要 气候变化是一个重大威胁,已经对城市和自然系统造成了系统性破坏,并造成了超过 5000 亿美元的全球经济损失。这些问题可能部分由人工智能解决,因为人工智能整合了互联网资源,可以根据准确的气候变化预测及时提出建议。本文回顾了人工智能在减轻气候变化不利影响方面的最新研究和应用,重点关注能源效率、碳封存和储存、天气和可再生能源预报、电网管理、建筑设计、交通、精准农业、工业流程、减少森林砍伐和弹性城市。我们发现提高能源效率可以显著减少气候变化的影响。智能制造可以减少 30-50% 的能源消耗、浪费和碳排放,特别是可以将建筑物的能源消耗减少 30-50%。全球约 70% 的天然气行业利用人工智能技术来提高天气预报的准确性和可靠性。将智能电网与人工智能相结合可以优化电力系统的效率,从而减少 10-20% 的电费。智能交通系统可减少约60%的二氧化碳排放量。此外,通过应用人工智能管理自然资源和设计弹性城市可以进一步促进可持续发展。
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