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人工智能技术（神经网络、强化学习和遗传算法）有潜力解决电力系统优化问题，目前正在研究和开发中。这些技术旨在支持动态调度，实现实时自动电网平衡。需求响应解决方案正在日趋成熟，旨在通过让消费者或产消者响应实时价格来塑造有利于绿色能源的消费模式。用于瞄准正确客户群（数据分析）、获取实时价格（神经网络、强化学习和遗传算法）和最大化产消者回报（基于人工智能代理的模型）的人工智能解决方案正在开发中。然而，这些技术需要进一步测试和开发才能大规模部署。在人工智能的支持下，部分分散调度和调度的可行性也在研究中。
基于人工智能的需求预测解决方案，日
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