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乳腺癌是全球女性死亡的主要原因。乳腺癌的一个特点是它能够转移到身体的远处区域，而这种疾病首先通过扩散到腋窝淋巴结来实现这一点。传统的腋窝淋巴结转移诊断包括一种侵入性技术，这会导致乳腺癌患者出现潜在的临床并发症。人工智能在医学成像领域的兴起导致了创新的深度学习模型的诞生，这种模型可以非侵入性地预测腋窝淋巴结的转移状态，从而避免对患者进行不必要的活检和解剖。在这篇综述中，我们讨论了各种深度学习人工智能模型在多种成像模式下预测腋窝淋巴结转移的成功率。
人工智能的应用人工智能在预测乳腺癌淋巴结转移中的应用
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