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对于这两项挑战，工业 4.0 中的大数据和人工智能 (AI) 等技术和学科的结合，使得拥有强大的预测、探索性分析和描述性分析平台成为可能。如今，钢铁生产主要通过两种途径进行：高炉和电弧炉 (EAF)。废钢和直接还原铁 (DRI) 的混合物用于生产工业用钢，然后制成热轧板坯。在 EAF 工艺过程中，废钢和 DRI 的混合物被熔化，产生温度高达 1,630ºC 的钢水。电能和放热反应产生的能量用于进行这种熔化。与许多批量生产过程一样，提高生产率同时降低能耗对于降低运营成本至关重要，因此，控制 EAF 工艺每个阶段的温度等工艺变量在工艺控制中起着重要作用。
人工智能在电弧炉熔化温度预测中的应用
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