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人工智能 (AI) 为各个行业和产业的发展做出了重大贡献。人工智能应用最重要的贡献之一是预测。由于经济增长、技术进步和客户期望的提高，消费者需求波动的速度比以往任何时候都快，这使得预测未来需求更加困难。需求预测是供应链管理的一项重要操作，有助于实现供需的最佳匹配。因此，提高需求预测准确性对公司和供应链至关重要。借助人工智能，企业可以准确预测客户行为。该研究旨在全面回顾过去十年人工智能如何应用于预测需求。这项研究收集了 2013 年至 2023 年期间发表的文章。根据研究结果，近年来，人工智能越来越多地用于需求预测。能源和水需求预测最受关注。长期短期记忆因其优势而备受瞩目。此外，本研究将强调采用人工智能的挑战。这些挑战之一是为每种人工智能方法选择不同的可靠和合适的预测输入。本评论将帮助供应链经理和分析师选择和实施合适的预测方法。此外，本研究还将提出一些未来的研究方向。关键词：人工智能、需求预测、预测技术、供应链管理
人工智能在需求预测中的应用
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